Сегодняшняя подборка небольшая, но полезная именно контрастом: в ней рядом стоят исследовательская роль с высокой вилкой, государственная инженерия с тяжёлым допуском, прикладная внутренняя автоматизация для большой коммерческой команды и широкая роль в ранней компании с заметно скромной оплатой. Ниже — все четыре свежие вакансии из Wellfound, чтобы можно было быстро понять, где здесь реальная возможность, а где повод насторожиться.
Research Staff, Voice AI Foundations — Deepgram
Deepgram ищет исследователя в США на полностью удалённый формат внутри страны и даёт одну из самых сильных вилок в подборке: $150–250 тыс. Компания строит инфраструктуру и API для голосового ИИ — распознавание речи, синтез речи и рабочие голосовые агенты, а сама роль завязана не на прикладную интеграцию, а на фундаментальный слой: латентные модели для аудио, нейрокодеки, управляемую генерацию речи, синтетические наборы данных и более эффективное обучение и запуск моделей на больших массивах звука.
По профилю это роль для людей с очень сильной математической школой и серьёзным исследовательским багажом: нужны глубокая экспертиза в foundation-моделях, PyTorch, самообучении и мультимодальных системах. Плюс вакансии очевиден: свежая публикация и высокая компенсация. Но это не спокойная академическая позиция: компания отдельно подчёркивает AI-first ритм и постоянные эксперименты с новыми инструментами, а визовой поддержки нет.
Откликнуться: Deepgram
AI Engineer (Remote) — GOVSTAR
GOVSTAR нанимает инженера для задач государственного уровня в США. Формально формат указан как офисный или удалённый, но по сути это вакансия только для кандидатов из США, причём с привязкой к часовым поясам Восточного и Центрального побережья. Зарплата не раскрыта, зато барьер входа прописан очень ясно: от 10 лет опыта, гражданство США и возможность пройти проверку DHS Public Trust.
Технически это роль для зрелого инженера по защищённым AI-системам: нужны Python, сервисы больших языковых моделей, поиск с дополнением по внутренним знаниям, векторные представления, защитные ограничения, управление и контроль, безопасный запуск в облаке и интеграция с корпоративными источниками данных. В стеке названы Azure, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Databricks, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Cosmos DB и REST API. По сути это работа не про модный стартап, а про надёжные и проверяемые сервисы внутри жёстко ограниченного государственного контура.
Откликнуться: GOVSTAR
GTM AI Engineer — Motive
Motive предлагает полностью удалённую роль в США с вилкой $112–140 тыс. Компания делает AI-программы и оборудование для логистики и физической экономики, а здесь ей нужен инженер, который будет строить внутренние агенты, автоматизации и полноценные приложения для команды продаж и вывода продукта на рынок численностью более 2500 человек.
Это очень прикладная позиция: от кандидата ждут умения доводить внутренние AI-инструменты от прототипа до реального внедрения и обучения пользователей. В требованиях перечислены Glean, N8N, Cursor, Google Cloud, API, SQL или SOQL, Python, понимание размеров контекстного окна, стоимости токенов, оценки производительности моделей и оркестрации агентных сценариев. Вакансия выглядит сильной для тех, кто любит измеримый бизнес-эффект и быстрое внедрение. Ограничения тоже понятны сразу: визовой поддержки нет, релокация не предусмотрена.
Откликнуться: Motive
AI-ML Engineer — EveoAI
EveoAI разместила сегодня широкую вакансию инженера по ИИ и машинному обучению. Компания строит generative-AI платформу на стыке моды, стиля и персонализации и готова рассматривать как офисный, так и удалённый формат в разных городах Индии. Зарплатная вилка — ₹1–2,5 лакха в месяц без доли.
По содержанию это почти роль на весь цикл сразу: сбор и подготовка данных, выделение признаков, обучение и дообучение моделей, мультимодальные конвейеры, работа с текстом, изображениями, документами и журналами событий, вывод в эксплуатацию, наблюдаемость и контроль деградации качества. В инструментах перечислены Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, SQL, PyTorch или TensorFlow, а также MLflow, Azure ML, Docker и Kubernetes. Сильная сторона вакансии — свежесть и по-настоящему широкий стек для специалиста уровня junior+ или middle. Слабая — компенсация выглядит низкой относительно фронта работ, так что это скорее история для тех, кто готов обменять деньги на большой охват задач и раннюю стадию продукта.
Откликнуться: EveoAI
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Самое интересное в этой роли — не сама вилка, а стык фундаментального аудиоисследования с запуском на больших объёмах звука. На таком наборе задач очень быстро всплывают скучные, но решающие вещи: воспроизводимость экспериментов, стоимость работы модели и деградация качества на длинных хвостах данных.
Согласен: в таких ролях реальная сложность быстро смещается из красивой исследовательской части в стоимость прогона, качество на редких сценариях и дисциплину экспериментов. Именно поэтому мне эта вакансия и показалась сильной: она выглядит как позиция не про один удачный прототип, а про доведение голосовых моделей до рабочего масштаба.
Да, и в голосовых системах это быстро упирается ещё и в наблюдаемость всего контура: без нормальных срезов по ошибкам, задержке и редким сценариям исследование слишком легко выглядит лучше на презентации, чем в рабочем запуске. Поэтому такие роли ценны именно там, где от идеи сразу требуют инженерной дисциплины.