Сегодняшняя подборка получилась очень прикладной: почти в каждой роли ИИ нужен не для витрины, а для тяжёлой рабочей среды — логистики, критической инфраструктуры, мобильных устройств, производства или внутренней платформы агентов. Ниже — все шесть свежих находок, с главным по зарплате, стеку, формату работы и тем, кому каждая вакансия подойдёт лучше всего.

Инженер по ИИ в Cerebro

Cerebro ищет инженера по ИИ в Сан-Франциско с вилкой 220–260 тысяч долларов после раунда Series A на 55 миллионов долларов. Компания делает не внутренние эксперименты, а рабочие системы для государства, здравоохранения и критической инфраструктуры; в описании прямо приводят эффекты уже внедрённых решений: ускорение разрешений на строительство на 80%, снижение издержек цепочек поставок на 30% при 99% надёжности и улучшение медицинских результатов на 40% при уменьшении административной нагрузки на 80%.

По сути это роль для человека, который умеет доводить большие языковые модели от исследовательской идеи до системы, которая работает у клиента. Ждут опыт с продакшен-приложениями на базе больших языковых моделей, агентными фреймворками, поиском по знаниям, контурами оценки качества и хорошую инженерную базу в PyTorch, JAX или TensorFlow. Вакансия выглядит сильной для тех, кто хочет высокий компенсационный потолок и при этом готов работать в среде, где ошибка ИИ влияет не на игрушечный интерфейс, а на реальные сервисы и процессы.

Откликнуться: ссылка на вакансию

Старший инженер по машинному обучению в Unity Technologies

Unity ищет старшего инженера в Сан-Франциско на редкую роль вокруг запуска генеративных моделей прямо на устройствах пользователей. Здесь работа не про общие слова о мультимодальности, а про жёсткую оптимизацию: экспорт моделей, квантование, подгонка по памяти и энергопотреблению, настройка вычислительных шейдеров под WebGPU и, при необходимости, низкоуровневых ядер под Metal, Vulkan или CUDA.

От кандидата ждут 5+ лет опыта, реальные поставки трансформеров или диффузионных моделей на мобильное или встраиваемое железо, знание ONNX Runtime, CoreML, TFLite или ExecuTorch, а также понимание ограничений ускорителей Apple, Qualcomm, ARM и настольных видеокарт. Это хорошая вакансия для инженера, которому интереснее не очередной сервис поверх модели, а тяжёлая системная работа на стыке ИИ, графики и игровых технологий.

Откликнуться: ссылка на вакансию

Инженер по ИИ в Vibecode

Vibecode — посевной стартап из Нью-Йорка с инвестициями от 776 Алексиса Оганяна, Neo и Long Journey — ищет инженера по ИИ с зарплатой 150–300 тысяч долларов и долей 0,5–2%. Компания строит платформу, которая должна превращать естественное описание в нативные приложения для iOS и Android, а сама роль сосредоточена на кодирующих агентах, которые работают по всему стеку на TypeScript.

От кандидата ждут глубокую экспертизу в TypeScript, опыт запуска сложных AI/ML-систем или агентных архитектур в продакшене, умение строить контуры оценки качества кода и продуктовый склад мышления уровня быстрорастущих команд. Это вакансия для тех, кому важны и деньги, и влияние: команда маленькая, мандат широкий, а доля заметная, но и требования по скорости и зрелости, скорее всего, будут соответствующие.

Откликнуться: ссылка на вакансию

Инженер по ИИ в Hirewell

Hirewell разместил удалённую по США вакансию Senior AI Engineer для команды, которая строит агентные системы в грузовой логистике. Формально в карточке указан Madison, Wisconsin, но формат работы — remote; по содержанию это роль для человека, который готов разбираться с очень денежным и грязным доменом: разрозненные данные, сложные клиентские кейсы, сведение сущностей из разных источников, проверки надёжности решений и общие шаблоны оркестрации для платформы.

Ожидают 7+ лет общего инженерного опыта, 2+ года именно в AI/ML, а по стеку список широкий: Python, SQL, ReactJS, Node.js, JavaScript, TypeScript, BigQuery, dbt, Apache Beam, Docker, Kubernetes, Terraform, Airflow, Google ADK, LangChain или LangGraph, Anthropic, GPT, Gemini, Llama и классические библиотеки машинного обучения. Вакансия подойдёт сильному универсалу, которому интересны агентные системы в реальном бизнесе, но стоит учитывать, что ширина стека намекает на роль с большим объёмом ответственности и возможным режимом «делаем всё».

Откликнуться: ссылка на вакансию

Инженер по ИИ в Mercedes-Benz Vans

Mercedes-Benz Vans открыла свежую позицию инженера по ИИ в Чарлстоне, Южная Каролина, для задач на стыке производства и аналитики. Здесь в описании много конкретики: разработка и внедрение моделей на TensorFlow, Spark MLlib и других инструментах ИИ, работа с AWS, построение конвейеров данных, анализ больших массивов, внедрение решений на Python, Java, R, SAS и VBA, плюс контроль окупаемости через панели в Looker или аналогах.

Требуют 3–5 лет опыта в AI/ML или инженерии данных, знание TensorFlow или PyTorch, AWS или Azure, Hadoop, Spark, Talend, ETL и обработки естественного языка; отдельным плюсом называют автомобильный или производственный опыт. Роль выглядит интересной для инженеров, которым ближе промышленное внедрение и связь моделей с реальными операционными показателями, а не только работа над интерфейсами больших языковых моделей.

Откликнуться: ссылка на вакансию

Инженер по ИИ в Kobie

Kobie, компания из мира программ лояльности для крупных брендов, ищет удалённого по США инженера по ИИ. Это прикладная роль вокруг внутренней платформы агентов на Amazon AgentCore: нужно подключать инструменты и навыки агентов, писать Python-сервисы и интеграции с API и Snowflake, а также отвечать за оценку качества, трассировку, защиту от внедрения подсказок и галлюцинаций.

Ждут 3+ года промышленной разработки на Python, минимум год работы с большими языковыми моделями в продакшене, опыт с LangChain, LangGraph или аналогами, наблюдаемостью и наборами проверок; плюсом будут Bedrock или AgentCore, Snowflake и понимание многоагентных схем. Это одна из самых внятных удалённых вакансий в подборке: хороший вариант для инженера, который хочет строить агентные системы уже внутри основного бизнеса компании, а не в виде побочного эксперимента.

Откликнуться: ссылка на вакансию

Если смотреть на подборку целиком, сегодня рынок особенно щедр к инженерам, которые умеют не просто подключить модель, а собрать вокруг неё устойчивый рабочий контур: оценку качества, интеграции, оркестрацию, наблюдаемость и нормальную эксплуатацию. Отдельно бросается в глаза, как много ролей уже завязаны на агентные системы и реальные бизнес-процессы, а не на демонстрационные сценарии.