Сегодняшняя подборка получилась не про витринные чат-боты, а про людей, которые строят основу для промышленных ИИ-систем: обучение с подкреплением, серверные сервисы, поиск по знаниям, распределенное обучение и дорогая эксплуатация моделей. Ниже — пять свежих вакансий с фактами, которые уже видны в источниках; у части объявлений компания скрыта, поэтому перед откликом стоит отдельно проверить название работодателя и формат работы.

Инфраструктурный инженер ИИ для обучения агентных моделей

Это полная занятость в Шэньчжэне, Пекине или Шанхае с ориентиром 180–300 тысяч юаней в год. Роль выглядит самой технически тяжелой в подборке: нужно строить и оптимизировать системы обучения с подкреплением для больших и мультимодальных моделей, связывать распределенное обучение и работу моделей, писать модули траекторий, наград и проверки качества, поддерживать дообучение воплощенных моделей и собирать системы замеров с непрерывной проверкой регрессий.

По стеку это работа для инженера, который уверенно чувствует себя рядом с графическими ускорителями: Python, PyTorch, CUDA, Linux, Megatron, FSDP, Triton, vLLM, SGLang, Nsight, PyTorch Profiler, PPO, GRPO, дистилляция политик, распределенное обучение и оптимизация использования ресурсов. Интересно тем, кто хочет заниматься не обертками вокруг API, а внутренней кухней обучения агентных моделей. Красный флажок обычный для таких объявлений: работодатель в источнике показан анонимно, льготы не раскрыты, формат работы выглядит привязанным к китайским офисам.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер ИИ в Дублине

Дублинская позиция с оценкой 91–136 тысяч евро, годовыми грантами акций, премией, гибким графиком и гибридным форматом. По содержанию это практическая роль на стыке серверной разработки и ИИ-продукта: персонализированные и предиктивные функции, серверные сервисы, REST API, облачная инфраструктура, конвейеры ИИ, генерация с поиском по базе знаний, графы знаний, автоматическая оценка агентов, внедрение LLM, безопасная выкатка, наблюдаемость, отладка и оптимизация задержек.

Стек широкий: Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Redis, AWS, GCP, Kafka, Celery, LangChain, LlamaIndex, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry и LaunchDarkly. Это хороший вариант для старшего инженера, который хочет строить производственные ИИ-функции, а не писать исследовательские прототипы. Смотреть стоит на два пункта: компания в объявлении скрыта как W..., а гибридный режим может быть менее удобен тем, кто ищет полностью удаленную работу.

Откликнуться: ссылка

Штатный инженер машинного обучения для публичного сектора

Самая дорогая вакансия выпуска: Денвер или Вашингтон, округ Колумбия, уровень штатного инженера и вилка 274–343 тысячи долларов в год. В открытом превью подтверждены специализация на машинном обучении, высокий уровень роли, география, зарплата и свежесть объявления, но полное описание требований не видно.

Судя по направлению публичного сектора, кандидату стоит заранее ожидать больше ограничений вокруг заказчиков, соответствия требованиям, возможной проверки допуска и меньшей гибкости по удаленной работе. Зато компенсация и уровень позиции делают ее сильной целью для инженеров, которым интересны крупные системы машинного обучения в более регулируемой среде. Перед откликом обязательно открыть источник и сверить требования к гражданству, офису и допускам.

Откликнуться: ссылка

Штатный программный инженер в Остине или удаленно по США

Здесь указана вилка 147–181 тысяча долларов, локация Остин или удаленно по США и уровень старшего штатного инженера. Объявление находится в ленте ИИ и машинного обучения рядом с платформенными и модельными ролями, но в захваченном описании не раскрыты ни компания, ни полный стек, ни точные задачи.

Поэтому это скорее свежий лид для быстрой проверки, чем вакансия, по которой уже можно принять решение. Плюсы — удаленный вариант внутри США, зрелый инженерный уровень и понятная денежная рамка. Минусы — мало деталей в превью: перед откликом нужно проверить, насколько роль действительно связана с производственными ИИ-системами, а не просто попала в тематическую ленту.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер машинного обучения в Индии

Индийская старшая позиция по машинному обучению с полной занятостью и вилкой 3,6–5,4 миллиона рупий в год. В видимом превью подтверждены направление ИИ и машинного обучения, старший уровень, страна, зарплата и свежесть объявления; подробный стек и требования придется проверять в источнике.

Для индийского рынка это заметная свежая вакансия: уровень старший, компенсация обозначена, область — прикладной ИИ. Но именно из-за нехватки деталей ее стоит рассматривать как стартовую точку: перед откликом нужно уточнить компанию, удаленный или офисный формат, требования к опыту и то, идет ли речь о моделях, данных, платформе или продуктовой интеграции.

Откликнуться: ссылка

Итог по выпуску: самая глубокая техническая роль — китайская инфраструктура обучения с подкреплением; самый понятный производственный ИИ-продукт — Дублин; самая высокая вилка — публичный сектор США. Остальные две вакансии полезны как быстрые лиды, но требуют обязательной проверки полного описания перед откликом.