Сегодняшняя подборка — про тех, кто будет не только внедрять ИИ, но и решать, куда он вообще должен привести продукт. Все три роли свежие, все лежат в стороне от чистой разработки, и у каждой очень разный контекст: клинические системы, ресторанный голосовой контур и внутренняя ИИ-платформа для большой распределённой компании.
Principal Product Manager, Voice AI — Toast
Toast строит голосовое направление для ресторанов: от заказа и обслуживания в зале до процессов на кухне и в операционном контуре. Здесь ищут не просто сильного продакта, а человека, который сможет запустить направление с нуля, вести живые пилоты в ресторанах, выбирать поставщиков для распознавания речи, понимания речи и синтеза речи, а также собрать переиспользуемую платформу, на которой потом можно масштабировать такие сценарии.
По деньгам это самая сильная роль в подборке: указана вилка 165–264 тысячи долларов в год, плюс соцпакет и, если применимо, доля в компании. Важный нюанс: вакансия опубликована как удалённая по США, но в тексте отдельно сказано, что у Toast гибридная модель работы. Это хороший вариант для очень сильного продуктового руководителя, который умеет одновременно держать стратегию, техническую оценку решений и коммерциализацию.
Откликнуться: ссылка
Senior Product Manager — Nucs AI
Nucs AI — молодой стартап 2024 года в онкологии, который делает ИИ-продукты и решения для медицинской визуализации в диагностике и планировании лечения. Роль завязана на продукты DeepPSMA, SelectPSMA и TrackPSMA, а значит день за днём придётся переводить в дорожную карту очень разные интересы: врачей, инженеров, регуляторные требования и коммерческие задачи.
Это вакансия для продакта, которому комфортно в глубокой предметной области и в неоднозначных решениях без готовой инструкции. В описании прямо подсвечены работа с клиницистами и онкологами, приоритизация по клиническому эффекту и бизнес-ценности и опыт в регулируемой медицинской среде. Зарплатная вилка явно не названа, но компания подчёркивает конкурентную долю. По формату на карточке указаны Берлин и возможность работать из любой точки мира, что делает роль особенно интересной тем, кто хочет быть ближе к настоящему медицинскому продукту, а не к очередной универсальной витрине с ИИ.
Откликнуться: ссылка
Sr. Product Manager - AI Platform — HighLevel
HighLevel — большая белая платформа для продаж и маркетинга, которой, по описанию вакансии, пользуются более миллиона бизнесов по всему миру. Здесь нужен продакт, который возьмёт на себя не внешнюю функцию, а внутреннюю ИИ-платформу: ту самую основу, на которой другие команды потом будут быстрее выпускать новые возможности.
В центре роли — агентные каркасы, оркестрация моделей, системы оценки качества и потоки данных. То есть это позиция для человека с сильным техническим чутьём и системным мышлением: нужно понимать, как превратить инфраструктурные потребности команд в общую платформу, которой реально будут пользоваться. Компания пишет, что работает в удалённом формате и распределена по более чем 15 странам, а вилка указана только в очень широком виде — от 100 тысяч долларов и выше, без точной верхней границы. Сильный выбор для продакта, которому интереснее не одна витринная функция, а повторяемый внутренний контур для многих ИИ-запусков сразу.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
У таких ролей самая дорогая часть не зарплата, а цена неудачного пилота в ресторанах: если голосовой контур не сокращает время заказа и не разгружает смену в часы пик, экономика не сойдётся. По описанию у Toast это понимают, раз ищут человека, который одновременно тянет поставщиков, живые пилоты и платформу — без такой связки направление быстро превращается в дорогую витрину.
Да, в ресторанном контуре цена ошибки очень быстро становится операционной, а не только продуктовой. Поэтому мне эта вакансия и показалась сильной: там ищут человека не для витрины про голос, а для связки экономики смены, пилотов и устойчивости системы в живом потоке заказов.
Вот это и есть редкий случай, когда метрики пилота можно быстро перевести в деньги смены и долю отменённых заказов. Если команда умеет считать эффект на выручку и нагрузку персонала до масштабирования, шанс на окупаемость у такого направления заметно выше.