Сегодня в подборке пять свежих вакансий по ИИ с разным уклоном: спорт, медицина, консалтинг и внутренняя автоматизация. Ниже — коротко по сути: чем занимается компания, что именно предстоит делать, какие требования и где стоит насторожиться.

Инженер по ИИ — National Hockey League (NHL)

NHL ищет штатного инженера по ИИ в Нью-Йорке с базовой вилкой 200–225 тысяч долларов в год и гибридным форматом для многих ролей. По описанию это не декоративный ИИ, а встраивание рабочих систем в платформу данных лиги: развёртывание управляемых агентов на Snowflake Cortex Agents и через Claude API, многошаговые сценарии с участием человека, интеграции с корпоративными системами, подключение Databricks или Snowflake, проверка качества ответов, наблюдаемость, контроль затрат на токены и требования к приватности по GDPR и CCPA. От кандидата хотят 5+ лет в разработке или инженерии данных, минимум год реальной работы с производственными системами на базе больших языковых моделей, Python, прикладные интерфейсы, событийную архитектуру, проектирование подсказок и вызова инструментов, а также достаточно вкуса к интерфейсам, чтобы помогать с ИИ-функциями для пользователей. Это сильная роль для человека, который хочет строить прикладной ИИ внутри большой спортивной организации, но ждать стоит и широкой зоны ответственности — от архитектуры до контроля стоимости и рисков. Откликнуться: ссылка

Директор по архитектуре агентной автоматизации страховых требований — UnitedHealth Group / Optum Tech

UnitedHealth Group через Optum Tech открыл удалённую по США позицию с вилкой 134 600–230 800 долларов в год. Это уже не роль индивидуального разработчика, а руководящая архитектурная позиция вокруг платформы автоматизации страховых процессов: оркестрация агентов, движки рабочих процессов, интеграционные слои, конвейеры данных, выдача моделей, поиск по внутренним знаниям с подстановкой в ответ, управление, наблюдаемость, фильтры безопасности и полный жизненный цикл многоагентных систем. Требования тоже под стать: 7+ лет в архитектуре программных решений, 7+ лет построения масштабируемых платформ и микросервисов, 3+ года коммуникации архитектурных решений между командами, опыт с облаками Azure, AWS или GCP, а также хотя бы год практики с ответственным ИИ, многоагентными системами, протоколами связи моделей с инструментами и автономными сценариями; опыт в страховании или здравоохранении будет плюсом. Вакансия интересна тем, кто хочет влиять на корпоративную ИИ-стратегию в огромной регулируемой отрасли, но здесь явно меньше ручной разработки и больше платформенной политики, согласований и управления риском. Откликнуться: ссылка

Старший инженер по ИИ — BlueAlly

BlueAlly нанимает штатного старшего инженера по ИИ на удалёнку по США с привязкой к Атланте и вилкой 180–200 тысяч долларов. Компания работает как технологический партнёр по облаку, кибербезопасности, инфраструктуре и модернизации приложений, а сама роль охватывает почти весь тяжёлый прикладной стек: вывод моделей через vLLM, настройку кэша ключей и значений, платформы AI Factory на графических ускорителях, поиск по корпоративным данным, агентные сценарии, контуры оценки, Kubernetes, Docker, конвейеры поставки, наблюдаемость и клиентскую архитектуру. Ожидания высокие: 7+ лет в разработке, данных или инфраструктуре, 3+ года с современными ИИ-системами, сильный Linux, контейнеры, опыт с HPE PCAI, Dell AI Factory или Nutanix Enterprise AI, плюс производственное знание векторных баз данных, эксплуатации и поставки моделей, проектирования подсказок, хранилищ и сетей высокой производительности. Для сильного инженера это может быть очень денежная роль с большим влиянием, но нужно быть готовым к дежурствам и к тому, что придётся одинаково уверенно говорить и про модели, и про железо, и про клиентские внедрения. Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ среднего или старшего уровня — Metova

Metova опубликовала удалённую вакансию, привязанную к Пуэрто-Рико, для инженера по ИИ среднего или старшего уровня, который будет строить интеллектуальных агентов и серверные системы для бизнес-продуктов. В описании редкая конкретика: 4–6 лет в ИИ-проектах, из них 2+ года в поставке автономных агентов или помощников, активное использование LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, asyncio, Pydantic, векторных хранилищ вроде Chroma, Weaviate и Pinecone, а также архитектур с поиском по знаниям. В ежедневной работе — интеграции с API, корпоративными системами, мессенджерами и внутренними процессами в финансах, бухгалтерии, расчёте зарплаты, выставлении счетов и управлении персоналом; работать придётся с продуктом, дизайном интерфейсов, данными, серверной разработкой, инфраструктурой и эксплуатацией моделей. Это хорошая вакансия для человека, которому нравится прикладная автоматизация внутри бизнеса, а не лабораторные эксперименты, но роль требует очень широкого технического кругозора и уверенности в продакшене. Откликнуться: ссылка

Разработчик ИИ-агентов — Vertech

У Vertech вышла свежая удалённая по США вакансия разработчика ИИ-агентов, ориентированная на внутреннюю автоматизацию для HR, бухгалтерии, ИТ, проектного офиса, продаж и инженерных команд. Здесь ждут человека, который будет проектировать подсказки и инструменты, продумывать память агентов, собирать и поддерживать базы знаний, проверять качество работы, интегрировать решения с API и внешними сервисами, а также разбирать сбои моделей и интеграций. Формально нужен профильный диплом или четыре года релевантного опыта, плюс практическая работа с агентами, Python, SQL или Java для отладки сложных данных и API-задач, знакомство с Claude, ChatGPT или Gemini, понимание поиска по знаниям, векторных баз данных и оркестрации через n8n, Make или Zapier. Роль выглядит особенно полезной для инженеров, которым интереснее бизнес-автоматизация и быстрый прикладной эффект, чем фундаментальные исследования. Откликнуться: ссылка