Сегодняшняя подборка хорошо показывает, как рынок ИИ взрослеет на практике. Самые интересные роли здесь связаны не с красивыми обещаниями, а с тяжёлой прикладной работой: внедрять агентные цепочки, строить внутреннюю инфраструктуру, считать качество, держать под контролем данные и доводить всё это до продакшена. Ниже — десять свежих вакансий, от самых дорогих и амбициозных к более нишевым, но тоже полезным для отслеживания.

Инженер по ИИ — scalr

scalr ищет очного инженера в Сан-Франциско с очень сильной компенсацией: 200–350 тысяч долларов в год плюс доля. По описанию это не спокойная внутренняя роль, а прикладная работа на стыке корпоративных клиентов и лаборатории фундаментальных моделей: нужно доводить агентные системы до продакшена, связывать цепочки на больших языковых моделях со сложной инфраструктурой заказчика и подстраивать решения под реальные рабочие процессы. В требованиях прямо названы Python, TypeScript, Docker, Kubernetes, непрерывная интеграция и доставка, работа с поиском с добавлением найденных материалов, векторными базами, оценкой качества и дообучением моделей. Вакансия выглядит очень сильной для инженера, которому интересны и модели, и инфраструктура, и общение с заказчиком, но надо учитывать высокий темп, большую личную ответственность и офисный формат.

Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ для бэкенда — Taste Labs

Taste Labs предлагает 175–275 тысяч долларов в год в Сан-Франциско. Компания строит инфраструктуру для оценки «вкуса» в ИИ и уже привлекла 18,5 миллиона долларов посевных инвестиций; в этой роли предстоит заниматься внутренними системами для агентных контуров, памяти, оценки качества, сбора данных, индексирования, поиска, графов, обхода сайтов, извлечения данных, защиты и API. По сути это вакансия для очень сильного инфраструктурного инженера, который умеет собирать циклы самоулучшения и серверную часть под большой трафик, а не только прикручивать очередную модель к интерфейсу. Интересный плюс здесь — необычная предметная область, но по тону описания видно, что это стартап с широкими зонами ответственности и без узкого разделения задач.

Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ — Withshepherd

Withshepherd предлагает 170–220 тысяч долларов в год плюс долю в Сан-Франциско. Компания делает страховую платформу нового поколения для коммерческих рисков и хочет автоматизировать андеррайтинг инфраструктурных и энергетических проектов: задача роли — превращать неструктурированные страховые документы в быстрые котировки через агентные цепочки и поиском с добавлением найденных материалов. От кандидата ждут подтверждённый опыт построения продакшен-систем на базе больших языковых моделей, сильную работу с подсказками, архитектуру агентов и крепкий фундамент во фронтенде и серверной разработке на TypeScript, JavaScript, Node.js и React или Next.js. Это редкое сочетание прикладного ИИ и тяжёлой страховой предметной области, поэтому роль подойдёт человеку, которому нравится работать на стыке автоматизации, документов и бизнес-логики, но темп и неопределённость тут явно стартапные.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер по агентному ИИ — Thryv

Thryv не раскрывает зарплату, но ищет старшего инженера с явным уклоном не только в продукт, но и в саму инженерную дисциплину вокруг ИИ. В работе — проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых решений с упором на агентную разработку и использование AI-инструментов внутри инженерной практики; отдельно перечислены Python, Git, GitHub, JIRA, Confluence, CircleCI, тестирование и уверенное владение Claude Code, Cursor или похожими инструментами. Формально это вакансия на создание продуктовых решений, но по содержанию видно, что компании нужен внутренний носитель практики: человек, который умеет не хаотично «пробовать ИИ», а выстраивать вокруг него повторяемую разработку. Подойдёт тем, кому интересно быть не просто разработчиком функций, а методическим лидером внутри команды, хотя удалённая политика и компенсация в объявлении описаны слишком расплывчато.

Откликнуться: ссылка

Старший менеджер продукта по прикладному ИИ для финансовых рынков — LSEG

LSEG ищет продуктового руководителя в Нью-Йорке с базовой вилкой 126,9–211,5 тысячи долларов в год. Это не инженерная роль, а позиция для человека, который будет вести стратегию, дорожную карту и запуск прикладных AI-продуктов в рыночном бизнесе, где особенно важны проверяемость гипотез, оценка качества, защитные механизмы и аудит в регулируемой среде. В требованиях — 4–8 лет продуктового опыта, минимум 2 года работы с AI- или LLM-продуктами в продакшене, а также понимание поиском с добавлением найденных материалов, агентов и оценки качества. Вакансия интересна тем, что связывает ИИ не с витринной функцией, а с решениями, где ошибка дорого стоит и где продуктовый человек обязан мыслить почти как инженер по надёжности.

Откликнуться: ссылка

Исследователь по фундаментальным моделям и генеративному ИИ — Wix / Base44

Wix ищет исследователя в Тель-Авив для команды Base44, которая после покупки сохраняет дух стартапа внутри большой компании. Направление работы очень исследовательское: фундаментальные модели, генеративный ИИ, мультимодальные и табличные архитектуры, агентное поведение, программирование и принятие решений; от кандидата ждут 5+ лет в сильных AI-лабораториях или быстрорастущих командах, степень PhD или сильный MSc, экспертный PyTorch, опыт крупномасштабного обучения и оптимизации больших языковых моделей, а также публикации или патенты. Это одна из самых тяжёлых по входу ролей в выпуске: сюда нужен не просто практик, а человек, который умеет связывать научную глубину с реальным продуктом. Хороший вариант для тех, кто не хочет выбирать между исследованием и продакшеном, но порог очень высокий.

Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ на Python с упором на Azure OpenAI — Droisys

Droisys ищет контрактного инженера для Кливленда по ставке 70 долларов в час в формате W2, с очной или гибридной работой. Задачи прикладные и понятные: писать и поддерживать Python-скрипты для API, подбирать и донастраивать модели, запускать решения для генерации текста, суммаризации и анализа тональности, а затем следить за ними в продакшене и улучшать их. В требованиях перечислены Python, PyTorch, TensorFlow, Transformers, практический опыт с Azure OpenAI, MLOps, контроль версий, непрерывная интеграция и доставка, предобработка данных и настройка подсказок. Это хороший вариант для инженера, которому нужен понятный прикладной контракт вокруг экосистемы Azure, но формат найма и привязка к Кливленду резко сужают аудиторию.

Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ — Intellect Group

Intellect Group предлагает 110–140 тысяч долларов в год в Бостоне в гибридном формате. Это подбор в компании, где ИИ стоит в центре продукта, стартапы и исследовательские команды региона, поэтому конкретный продукт в описании не назван, но задачи стандартные для сильной прикладной роли: выводить модели в продакшен, строить функции на базе ИИ, собирать полные конвейеры вокруг ИИ вместе с командами анализа данных и разработки и экспериментировать с большими языковыми моделями, генеративным ИИ, подсказками и поиском с добавлением найденных материалов. База требований тоже понятна: Python, один из стеков PyTorch, TensorFlow или Hugging Face, хорошая теория машинного обучения, интерес к обработке языка и большим языковым моделям; плюсом идут облака, векторные базы, MLOps, FastAPI, Docker и непрерывная интеграция. Вакансия выглядит как неплохой вход в сильный локальный рынок для уверенного начинающего или среднего инженера, но из-за посреднического формата придётся отдельно выяснять, в какую именно команду вы попадёте.

Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ — CoreTrust

CoreTrust ищет инженера в Нэшвилле без раскрытия зарплаты. Компания делает платформу закупок и аналитики для более чем 4 тысяч организаций и хочет не исследователя, а прикладного человека, который сможет выводить в продакшен агентные решения, помощников и интеллектуальные рабочие процессы для реальных бизнес-задач. В стеке прямо названы Azure AI Foundry, Azure AI Studio, Snowflake, dbt, интеграции по API и оркестрация процессов через инструменты класса n8n; ожидаются 3–7+ лет опыта в AI, данных или разработке, уверенный Python и умение связывать поиском с добавлением найденных материалов и автоматизацию с корпоративными данными. Роль интересна тем, что здесь легко увидеть измеримую пользу для бизнеса, но надо быть готовым к неоднозначным приоритетам внутри компании и сильной зависимости от экосистемы Azure.

Откликнуться: ссылка

Младший инженер по ИИ — Amazech Solutions

Amazech Solutions ищет начинающего специалиста в Плейно, штат Техас, на стажёрскую или стартовую роль без опубликованной зарплаты. Компания работает как интегратор для корпоративных клиентов из финансов, здравоохранения и производства, поэтому работа, скорее всего, будет состоять из реальных прикладных задач под заказчиков, а не из долгих внутренних исследований. Нужны Python, SQL, базовое понимание больших языковых моделей, поиском с добавлением найденных материалов, настройки подсказок и основ машинного обучения, знакомство с PyTorch или TensorFlow и Git; плюсом будут LangChain, LlamaIndex, векторные базы и любой опыт с AWS, GCP или Azure. Это хороший вход для человека с учебными или личными проектами, который хочет быстро перейти к практическому ИИ, но надо учитывать офисный формат и сервисную природу работы.

Откликнуться: ссылка