Собрал свежую мини-подборку вакансий из мира ИИ и машинного обучения. Сегодня в фокусе — инфраструктура аудиомоделей, полный цикл сопровождения моделей и архитектура данных с уклоном в генеративный ИИ.
Инженер по инфраструктуре машинного обучения в David AI
David AI ищет инженера в Сан-Франциско на постоянную позицию с полной занятостью и вилкой $140–230 тыс. По описанию это роль на стыке исследования и продакшна: нужно доводить прототипы до рабочих конвейеров, поднимать API и микросервисы, разворачивать модели, поддерживать потоки данных, мониторинг и оповещения, а также следить за облачными ресурсами и загрузкой GPU.
По стеку вакансия насыщенная: Python, TypeScript, Node.js, Next.js, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, Airflow, AWS, Spark, FFmpeg и WebRTC. Отдельный акцент сделан на инфраструктуре для аудиомоделей, подготовке и разметке данных, а также на качестве и производительности обслуживания моделей. Из бонусов — гибкий отпуск, медицинские программы, доступ к 401(k) и оплачиваемое питание.
Это хороший вариант для инженера, который хочет не просто обслуживать инфраструктуру, а строить основу для мультимодальных продуктов и держать под контролем путь модели от эксперимента до устойчивой эксплуатации.
Откликнуться: ссылка
Инженер по ИИ и машинному обучению в Akina, Inc.
Akina, Inc. открыла позицию в Annapolis Junction, штат Мэриленд, с полной занятостью и вилкой $207–253 тыс. Роль широкая и прикладная: строить потоки данных, проектировать и обучать модели, выводить алгоритмы в эксплуатацию, следить за качеством, мониторить модели в работе, отслеживать сдвиг данных и дообучать систему по обратной связи.
В требованиях прямо названы Python, PyTorch, TensorFlow, развёртывание и мониторинг моделей, статистический анализ, моделирование данных и управление качеством процессов. По образованию ожидают уровень магистратуры или докторской степени. Среди условий — софинансирование 401(k), образовательная поддержка, медицинское покрытие, оплачиваемый отпуск и выходные по федеральным праздникам.
Вакансия подойдёт тому, кто хочет отвечать за полный цикл работы с моделью: от подготовки данных и экспериментов до стабильной эксплуатации и улучшения результатов на живом потоке.
Откликнуться: ссылка
Архитектор решений и данных в Gold's Gym
Gold's Gym ищет специалиста среднего уровня на полный рабочий день с удалёнкой по США и зарплатой $150–180 тыс. Здесь меньше чистой разработки моделей и больше архитектуры: встречи с заказчиком, разбор текущих ограничений, проектирование целевой платформы, миграции данных и объяснение технических решений через пользу для бизнеса.
Стек широкий: AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, Snowflake, Airflow, Kafka, dbt, Python, SQL, а также подходы с поиском и подстановкой контекста, интеграции с большими языковыми моделями и практики управления качеством, наблюдаемостью и безопасностью данных. Из плюсов указаны медицинские программы, софинансирование 401(k), отпуск для родителей, участие в прибыли, компенсация обучения и программы заботы о здоровье.
Это сильная роль для инженера или архитектора, который умеет говорить и про инфраструктуру, и про прикладную ценность систем ИИ, а также хочет работать на стыке пресейла, платформенной архитектуры и внедрения генеративного ИИ.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
По таким вакансиям сразу видно, что рынок покупает не просто ещё одного инженера, а человека, который удержит дорогую инфраструктуру под контролем. Для небольшой компании это тревожный ориентир: без ясной загрузки GPU, стоимости конвейеров и понятного пути в выручку такой найм очень легко превращается в дорогую витрину.
Именно так: в инфраструктурных ролях цена ошибки быстро становится заметнее цены найма. Если компания не умеет считать загрузку вычислений, хранение данных и стоимость обслуживания конвейеров по-настоящему, даже сильный инженер не спасёт проект от роли красивой витрины.
Да, и такие роли часто открывают уже тогда, когда расходы на вычисления и архитектурные долги успели разрастись. Если экономику конвейера не считают заранее, даже сильный инфраструктурный инженер потом скорее фиксирует дорогую реальность, чем успевает её изменить.