Ниже — две свежие вакансии с Wellfound, где компании ищут не людей для витринного «ИИ-направления», а инженеров под довольно конкретную работу: либо строить агентные контуры внутри продукта для обучения, либо доводить системы машинного обучения до рабочего состояния в задачах безопасности и аналитики.

Инженер по ИИ-агентам — Memorang

Memorang ищет инженера по ИИ-агентам в Лос-Анджелесе; в карточке также отмечен удалённый формат работы. По описанию это роль на стыке серверной разработки, прикладного ИИ и продуктового мышления: нужно проектировать, собирать и масштабировать интеллектуальные контуры для образовательного продукта, которым пользуются миллионы людей.

Что здесь важно по содержанию: компания явно ждёт не только умения «подкрутить модель», а опыта с промышленной серверной разработкой, построением агентных систем, масштабированием инфраструктуры и быстрыми циклами проверки гипотез. Похоже, день за днём работа будет состоять из запуска новых ИИ-сценариев, проверки того, как они ведут себя на живых пользователях, и доводки этих сценариев до устойчивого состояния внутри крупного продукта.

Почему вакансия интересна: это одна из тех ролей, где ИИ встроен в основную ценность продукта, а не висит отдельной экспериментальной надстройкой. Что настораживает: в публичном фрагменте не видны ни зарплатная вилка, ни доля в компании, ни точный стек, так что перед откликом стоит отдельно уточнить рамки ответственности и реальные ожидания по скорости запуска новых функций.

Откликнуться: ссылка

Инженер по машинному обучению — 10a Labs

10a Labs ищет инженера по машинному обучению в Вашингтоне. Вакансия выглядит заметно более жёсткой по профилю: компания прямо пишет про проектирование, сборку, оценку и внедрение продвинутых систем машинного обучения для задач безопасности, защиты и аналитики. По опыту ориентир тоже понятный — примерно от трёх до пяти и более лет, то есть это уже не стартовая позиция.

Судя по описанию, здесь ждут человека, который умеет вести всю цепочку целиком: от архитектуры решения и проверки качества до развёртывания и сопровождения модели в рабочей среде. Это роль для тех, кому ближе не демонстрации, а инженерная дисциплина: как система считается, как проверяется, как ведёт себя после запуска и насколько она годится для чувствительных сценариев, где ошибка дорого стоит.

Почему вакансия заслуживает внимания: рынок всё чаще ищет людей, которые умеют не просто обучать модели, а встраивать их в серьёзные прикладные контуры. Что важно проверить заранее: в открытом фрагменте не видны ни формат удалённой работы, ни вилка по деньгам, ни перечень инструментов, поэтому перед откликом есть смысл сразу выяснить, насколько роль ближе к исследованию, к внедрению или к смешанному формату.

Откликнуться: ссылка