Вакансии в ИИ за 3 июля 2026

Ниже — несколько свежих вакансий, которые выделяются не общими словами про ИИ, а конкретикой по стеку, формату работы и ожиданиям от кандидата.

Старший разработчик полнофункциональных агентных ИИ-систем — Jobgether

Удалённая позиция по США для разработчика, который будет собирать полноценные агентные ИИ-системы для корпоративных сценариев. В описании редкая для рынка конкретика: Amazon Bedrock Agent Core, многошаговая логика действий, шлюзы для агентов, AWS Lambda, Step Functions, EventBridge, API Gateway, а также React на интерфейсной части. От кандидата ждут не только сильную серверную разработку на Python или Node.js/TypeScript, но и опыт построения систем поиска по базе знаний, интеграций с CRM/ERP, наблюдаемости через CloudWatch и X-Ray и понимание требований по безопасности и конфиденциальности данных. Интересная вакансия для тех, кто уже делал не демо, а рабочие агентные решения для бизнеса. Откликнуться: ссылка

ИИ-инженер для внутренних инструментов — Stripe

Stripe ищет инженера в команду Solutions Architecture в Чикаго — это роль на стыке инженерии, внутренних платформ и задач, близких к выручке. Нужно будет превращать ручные наработки архитекторов решений в устойчивые внутренние инструменты, автоматизацию и агентов, которые реально экономят время всей команде. Требования довольно прикладные: от 4 лет опыта, уверенная серверная разработка, опыт с агентами и инструментами на базе языковых моделей, знание как минимум двух технологий из Ruby, Node.js, Python и Next.js, плюс понимание облачной инфраструктуры. Хороший вариант для инженера, которому интереснее не исследовательская работа, а быстрые поставки под реальные бизнес-процессы и стратегических клиентов. Откликнуться: ссылка

Инженер машинного обучения для ИИ-моделей — UserTesting

Позиция в Бостоне от UserTesting через Jobs for Humanity выглядит как роль для очень опытного инженера машинного обучения: заявлены 10+ лет опыта, Python, PyTorch или TensorFlow, Scikit-learn, SQL, инженерия признаков, оценка моделей, практики MLOps, Docker, Kubernetes и облака. По сути ищут человека, который может закрыть весь цикл — от подготовки данных и обучения до внедрения, ускорения работы моделей и мониторинга в продакшене. Главный настораживающий момент — указанная компенсация USD 0–5000 в месяц, что либо выглядит как заглушка, либо как некорректно заполненное поле. Перед серьёзным откликом тут точно стоит рано уточнить деньги и формат занятости. Откликнуться: ссылка

Разработчик ИИ-инструментов — Awesome Motive

Удалённая роль у Awesome Motive для человека, который умеет строить внутренние ИИ-инструменты вокруг действительно большого массива данных: компания прямо пишет про поведенческие и операционные данные более чем 30 миллионов сайтов в своей продуктовой экосистеме. В требованиях много полезной конкретики: production-уровень Python, LangChain или LlamaIndex, умение собрать систему поиска по базе знаний с нуля, векторные базы, API на FastAPI или Flask, облака, Docker, Kubernetes, SQL, pandas, Spark. Из бонусов — опыт с дообучением моделей, многоагентными системами и платформами вроде MLflow или Weights & Biases; из ограничений — нужна ежедневная доступность хотя бы часть дня по времени восточного побережья США. Хорошая вакансия для сильного прикладного инженера, который любит внутренние платформы и может сам дойти от идеи до работающего сервиса. Откликнуться: ссылка

Старший инженер машинного обучения для агентных ИИ-систем — Robinhood

Robinhood строит отдельную команду для агентных ИИ-систем в клиентских сценариях и ищет старшего инженера машинного обучения уровня IC5. Здесь фокус не столько на обучении одной модели, сколько на качестве всей системы: оценка логики рассуждений, планирования, выбора инструментов, памяти, скорости, безопасности и пользовательского опыта. Роль подойдёт человеку, который умеет проектировать рамки оценки, работать с автоматическими проверками, человеческой оценкой и разбором отказов в продакшене. Вилка сильная: от 209 до 245 тысяч долларов в год в Менло-Парке, Нью-Йорке, Белвью и Вашингтоне, ниже для других зон; формат — офис минимум три дня в неделю. Откликнуться: ссылка

Технический руководитель продукта ChatGPT Sites — OpenAI

Не инженерная, а продуктовая роль, но очень техническая. OpenAI ищет руководителя продукта для направления ChatGPT Sites — области, где пользователям помогают создавать, запускать и сопровождать программные сценарии с помощью ChatGPT. От кандидата ждут инженерный бэкграунд, понимание серверных систем, аутентификации, хранения данных, развёртывания, надёжности и корпоративных требований. По сути это роль для человека, который может перевести сложные возможности ИИ и разработки в понятный продукт как для индивидуальных пользователей, так и для крупных компаний. Компенсация высокая: 293–385 тысяч долларов в год, но формат не полностью удалённый — базирование в Сан-Франциско и три дня в офисе в неделю. Откликнуться: ссылка

Старший инженер исследовательской платформы для потребительских устройств — OpenAI

Ещё одна сильная роль в OpenAI, уже ближе к исследовательской инфраструктуре. Команда Future of Computing Research ищет инженера, который будет строить веб-приложения, API, модели данных и внутренние сервисы для исследований, оценки моделей и генерации синтетических данных. В описании много содержательной конкретики: инструменты для сценариев проверки, рубрик, автоматических проверяющих систем, отчётности, воспроизводимых запусков и контроля целостности данных. Ищут человека с 7+ годами опыта, сильной полнофункциональной разработкой и пониманием генеративного ИИ или систем оценки моделей; отдельно ценится опыт с синтетическими данными и крупной инфраструктурой для запуска моделей. Зарплата — 293–325 тысяч долларов в год, но фактически это тоже сан-францисская гибридная роль с четырьмя днями в офисе. Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, рынок снова явно смещается от абстрактного «опыта с ИИ» к конкретным требованиям: агентные системы, оценка качества, воспроизводимость, внутренняя инженерная инфраструктура и понятная польза для бизнеса. Самыми прикладными сегодня выглядят Jobgether, Stripe и Awesome Motive; самыми дорогими — обе роли OpenAI и позиция в Robinhood.