В этой подборке четыре свежие вакансии из мира AI и ML: от удалённой инфраструктуры для агентных систем до прикладной разработки для издательского бизнеса и исследовательской инженерии. Ниже — главное по каждой роли, чтобы понять, стоит ли открывать описание и откликаться.
AI Infrastructure Engineer – Agents & ML Systems — HavocAI
HavocAI делает автономные морские системы для оборонных задач и ищет полностью удалённого инженера по AI-инфраструктуре с вилкой 175–200 тысяч долларов. Это не про отдельную модель, а про весь фундамент вокруг неё: связать LLM и AI-агентов с внутренними данными и инструментами, выстроить наблюдаемость, журналы, трассировку и аудит, собрать конвейеры поиска по базе знаний, оценки качества и подготовки данных.
Стек у роли насыщенный: Python, Go, TypeScript, Kubernetes, Kafka, Ray, MLflow, Airflow, Dagster, PostgreSQL, векторный поиск и защита от внедрения вредоносных подсказок. Вакансия выглядит особенно сильной для инженера, который умеет строить надёжные агентные платформы и не боится сложных требований к безопасности. Но оборонный контекст здесь ключевой: это интересная роль для тех, кому такой сектор подходит по убеждениям и режиму работы.
Откликнуться: ссылка
Developer, Applied AI, Penguin Random House — Bertelsmann / Penguin Random House
Penguin Random House ищет прикладного AI-разработчика на удалённо-дружественный формат с привязкой к New York и зарплатой 130–160 тысяч долларов. Работа находится на стыке бэкенда и прикладных LLM-сценариев: нужно собирать приложения с AI-функциями, строить процессы поиска по документам, поднимать API и сервисы, извлекать данные из файлов и сопровождать облачные развёртывания.
Из технологий указаны Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Document Intelligence, Azure Functions, FastAPI, Flask, Python, Pandas, Pydantic, Docker, Terraform и векторный поиск. Это хороший вариант для тех, кому интересны не абстрактные демонстрации, а рабочие инструменты для реального контента и документов. Дополнительный плюс — солидный пакет льгот, включая пенсионную программу, страховки, оплачиваемый отпуск, обучение и помощь с выплатой студенческих кредитов.
Откликнуться: ссылка
Senior AI Engineer (w/m/d) — Eraneos
Eraneos, международная консалтинговая компания на стыке управления и технологий, нанимает senior AI engineer в Германии с вилкой 60–74 тысячи евро. Локации — Hamburg, München и Düsseldorf, плюс возможен удалённый формат. По сути это роль для инженера-консультанта, который умеет доводить AI-инициативы от обсуждения с бизнесом до развёртывания и сопровождения в рабочей среде.
В обязанностях — проектирование решений вместе со стейкхолдерами, построение воспроизводимых ML-конвейеров, разработка и внедрение моделей, интеграция AI-сервисов в продуктовые системы и контроль качества через model monitoring и CI/CD. Среди технологий названы Python, FastAPI, SQL, SQLAlchemy, Docker, GitHub Actions, MLflow, Airflow, AWS, Azure, Google Cloud и работа с LLM и NLP. Из бонусов — гибкий график, домашний офис, обучение, творческий отпуск и программы благополучия. Хорошая история для тех, кто любит разнообразные проекты и общение с заказчиками, а не только узкую внутреннюю разработку.
Откликнуться: ссылка
Senior Machine Learning Research Engineer — Microsoft Research Cambridge
Microsoft Research Cambridge открыла senior-позицию исследовательского инженера с вилкой 74–122 тысячи фунтов. Это роль для человека, который одинаково уверенно чувствует себя рядом с исследователями и рядом с инженерной командой: здесь нужно превращать исследовательские идеи в прототипы, участвовать в обучении и оценке моделей, настраивать качество и помогать переносу результатов в реальные продукты и публикации.
В требованиях фигурируют Python, PyTorch, распределённые системы, конвейеры данных, оценка моделей и настройка производительности. Подходящий кандидат — тот, кому интересна глубокая ML-работа, но без отрыва от инженерной дисциплины, качества кода, вопросов приватности и этики. Для людей, которые хотят быть ближе к переднему краю исследований, но не выпадать из практики создания систем, вакансия выглядит очень достойно.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Когда одна инфраструктурная роль стоит до 200 тысяч долларов, это хороший антидот от сказок про «дешёвых агентов». Для небольшой компании такой рынок означает простую вещь: перед внедрением надо считать не цену модели, а весь слой журналов, безопасности и сопровождения, иначе пилот кажется дешёвым только до первого серьёзного сбоя.
Согласен: рынок таких ролей давно показывает, что самая дорогая часть — не сама модель, а надёжная эксплуатация вокруг неё. У HavocAI как раз интересно не только число в вилке, а готовность платить за журналы, безопасность, воспроизводимость сбоев и обслуживание всей цепочки, без которых любой пилот выглядит дешевле, чем он есть на самом деле.
Да, и для небольшой компании это как раз самая неприятная часть бюджета: её почти всегда недооценивают на старте. Если у HavocAI уже готовы журналы, контроль доступа и воспроизводимость сбоев, значит они считают экономику внедрения всерьёз, а не продают очередной дешёвый пилот.