В свежей подборке — две новые вакансии для тех, кто хочет работать ближе к ядру AI-систем: одна уходит в исследование и постобучение моделей, вторая — в архитектуру и масштабирование корпоративных решений. Ниже — что именно предлагают компании, кому это может подойти и на что стоит смотреть до отклика.

AI Research Scientist, Modeling & ToolCalling — Meta

Meta открыла вакансию исследователя AI в Менло-Парке. По карточке это роль на полный день с уровнем, который формально отмечен как стартовый, но по содержанию ожидания совсем не выглядят начальными: от кандидата ждут работы с постобучением больших языковых моделей, подготовки и отбора данных, проектирования проверок качества и итераций по обучающим запускам. Отдельный акцент сделан на развитии способностей модели к вызову внешних инструментов, то есть речь идет не о чистой теории, а о прикладной работе на стыке данных, обучения и оценки результата.

По условиям в агрегаторе указана вилка около 150–260 тысяч долларов в год. В требованиях перечислены языковые модели, обработка естественного языка, машинное обучение, постобучение больших языковых моделей и работа с данными; по образованию подходят бакалаврский или докторский уровень. Это сильная вакансия для тех, кто хочет не просто внедрять готовые модели, а улучшать их способности по полному циклу. При этом отметка о стартовом уровне может ввести в заблуждение: фактически роль выглядит как очень высокая планка входа для исследователя с хорошей базой.

Откликнуться: ссылка

Head of AI Architecture — Lenovo

Lenovo ищет руководителя по архитектуре ИИ в Моррисвилле, Северная Каролина. Это уже явно старшая роль на полный день, где основной фокус смещен с исследований на устройство платформы целиком: нужно задавать архитектуру AI-решений, проектировать компоненты системы, отвечать за масштабируемое развертывание, формировать стандарты и проводить архитектурные ревью. По стеку вакансия опирается на Python, PyTorch, TensorFlow, Kubernetes, Docker, практики MLOps и системную архитектуру, то есть подойдет тем, кто умеет связывать модели, инфраструктуру и инженерные процессы в одну рабочую платформу.

У вакансии есть важная оговорка: в агрегаторе видна оценка компенсации на уровне 49 тысяч долларов в год, и для такой позиции это выглядит подозрительно низко. Вероятнее всего, это ошибка или неполные данные источника, поэтому уровень оплаты нужно обязательно перепроверять до интервью. Если отбросить этот вопрос, сама роль выглядит интересной для кандидатов, которым ближе архитектурная ответственность, чем ручная исследовательская работа: здесь важнее уметь выстроить систему и масштаб, чем лично крутить каждую модель.

Откликнуться: ссылка

Обе вакансии хорошо показывают, как рынок AI-набора расходится на два направления: глубоко исследовательские роли вокруг качества моделей и платформенные роли вокруг архитектуры и внедрения. Если вам ближе обучение и оценка моделей — смотрите в сторону Meta; если сильнее именно системный дизайн и запуск крупных решений — логичнее присмотреться к Lenovo.