Свежая мини-подборка вакансий по ИИ с Wellfound: сегодня в фокусе две инженерные роли для людей, которым важны не только модели сами по себе, но и реальная выкладка в продукт. Обе позиции выглядят как работа ближе к производственной реальности, чем к лабораторным экспериментам.

Senior AI Engineer — Affinity.co

Affinity.co делает CRM-платформу для рынка частного капитала и работает с миллиардами структурированных и неструктурированных данных, чтобы превращать их в полезные сигналы для пользователей. Вакансия заявлена как удалённая, а сама роль выглядит кросс-функциональной: от инженера ждут плотной работы с инженерами машинного обучения, инженерами данных, разработчиками и продакт-менеджерами.

По смыслу это позиция для сильного старшего инженера, который умеет не просто подключить модель, а встроить прикладной ИИ в живой продукт с данными, ограничениями и ожиданиями бизнеса. Из явных требований и сигналов в описании видны опыт разработки ИИ-систем, уверенная работа на стыке данных и продукта, умение сотрудничать с несколькими инженерными функциями и готовность отвечать за практический результат. Плюс вакансии — удалённый формат и влияние на ключевой продукт; возможный минус — в открытом фрагменте не видны зарплатная вилка и детали компенсации.

Откликнуться: ссылка

Machine Learning Engineer, AI Labs — Netskope

Netskope ищет инженера машинного обучения в AI Labs в Санта-Кларе для разработки, оптимизации и внедрения ИИ-решений внутри своей архитектуры Secure Access Service Edge. По описанию это очень прикладная роль рядом с платформенной безопасностью: нужно работать с ведущими архитекторами и превращать исследовательские идеи в рабочие производственные системы корпоративного масштаба.

Это хороший вариант для инженера, которому интереснее не демонстрации, а тяжёлое внедрение: оптимизация моделей, развёртывание, эксплуатационные ограничения и работа в чувствительной среде облачной безопасности. По доступному описанию от кандидата ожидают серьёзную базу в машинном обучении, опыт вывода решений в продакшен, навыки оптимизации и уверенность в работе с корпоративной инфраструктурой. Главный плюс — прямое влияние на ИИ-направление внутри крупной платформы безопасности; возможный риск — высокая производственная нагрузка и почти полное отсутствие публичной прозрачности по зарплате и формату удалённой работы.

Откликнуться: ссылка