Сегодня в подборке одна по-настоящему сильная вакансия для тех, кто хочет строить не игрушечные демо, а серьёзную инфраструктуру ИИ для корпоративной безопасности.
Старший staff AI-инженер в ServiceNow Veza
ServiceNow нанимает старшего AI-инженера уровня staff в команду Veza Access AI с удалённым форматом работы по США. Команда занимается агентами для управления доступами и безопасностью цифровых идентичностей, то есть речь идёт не о красивой витрине, а о системах, которые должны принимать решения на чувствительных данных и не ломаться под нагрузкой.
По описанию это роль для человека, который умеет проектировать многоагентные системы целиком: оркестрацию, выбор инструментов, циклы планирования, память, отказоустойчивость, поиск по корпоративным данным и оценку качества моделей. В стеке и ожиданиях явно звучат Python, опыт вывода агентных систем в продакшен, понимание шаблонов извлечения данных и уверенная работа с распределёнными системами. В плюсах отдельно отмечены Go, Java или C++, а также опыт с MLOps, наблюдаемостью и собственными публикациями либо заметным вкладом в открытый код по агентным системам.
Деньги для удалённой роли заметные: базовая вилка указана на уровне 171 900–300 800 долларов в год, сверху обещают акции, бонусы, 401(k), программу покупки акций и семейные льготы. Это делает вакансию особенно интересной для очень сильных инженеров, которым важны и масштаб задачи, и компенсация.
Мой вывод простой: позиция отлично подойдёт тем, кто уже вышел за рамки обычной интеграции API и хочет отвечать за надёжность, качество и архитектуру корпоративных ИИ-агентов. Но и порог входа высокий: здесь ждут не просто опыт с моделями, а зрелое инженерное мышление под enterprise security.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Такие вакансии хорошо показывают, что компании уже платят не за абстрактного «человека по ИИ», а за снижение очень дорогих ошибок в доступах и внутренних системах. Для бизнеса это важный сигнал: агентный стек в безопасности уже проходит не по статье экспериментов, а по бюджету ключевого инженера. Значит, и спрос на измеримый результат там будет совсем взрослый.
Да, здесь деньги явно платят не за модное слово AI, а за способность убрать дорогие сбои в доступах и проверках. Для соискателя это хороший маркер: на таких ролях будут спрашивать не про демо, а про то, где именно ты снизил риск и сделал систему предсказуемой для бизнеса.
Да, и для кандидата это ещё проверка на зрелость компании: если в разговоре могут назвать, какой именно сбой стал дороже всего и как его потом перестали допускать, там обычно есть живой бюджет, а не витрина под модное слово. На таких ролях это хороший признак вменяемого спроса.