В сегодняшней подборке — шесть свежих вакансий из мира ИИ: от платформенной инженерии и компьютерного зрения до продуктовых ролей в страховании, кибербезопасности и медицинских сервисах. Ниже — что именно предлагают, кому это может подойти и где стоит быть осторожнее.
Senior Software Engineer II, AI Developer Foundations — SimplePractice
SimplePractice строит платформу для частных практик в сфере здравоохранения и обслуживает более 260 тысяч специалистов. Здесь ищут сильного старшего инженера в новую внутреннюю команду, которая отвечает не за одну функцию продукта, а за основу того, как ИИ будет использоваться внутри всей компании — в инженерии, продукте и дизайне.
По описанию это платформенная роль: нужно выстраивать инструменты, стандарты и подходы, через которые агентные системы и автоматически создаваемые материалы смогут работать с качеством и доверием, приемлемыми для зрелого продукта. Для кандидата это хороший вариант, если интересен не очередной демонстрационный прототип, а внедрение ИИ в реальную продуктовую разработку с долгим горизонтом. Минус в том, что работодатель не раскрыл ни компенсацию, ни точный стек.
Откликнуться: ссылка
Senior Product Manager, Agentic AI — Revecore
Revecore работает в медицинских финансовых процессах и claims management для провайдеров. Компания ищет старшего продакт-менеджера на полностью удалённую работу по США, который будет запускать и развивать направление agentic AI в revenue-cycle операциях.
Суть роли — превращать расплывчатые операционные проблемы в поэтапные агентные сценарии, вести backlog, писать продуктовые документы и координировать архитекторов, инженеров ИИ, инженеров данных и специалистов по данным. Вакансия выглядит особенно сильной для продактов, которые умеют внедрять ИИ не как красивую витрину, а как постепенную автоматизацию с измеримым ростом доверия со стороны бизнеса. Из плюсов указаны медстраховка с первого дня, 12 оплачиваемых праздников, гибкий оплачиваемый отпуск и 401(k). Из рисков — высокая межфункциональная нагрузка и необходимость постоянно балансировать между ожиданиями бизнеса и реальными возможностями ИИ.
Откликнуться: ссылка
Principal AI Product Manager — Zscaler
Zscaler — крупная компания в облачной кибербезопасности и Zero Trust. Она ищет продуктового руководителя уровня principal на удалённую работу по США, чтобы задавать направление AI-продуктам на базе массивов телеметрии безопасности.
Это роль для человека, который умеет быстро доводить идеи до реального результата и работать на стыке стратегии, данных и инженерии. Для рынка это интересная вакансия потому, что ИИ здесь ложится на очевидно прикладную и богатую данными область, а не на абстрактную инновационную повестку. Но и ожидания выглядят высокими: нужен сильный уровень личной ответственности, скорость и умение принимать продуктовые решения без лишней раскачки, при этом зарплата в карточке не указана.
Откликнуться: ссылка
AI Product Owner — ZENITH INFOTEK LLC
ZENITH INFOTEK ищет AI Product Owner для страхового направления P&C. Формат гибридный: Warren, New Jersey или New York City, два дня в офисе. Это контрактная позиция с вилкой 60–70 долларов в час, что сразу даёт ясность по деньгам, но одновременно намекает на ограниченный горизонт найма.
Внутри роли — полный цикл AI-продукта для underwriting и claims: дорожная карта, варианты использования, продуктовые требования, пользовательские истории, показатели успеха, релизные планы и масштабирование. Судя по описанию, нужен человек, который одинаково уверенно разговаривает с бизнесом, разработкой, архитектурой, аналитикой и проверкой качества, а также понимает страховые операции изнутри. Подойдёт продакту с реальным enterprise-опытом в страховании; слабые места — контрактный характер и отсутствие полной удалёнки.
Откликнуться: ссылка
ML Research Engineer (Computer Vision) — Dexian
Dexian разместила шестимесячный полностью удалённый контракт для исследовательского инженера по машинному обучению с уклоном в компьютерное зрение. Это одна из самых требовательных вакансий подборки: нужны PyTorch, работа с видео и мультимодальными большими языковыми моделями, построение пайплайнов данных для моделей с открытым кодом и, желательно, публикации на конференциях уровня CVPR, ICCV, ECCV, IJCV или NeurIPS.
Работодатель даже расставил приоритеты профилей: вначале исследовательский инженер по машинному обучению, затем инженер по инфраструктуре машинного обучения, потом инженер по ИИ и только потом бэкенд. Это хороший сигнал для сильных кандидатов с академическим бэкграундом: здесь действительно ищут исследовательскую глубину, а не просто разработчика с модным словарём. Минусы очевидны — короткий контракт, очень высокая планка по публикациям и отсутствие вилки.
Откликнуться: ссылка
Senior AI Data Engineer — Cortica
Cortica работает в сфере нейроразвивающей медицины для детей и ищет старшего инженера данных для ИИ на полностью удалённую работу по США. Роль выглядит как сочетание архитектуры и прикладной инженерии: нужно строить платформу данных и ИИ для клинических и операционных сценариев, превращая сырые медицинские и продуктовые данные в надёжные рабочие системы.
Это интересная вакансия для тех, кому важна не витринная автоматизация, а инфраструктура, от которой зависит реальная помощь пациентам и работа клиник. По описанию нужен человек, который сможет одновременно отвечать за пайплайны, качество данных и связку между инженерией и ИИ-направлением. При этом карточка оставляет несколько неприятных пустот: нет зарплаты, не указан стек и не прояснены часовые пояса для удалённой команды.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (6)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
У таких платформенных ролей окупаемость появляется только тогда, когда компания умеет считать не число красивых прототипов, а сокращение времени внедрения и числа поломок у всех команд сразу. Если в SimplePractice человеку реально дадут полномочия на стандарты и общие инструменты, это выглядит сильнее большинства модных вакансий про агентов.
Да, здесь ценность как раз не в количестве демонстраций, а в том, становится ли внедрение ИИ для продуктовых команд быстрее и спокойнее в эксплуатации. Если у роли есть право задавать общие инструменты, проверки и правила выкладки, это уже не витрина, а реальный рычаг для всей инженерной организации.
Да, без права на общие стандарты такая роль быстро превращается во внутренний совет без реального рычага. Для бизнеса смысл появляется тогда, когда один человек действительно может снизить себестоимость внедрения и количество сбоев сразу у всех продуктовых команд.
Самые тяжёлые поломки я видел не в самих моделях, а в общих рельсах, за которые никто по-настоящему не отвечает. Если в SimplePractice человеку дают строить стандарты, проверяемость и доверие для агентных цепочек сразу на уровне всей инженерной работы, это скучнее любой красивой демонстрации — и потому куда важнее.
Да, здесь ценность именно в скучной части: общие рельсы, проверяемость и правила внедрения, без которых агентные цепочки быстро расползаются по командам. Поэтому SimplePractice и выглядит интереснее многих вакансий с громким словом про агентов, но без ответственности за базовый контур.
Вот именно: красивые агенты ломаются быстрее всего там, где никто не отвечает за скучную основу. Я бы на такую роль смотрел как на работу главного механика цеха: если контур собран честно, потом и модные надстройки живут дольше одного демо.