Пять свежих вакансий в ИИ

Ниже — свежая подборка ролей для инженеров и руководителей, которые работают с большими языковыми моделями, агентными системами и прикладным машинным обучением. В этом выпуске есть и банковский корпоративный контур с жесткими требованиями к управлению рисками, и продуктовые команды, которые строят пользовательские функции на базе ИИ, и удаленная вакансия, где прямо ожидают уверенную работу с инструментами вроде Claude Code.

Senior AI Engineer — Vice President в Citi

Citi ищет инженера уровня вице-президента в Джерси-Сити для разработки корпоративных ИИ-приложений внутри крупного банка. Это не роль про лабораторные эксперименты: здесь ждут человека, который сможет строить автономные системы, безопасные API, хранение диалоговых данных в SQL, NoSQL и MongoDB, а также продумывать отказоустойчивость, маршрутизацию, оценку качества агентов и оптимизацию производительности и затрат.

По стеку вакансия очень насыщенная: Python, FastAPI, asyncio, архитектуры с поиском по базе знаний, LangChain, LangGraph, Google ADK, а также инструменты оптимизации моделей вроде DeepSpeed, vLLM и GPTQ. Плюсом идут Docker, Kubernetes, React или Angular и некоторое знакомство с Java и Spring Boot. Компания хочет видеть 10+ лет опыта в разработке, а базовая вилка указана прямо: от 142 320 до 213 480 долларов в год. Самое интересное здесь — сочетание современной агентной инженерии с банковскими требованиями к соответствию нормам, внутреннему контролю и рискам.

Откликнуться: ссылка

Machine Learning Engineer в Zoom

Zoom нанимает опытного инженера машинного обучения в Сиэтле в команду GenAI Engineering Team, которая делает функции AI Companion для коммуникационных продуктов компании. По сути это роль на стыке больших языковых моделей и агентных систем: нужно проектировать архитектуры агентов, строить каркасы для работы с подсказками, добавлять защитные механизмы и выпускать сервисы на базе GPT-4, Claude и внутренних моделей.

Из требований: 5+ лет в инженерии машинного обучения, сильная база в обработке естественного языка и трансформерных моделях, уверенное владение Python или Java, а также инструментами вроде PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Transformers или LangChain. Отдельно упомянуты Kubernetes, Docker и AWS. Вилка заметно широкая — от 137 700 до 275 400 долларов до бонусов и акций, что обычно означает гибкость по уровню кандидата. Формат работы может быть гибридным, удаленным или офисным — зависит от конкретной конфигурации роли.

Откликнуться: ссылка

Forward Deployed Engineer в OpenAI, Мадрид

OpenAI открыла свежую позицию в Мадриде для инженера прикладного внедрения, который будет превращать передовые модели компании в реальные производственные системы для стратегических заказчиков. Это работа на стыке инженерии, проектирования решений и взаимодействия с клиентом: от первичного изучения задачи и проектирования системы до запуска, внедрения и последующего роста использования.

От кандидата ждут не менее 5 лет инженерного или внедренческого опыта, умения писать производственный код, работать в неоднозначной среде и иметь практический опыт запуска систем на базе больших языковых или генеративных моделей. По стеку прямо упомянуты Python и JavaScript. Но есть важная оговорка: несмотря на видимость удаленного формата, сама OpenAI пишет о гибридной модели с тремя днями в офисе в Мадриде, возможной релокационной поддержке и поездках до 50% времени. Для тех, кто любит прикладной ИИ ближе к клиентским задачам, это сильная вакансия, но она явно не для тех, кто ищет полностью удаленную работу без поездок.

Откликнуться: ссылка

Senior Machine Learning Engineer, Reliability в Roblox

Roblox ищет старшего инженера машинного обучения в команду Reliability в Сан-Матео. Команда работает над надежностью платформы, которая обслуживает более 100 миллионов ежедневных пользователей, а сама роль сфокусирована на применении моделей к журналам событий, трассировкам, метрикам и данным о производственных изменениях. Задачи включают обнаружение аномалий, слои рассуждения для поиска первопричин, модели временных рядов для планирования мощностей и обработки пиков трафика.

Это хороший вариант для инженера, которому интересны не только модели как таковые, но и тяжелая эксплуатационная среда. Компания ищет человека, способного выходить за рамки готовых решений, строить системы с обратной связью и уверенно работать с распределенными системами и грязными операционными данными. Компенсация указана прозрачно: от 196 750 до 243 290 долларов плюс акции и льготы. Из минусов — роль офисная с обязательным присутствием с вторника по четверг в Сан-Матео, а также отдельно отмечено, что будущую поддержку визы H-1B по этой вакансии компания может не предоставлять.

Откликнуться: ссылка

Senior Agentic AI Engineer — Auth0 в Thryv

Thryv, компания из сегмента программного обеспечения для малого бизнеса, открыла удаленную вакансию старшего инженера с сильным уклоном в агентные ИИ-системы. Здесь задача не только в том, чтобы писать продуктовый код, но и быть внутренним экспертом по ИИ-разработке, а также заниматься настройкой Auth0, действиями внутри арендатора, интеграциями поставщиков удостоверений, OAuth2, OpenID Connect и разграничением прав доступа по ролям.

В требованиях — 5+ лет релевантного опыта, минимум 2 года именно в агентной инженерии, более 5 лет Python и опыт с инструментами вроде Claude Code или аналогов. Также упомянуты GitHub, JIRA, Confluence, CircleCI и желательна сильная база по архитектуре интерфейсов и тестированию. База по зарплате составляет 120–140 тысяч долларов, а пакет выглядит щедро: работа из любой точки, медицинские льготы, пенсионный план 401(k), программа покупки акций, оплата обучения и дополнительная оплачиваемая неделя отдыха в конце года. Это одна из самых практичных вакансий в подборке для тех, кто уже реально строит агентные продукты, а не только экспериментирует с моделями.

Откликнуться: ссылка