Сегодня в подборке три свежие вакансии, и у каждой свой центр тяжести: где-то надо строить большие контуры подготовки данных для обучения моделей, где-то — доводить генеративные функции до рабочего продукта, а где-то — напрямую влиять на экономику большого маркетплейса через аналитику и эксперименты. Это хороший срез рынка: ИИ уже давно нанимают не только под исследования, но и под тяжёлую прикладную эксплуатацию.

Research Engineer - Data Infrastructure — ElevenLabs

ElevenLabs опубликовала эту вакансию около 19 часов назад и ищет инженера, который будет заниматься не интерфейсом вокруг моделей, а самым фундаментальным слоем: сбором, очисткой, преобразованием и подготовкой данных для обучения сильных моделей. По описанию роль завязана на крупные конвейеры данных, внутренние модели для фильтрации и разметки, удаление повторов, оценку качества наборов данных и инструменты, которые помогают исследователям быстро работать с большими массивами.

Компания допускает как глобальную удалённую работу, так и базирование в одном из хабов — Лондон, Нью-Йорк, Сан-Франциско или Варшава. Из требований особенно важны опыт построения насыщенных данными систем для машинного обучения, распределённая обработка на масштабе Kubernetes или собственных больших контуров, а также умение измерять, как качество и состав данных меняют итог модели. Плюсом считают опыт с веб-сканерами. Это сильная роль для инженера, которому интереснее место, где реально формируется качество будущего обучения, чем внешняя витрина продукта.

Откликнуться: ссылка

Full Stack Generative AI Engineer — партнёрская компания Jobgether

Партнёрская компания Jobgether ищет удалённого по США инженера, который совмещает прикладной ИИ и полноценную продуктовую разработку. В описании прямо сказано, что человек будет строить пользовательские интерфейсы на React, Next.js и TypeScript, серверную часть на Python и FastAPI, работать с Microsoft SQL Server и встраивать в продукт функции на базе больших языковых моделей: поиск по базе знаний, суммаризацию, ответы на вопросы, поиск по векторам и схемы с расширенным поиском по контексту.

Команда нацелена на задачи исследований, поиска знаний, научной литературы и практических данных, то есть речь идёт не о декоративном чат-виджете, а о более серьёзном корпоративном продукте с требованиями к качеству и полезности. Требуют примерно 3–6 лет опыта, уверенную базу во фронтенде и серверной разработке, опыт интеграции API и реальную практику с генеративным ИИ. Плюсом будет работа в регулируемых областях вроде медицины или фармы. Вакансия выглядит особенно интересно для инженера, который умеет доводить ИИ-функции до рабочего состояния, но отсутствие вилки и даже имени компании — явный минус: эти детали стоит выяснить в первом разговоре.

Откликнуться: ссылка

Senior Data Scientist — Turtles.com

Turtles.com, которая называет себя AI-платформой для маркетплейсов с выручкой свыше 140 миллионов долларов и более чем 30 миллионами покупателей в США, ищет старшего дата-сайентиста для одной из самых чувствительных задач бизнеса — экономики площадки. Вакансия опубликована около 14 часов назад, формат работы очный, район SoHo в Нью-Йорке. Работать предстоит напрямую с CEO и VP Engineering, а зона влияния включает расписание товаров, акции, ценообразование, привлечение пользователей и авторизацию платежей.

По требованиям это роль для сильного прикладного специалиста: нужен опыт от 4 лет, уверенные SQL и Python, умение ставить эксперименты глубже обычных A/B-проверок, понимание экономики маркетплейсов, цен и виртуальных экономик. Дополнительный плюс — способность самому быстро делать небольшие автоматизации, а не только строить отчёты. Вакансия интересна тем, что соединяет большой денежный масштаб и очень прямое влияние на продукт, но это точно не история для тех, кто ищет спокойный темп или удалённый формат: здесь почти наверняка будет высокая скорость и серьёзное давление на результат.

Откликнуться: ссылка