Сегодняшняя подборка короткая, но очень прикладная: почти все роли не про лабораторные эксперименты, а про внедрение ИИ в реальные процессы — от оборонных программ и космических систем до торговой инфраструктуры и внутренней автоматизации крупных компаний. Ниже — пять новых позиций, где уже ждут не просто любопытства к ИИ, а умения доводить решения до рабочего состояния.

Senior Agentic AI & LLM Applications Software Development Engineer — Booz Allen Hamilton

Это старшая роль в Вашингтоне для работы с проектами ARPA-H, где существующего помощника хотят превратить в полноценную многоагентную систему. По описанию видно, что от человека ждут не только сильной разработки, но и понимания всей прикладной цепочки: оркестрации агентов, подключения внешних инструментов через MCP, поиска по внутренним знаниям, оценки качества ответов, наблюдаемости и защитных ограничений для моделей.

Формально вакансия требует 7+ лет в промышленной разработке, уверенный Пайтон и ещё один серверный язык, а также практику с системами на базе OpenAI, Claude и Gemini. Зарплата — от 86,8 до 198 тысяч долларов в год плюс пакет льгот. Интересна она тем, что это редкий публичный пример реальной многоагентной архитектуры в окологосударственной медико-исследовательской среде, где важны и автономность, и контроль.

Откликнуться: ссылка

Agentic AI Machine Learning Engineer — Booz Allen Hamilton

Ещё одна новая роль Booz Allen Hamilton, но уже ближе к развёртыванию и сопровождению рабочих систем для оборонных и разведывательных задач. Здесь нужен инженер, который умеет строить промышленные системы машинного обучения в облаке, работать с контейнерами и оркестрацией, а также собирать решения вокруг больших языковых моделей и агентных фреймворков.

В требованиях есть минимум 3 года опыта, работа с облаками Amazon и Microsoft, контейнерной инфраструктурой, а также знание средств наблюдаемости для ИИ-сервисов. Плюсом будет возможность получить допуск уровня Secret. Вилка очень широкая — от 99 до 225 тысяч долларов в год. Для кандидата это хорошая вакансия, если хочется не просто обучать модели, а строить надёжные прикладные системы под жёсткие требования среды и безопасности.

Откликнуться: ссылка

AI Engineer — Tradeweb Markets LLC

Tradeweb ищет инженера ИИ в Нью-Йорке в команду электронной торговли. Это уже не стартапная история, а крупная финансовая инфраструктура: более 3 000 клиентов в 85+ странах и средний дневной оборот свыше 2,8 триллиона долларов. Внутри такой среды ИИ нужен не для витринных демо, а для встроенных рабочих сценариев — серверных сервисов, API, конвейеров данных, интеллектуальных процессов и агентных приложений.

Ожидают 3–5 лет опыта, умение строить серверную часть, системы на базе больших языковых моделей, поиск по внутренним данным с векторными хранилищами и средства повышения продуктивности внутри компании. Плюсом будет понимание финансовых рынков. Формат гибридный, зарплата — 150–200 тысяч долларов в год. Вакансия хороша для тех, кому интересен ИИ в среде с высокой ценой ошибок, где важны надёжность, скорость и соответствие требованиям отрасли.

Откликнуться: ссылка

AI Machine Learning Engineer Staff- Level 4 — Lockheed Martin

В Fort Worth открыт staff-уровень в Lockheed Martin на стыке внутренней автоматизации, качества поставщиков и корпоративного внедрения ИИ. По сути это роль человека, который может взять инициативу почти без внешнего надзора: спроектировать решение, собрать рабочую систему от данных до внедрения, автоматизировать конвейеры и при этом говорить с бизнес-стороной и вести маленькие межфункциональные команды.

Стек широкий: Пайтон, основные библиотеки машинного обучения, развёртывание больших языковых моделей, промпт-инжиниринг, поиск по корпоративным данным, агентные фреймворки, облако Amazon и автоматизация через GitLab. Указан смешанный формат работы: часть времени удалённо, часть — на месте. Вилка — примерно 132,9–264,96 тысячи долларов в год в зависимости от локации. Это сильная позиция для человека, которому интересны не только модели, но и влияние на процессы большой организации.

Откликнуться: ссылка

Computer Vision Software Engineer, Senior (Level III) — Lockheed Martin Space

Самая необычная вакансия в подборке — старший инженер компьютерного зрения в космическом подразделении Lockheed Martin. Здесь упор не на чат-боты, а на зрительные алгоритмы для критически важных систем с жёсткими ограничениями по вычислительным ресурсам. Это совсем другой класс инженерии: нужно уметь собирать точные и надёжные решения, которые работают не в облачной песочнице, а в сложной аппаратной среде.

В описании прямо названы сильный опыт с языками уровня Пайтон и Си-плюс-плюс, работа в средах Linux/Unix, сборка и тестирование, а также методы компьютерного зрения вроде поиска признаков, стереосопоставления, оптического потока, семантической сегментации и признаков, полученных из обученных моделей. Дополнительно приветствуются знания системного программирования, ускорения вычислений и встраиваемых либо реального времени систем. Зарплата — около 108,8–216,89 тысячи долларов в год, а для долгосрочной программы нужна возможность получить допуск TS/SCI. Это отличный вариант для тех, кому ближе инженерная глубина и работа на пересечении ИИ, математики и аппаратных ограничений.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, главный мотив дня — переход от разговоров про ИИ к прикладной инженерии: компании ищут людей, которые умеют собрать систему, встроить её в процесс, наблюдать за ней и отвечать за результат. Особенно заметен спрос на агентные сценарии, внутренний поиск по данным и производство решений в средах с высокими требованиями к надёжности.