Сегодняшняя мини-подборка получилась не про абстрактный ресёрч, а про прикладной ИИ в боевых продуктах: почта и календарь у Apple, инструменты для дизайнеров, финтех для мигрантов и инфраструктура вокруг больших языковых моделей. Все четыре вакансии свежие, опубликованы в течение последних часов, и каждая по-своему показывает, куда смещается спрос: в сторону платформ, наблюдаемости, агентных сценариев и надёжного вывода моделей в рабочую среду.

Machine Learning Engineer Platform — iCloud Mail Intelligence at Apple

Apple ищет инженера в команду iCloud Mail Intelligence в Сан-Диего. По описанию это роль не только про модели, но и про всю платформу вокруг них: нужно ускорять разработку и эксплуатацию интеллектуальных функций для Mail, Calendar и Contacts, которыми пользуются сотни миллионов людей. Важный сигнал — здесь ждут человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в инфраструктуре, и в доведении пользовательских функций до рабочего запуска.

В требованиях прямо названы полные конвейеры машинного обучения, работа с признаками, обучение, вывод моделей в рабочую среду и наблюдение за качеством, а также опыт с распределёнными системами, событийной архитектурой и обработкой как в реальном времени, так и пакетно. Отдельно Apple подчёркивает желательность опыта с агентными архитектурами, инструментами оркестрации, оценкой и наблюдаемостью больших языковых моделей, дообучением, векторными представлениями и поиском по знаниям. Это сильная вакансия для инженера уровня выше среднего, которому интересны масштаб, приватность и редкая возможность строить внутреннюю ML-платформу внутри одного из самых массовых пользовательских продуктов.

Откликнуться: Apple

Artificial Intelligence Engineer at @GLC

@GLC ищет Lead Applied AI Engineer в Сан-Франциско для хорошо профинансированного стартапа, который делает ИИ-инструменты для дизайнеров. Это явно не кабинетная роль: от кандидата ждут проектирования и оптимизации AI-агентов, дообучения и развёртывания языковых моделей, а также низкозадержечной инфраструктуры, способной выдерживать реальную продуктовую нагрузку. Формулировки намекают на высокую степень самостоятельности: здесь нужен человек, который забирает систему целиком, а не только отдельный кусок стека.

Из обязательного — 5+ лет в серверной разработке или прикладном ИИ, реальный опыт с AI-агентами и малыми языковыми моделями, сильные TypeScript, Node.js и Python, плюс умение строить производительные системы и доводить функции до рабочего запуска. В качестве плюсов упомянуты LoRA, дистилляция, запуск и масштабирование приложений на больших языковых моделях и опыт работы в быстрорастущем стартапе. Самая заметная часть объявления — деньги: базовая вилка $275k–$350k плюс значимая доля в компании. Но есть и очевидное ограничение: только офис, пять дней в неделю, так что удалёнщикам эта история не подойдёт.

Откликнуться: @GLC

AI Engineer (Agents) at Félix

Félix ищет инженера по агентам в Сан-Франциско. Компания строит финансовую экосистему для латиноамериканских мигрантов в США: денежные переводы через бота в WhatsApp, а также более широкие сценарии на стыке AI, блокчейна и стейблкоинов. Это одна из самых прикладных и при этом насыщенных вакансий в подборке: агентные сценарии здесь не витрина для инвесторов, а часть реального денежного продукта, где ошибки стоят дорого.

По задаче видно, что работа будет вокруг stateful-агентов, интеграции с платежами и антифрод-контуром, оценки качества как кода, наблюдаемости через LangSmith, Arize Phoenix или Weights & Biases, а ещё оптимизации поиска по знаниям и стоимости вывода моделей. Требуют 7+ лет в разработке, минимум 2 года боевого опыта с AI/ML и большими языковыми моделями, уверенный Python, знание OpenAI SDK, Google AI SDK, CrewAI, LangChain, опыт с векторными базами данных, памятью и состоянием агентов, а также Docker, Kubernetes и конвейерами доставки. По компенсации вакансия прозрачная: от $105k–$170k для уровня mid до $230k–$320k для staff, плюс опционы, годовой бонус, медицинская страховка, unlimited PTO и отпуск для родителей. Хороший вариант для тех, кто хочет строить агентную инфраструктуру не в лаборатории, а внутри настоящего финтеха.

Откликнуться: Félix

Artificial Intelligence Engineer at NeuBird AI

NeuBird AI открыла вакансию AI Engineer в Калифорнии. По описанию это роль для сильного прикладного инженера, который готов вести почти весь цикл работы с большими языковыми моделями: от обучения и донастройки до внедрения в продукт и дальнейшей оптимизации. Компания явно ищет не просто экспериментатора, а человека, который умеет совмещать исследовательскую глубину с производственной ответственностью.

В задачах названы разработка и настройка больших языковых моделей под платформу компании, их интеграция в продуктовые сценарии, участие в исследованиях и наставничество для более младших коллег. Из требований — опыт с полным жизненным циклом ML-моделей, понимание обучения с человеческой обратной связью, уверенная работа с PyTorch или TensorFlow, а также знания в обработке естественного языка и генерации текста. Зарплата не указана, что немного снижает прозрачность, но сама роль выглядит сильной для кандидата, которому интересны и исследовательские задачи, и вывод моделей в реальный продукт.

Откликнуться: NeuBird AI

Если смотреть на подборку в целом, рынок снова подаёт понятный сигнал: работодателям нужны не просто люди, знакомые с AI, а инженеры, которые умеют строить надёжные системы вокруг моделей — с наблюдаемостью, оценкой качества, инфраструктурой и прямой связью с деньгами или массовым пользовательским сценарием.