Сегодняшний выпуск небольшой, но плотный по содержанию: почти все роли не про красивую витрину вокруг AI, а про внедрение в живые процессы — банки, образование, розничные сервисы, корпоративное рабочее место и крупную кооперативную структуру. Ниже — все свежие вакансии из текущего набора.

Лид по AI — Berkshire Bank

Откликнуться: ссылка

Berkshire Bank ищет сильного старшего инженера в Куинси, штат Массачусетс, и сразу показывает серьёзность намерений вилкой в 180–280 тысяч долларов в год. Это не роль про «чат-бота для галочки»: банк хочет человека, который сможет строить агентные системы, конвейеры поиска по знаниям, семантический поиск на ColBERTv2, сценарии тонкой настройки языковых моделей и более дешёвую работу моделей через дистилляцию и квантование.

По стеку здесь почти витрина современного прикладного AI: SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Hugging Face, LangChain, Faiss, Milvus, Pinecone, Triton, ONNX, Kubernetes и Python. На практике это вакансия для инженера, который умеет не только собирать прототипы, но и доводить их до банковской среды с требованиями к качеству, объяснимости и надёжности. Из бонусов упомянуты помощь с уходом за детьми, зал на территории и компенсация обучения. Отличный вариант для человека, которому интересен переход от исследовательских приёмов к строго управляемому промышленному внедрению.

Корпоративный AI-архитектор — Dairy Farmers of America

Откликнуться: ссылка

Dairy Farmers of America, крупный американский молочный кооператив, открыла в Канзас-Сити вакансию корпоративного AI-архитектора с вилкой 118–220 тысяч долларов. Это уже не позиция для любителя повозиться только с моделями: компания ищет человека, который задаст общую архитектуру AI-платформы, свяжет данные, облако, безопасность и прикладные команды, а затем будет держать стандарты, проверки решений и требования по ответственному использованию AI.

В описании особенно заметен упор на контроль: Azure AI Foundry, API, распределённые системы, микросервисы, наблюдаемость, эксплуатация моделей, соответствие требованиям, безопасность и управление затратами. То есть роль ближе к человеку, который умеет объяснить бизнесу, почему архитектурная дисциплина важнее быстрой демонстрации. Важный нюанс: в вакансии прямо указаны поездки на уровне 15–25%, так что это не лучший выбор для тех, кто ищет полностью удалённый и спокойный режим.

Старший инженер машинного обучения — European Wax Center

Откликнуться: ссылка

European Wax Center выложила удалённую по США вакансию старшего инженера машинного обучения с вилкой 150–225 тысяч долларов. Компания работает в розничных сервисах красоты, но сама роль выглядит вполне универсально: исследование данных, разработка моделей, обучение, вывод в прод, а затем сопровождение моделей с привязкой к реальным бизнес-метрикам.

По инструментам набор широкий и практичный: Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Spark, Hugging Face, задачи обработки текста, плюс работа с AWS, Azure и GCP. Это хороший вариант для инженера полного цикла, который хочет влиять не на один узкий кусок, а на всю цепочку — от гипотезы до эксплуатации. Из приятного: есть матч по 401(k), гибкий отпуск, стандартный пакет со здоровьем, стоматологией и зрением, а также обещание роста внутри компании.

Ведущий инженер по AI и машинному обучению — Lincoln Tech

Откликнуться: ссылка

Lincoln Tech, образовательная и карьерная организация, ищет в Парсиппани, штат Нью-Джерси, ведущего AI/ML-инженера с вилкой 110–198 тысяч долларов. По описанию это роль почти на полный технический контроль направления: нужно строить конвейеры данных, задавать AI-дорожную карту, выбирать метрики, разрабатывать и улучшать модели, выпускать их в рабочую среду и параллельно вести команду.

Требования тоже широкие: Python, Java, Scala, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Spark MLlib, Docker, Kubernetes, CI/CD и опыт с крупными облаками. Плюсом будут компьютерное зрение и большие языковые модели. Эта вакансия подойдёт тем, кто хочет не просто писать код, а влиять на то, как AI вообще встроен в продукт и учебную инфраструктуру компании. Но важно учитывать формат: роль очная, так что ради неё придётся быть готовым к физическому присутствию, а не только к гибридной координации из дома.

Инженер по AI для цифрового рабочего места — DuluxGroup

Откликнуться: ссылка

DuluxGroup открыла в Клейтоне, Австралия, вакансию инженера по AI для цифрового рабочего места с ориентиром по оплате около 70–90 тысяч австралийских долларов. Это заметно более прикладная история, чем роли выше: не лаборатория и не платформа для базовых моделей, а внедрение AI в повседневую цифровую среду сотрудников. Задачи включают запуск AI-решений, улучшение цифрового опыта работников, развитие совместной работы и сопровождение сервисов внутри экосистемы Microsoft.

Ключевые слова здесь — Azure, Microsoft 365, Power Platform, Copilot Studio, а также управление, доступность и пользовательский опыт. То есть это вакансия для инженера, которому интереснее не обучать модели, а превращать AI в рабочий инструмент для большой компании без хаоса и потери контроля. В плюсы записываются гибкие форматы работы, отпуск для родителей и партнёров, скидки для сотрудников, программы обучения, дополнительные опции по медицине и программа поддержки сотрудников. Хороший выбор для тех, кто хочет быть ближе к реальному внедрению, чем к исследовательскому шуму вокруг отрасли.