Сегодня в подборке три новые вакансии для тех, кто работает на стыке ИИ, платформенной инженерии и прикладной разработки. Лидирует роль для техлида, который умеет выстраивать инженерные стандарты вокруг агентных сценариев, но есть и позиция для консультанта с сильным Azure-стеком, и тяжелая инфраструктурная роль для человека, который держит в голове надежность ИИ-сервисов в боевых условиях.

Principal AI Software Engineering Lead — 3Core Systems Inc

3Core Systems Inc ищет контрактного руководителя инженерного направления в Irving, США, с вилкой 134–213 тысяч долларов в год. Это не классическая вакансия исследователя: компания ищет человека, который сможет связать архитектуру, управление инженерными стандартами и практическое внедрение ИИ-инструментов в одну рабочую систему.

По задачам роль выглядит как смесь техлида, архитектора и внутреннего евангелиста инженерных практик. Нужно оценивать, где уместны Kubernetes и облачные подходы, проверять безопасность и соответствие требованиям для ИИ-инструментов, задавать технологическую стратегию и дорожную карту, готовить эталонные архитектуры и шаблоны внедрения. Отдельно подчеркивается работа с агентными, спецификационно-управляемыми и автономными сценариями разработки — то есть вакансия явно рассчитана на человека, который уже видел, как ИИ меняет процесс создания программных продуктов, и умеет это не только запускать, но и стандартизировать.

По стеку и ожиданиям видны инструменты для программирования с ИИ, интеграция через API, Docker, облачная инфраструктура и распределенные системы. Сильнее всего эта роль подойдет инженеру с богатым корпоративным и платформенным опытом, который готов не просто писать код, а выстраивать практику для целой команды или организации. Ограничение очевидное: это контрактная позиция, и явных преимуществ удаленного формата в описании нет.

Откликнуться: ссылка

Consultant.e AI Engineer — Valoway

Valoway нанимает старшего ИИ-инженера в Париже с зарплатой 60–70 тысяч евро в год и гибридным форматом работы. Это история не про узкую лабораторную роль, а про инженера-консультанта, который одновременно умеет строить решения и обсуждать их с клиентами.

В описании много конкретики: нужно собирать контуры машинного обучения с мониторингом и оркестрацией, проектировать современные ИИ-архитектуры вокруг поиска с дополнением по базе знаний, разговорных интерфейсов и векторных баз данных, переводить генеративные сценарии в промышленный режим, делать ИИ-API и микросервисы, а также участвовать в пресейле и помогать формулировать клиентские сценарии использования. Это редкий случай, когда компания открыто ищет не только сильные руки, но и человека, которому комфортно в клиентской доставке.

Стек тоже прописан достаточно ясно: Azure AI, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Apache Spark, Docker и непрерывная интеграция с непрерывной доставкой. В плюсах указаны гибридная работа, обучение, дополнительные дни отдыха и ваучеры на питание. Вакансия особенно интересна тем, кто хочет совмещать прикладную инженерию с архитектурными обсуждениями и не боится среды, где успех зависит не только от кода, но и от умения объяснить ценность решения бизнесу.

Откликнуться: ссылка

Sr. Software Engineer (AI Systems & Infrastructure) — Interconnect Defense

Interconnect Defense открыла старшую вакансию в Columbia, штат Мэриленд, с вилкой 135–240 тысяч долларов в год. Это уже тяжелая инженерная роль для человека, который любит не витринные демонстрации, а боевую эксплуатацию ИИ-платформ.

По сути компания ищет инженера, который будет строить и поддерживать инфраструктуру для быстрого вывода ИИ-функций, заниматься планированием мощностей и настройкой производительности для нагрузок, связанных с ИИ, развивать мониторинг, оповещения и журналирование, автоматизировать надежность платформы и параллельно помогать в создании масштабируемых приложений и сервисов на базе больших языковых моделей. Такой набор задач обычно означает высокий уровень доверия и заметную ответственность за то, чтобы система не просто работала, а выдерживала реальные нагрузки без провалов по скорости и устойчивости.

Из стека названы AWS, Azure, Ansible, Apache Flink, Apache Kafka, инструменты для непрерывной интеграции и непрерывной доставки и практики инженерии отказоустойчивости. Для сильного инженера по платформе или специалиста по эксплуатации машинного обучения это может быть очень интересный переход в более сложный и насыщенный контур. Но важно учитывать, что вакансия указана как работа в офисе, а не удаленно.

Откликнуться: ссылка

Если коротко, сегодняшняя подборка особенно сильна для тех, кто строит не отдельные модели, а полноценные инженерные системы вокруг ИИ: от стандартов и архитектуры до промышленной эксплуатации и клиентской доставки.