Свежие вакансии в ИИ

Сегодняшний выпуск небольшой, но очень прикладной: здесь нет абстрактных «AI visionaries», зато есть роли, где от человека ждут реальной сборки систем, интеграций, инфраструктуры и понятного инженерного результата. Ниже — четыре свежие вакансии, каждая со своим характером: от внутренних агентных инструментов и защищённых облаков до промышленного внедрения ИИ.

AI Developer Builder — Classiq

Тель-Авив, полная занятость, senior-уровень. На карточке указана оценка компенсации в районе 140–180 тысяч долларов в год. Classiq известна как компания из мира квантового программного обеспечения, но сама вакансия не про научную экзотику, а про очень земную инженерную работу: нужно строить внутренние и продуктовые ИИ-инструменты так, чтобы ими реально пользовались команды разработки и продукта.

По описанию, день за днём здесь придётся собирать LLM-процессы с вызовом инструментов, интеграции с Figma, Jira и GitHub, контуры проверок и ограничений, согласование действий через human-in-the-loop, а ещё следить за стоимостью и задержками. В стеке названы Python, Node.js, TypeScript, PostgreSQL, AWS, Anthropic Bedrock, LiteLLM и инфраструктурные практики вроде Terraform.

Почему вакансия интересная: это роль не для человека, который хочет просто «поиграть с агентами», а для builder’а, который умеет довести ИИ-функцию до рабочего слоя внутри SDLC и внутренних процессов. Хорошо подойдёт тому, кто любит высокий уровень самостоятельности и хочет влиять на roadmap, но стоит понимать, что спрос здесь будет именно на результат руками, а не на красивые концепции.

Откликнуться: ссылка

Agentic AI Engineer — AWS Professional Services (Active TS/SCI Clearance) — Strategic Business Systems

Шантильи, Вирджиния, полная занятость, senior-уровень. Оценка зарплаты — примерно 142–193 тысячи долларов в год. Это уже не просто облачная или AI-вакансия, а очень узкая инженерная роль в защищённом контуре: в заголовке сразу стоит обязательное условие — действующий допуск TS/SCI.

Судя по описанию, работа будет вокруг агентных ИИ-процессов в среде AWS для чувствительных сценариев: serverless-архитектуры на Lambda и Step Functions, кросс-доменные потоки данных, безопасные схемы доступа, landing zones для закрытых регионов и улучшение рабочих процессов, где задействованы большие языковые модели. В перечне технологий есть Bedrock Agents, CloudFormation, Terraform, IAM, OpenSearch, Python, Java, RAG и проектирование промптов.

Это интересный вариант для инженера, который уже умеет думать одновременно про ИИ, инфраструктуру и безопасность. Главный плюс — высокий уровень ответственности и понятная прикладная ценность. Главный барьер — роль доступна фактически только тем, кто уже находится внутри нужного допуска и комфортно работает в государственном или оборонном контуре.

Откликнуться: ссылка

Data Scientist / Machine Learning Engineer — Trabus Technologies

Сан-Диего, полная занятость, mid-level. Оценочная вилка — 110–150 тысяч долларов в год. Trabus Technologies работает на пересечении AI, data science и государственных заказов, и по описанию это именно широкая hands-on вакансия для человека, который не боится полного цикла.

Обязанности здесь довольно насыщенные: анализ больших и потоковых данных, подготовка датасетов, разработка решений на классическом машинном обучении, deep learning, computer vision и NLP, создание приложений на базе больших языковых моделей, внедрение RAG и участие в выводе всего этого в production. В списке технологий фигурируют Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Pandas, FastAPI, Flask, Django, ETL и CI/CD. Из приятного — нормальный пакет бенефитов: 401(k), медицинская, dental и vision страховка, оплачиваемые выходные и отпуск.

Мне эта роль выглядит хорошим вариантом для универсального инженера, которому нравится не одна узкая специализация, а сочетание нескольких направлений сразу. Но и обратная сторона здесь видна: контекст government/military может быть для кого-то сильным плюсом, а для кого-то поводом пройти мимо, особенно если хочется более открытого продуктового мира.

Откликнуться: ссылка

Applied AI Engineer (m/w/d) — Etteplan

Германия: Леверкузен, Берлин, Брунсбюттель, Оберхаузен или Вислох. Формат full-time, работа гибридная, senior-уровень. На aijobs.net указана оценка компенсации около 51 тысячи евро в год.

Это позиция для тех, кому интересен не очередной чат-бот, а внедрение ИИ в инженерные и промышленные процессы. По описанию нужно строить решения на базе инженерной документации, связывать данные, инструменты и API, внедрять ИИ в реальные клиентские проекты, измерять эффект по базовым показателям и следить за тем, какие новые подходы уже можно приземлить в работу. Среди ключевых тем названы Python, RAG, мультимодальный ИИ, AI-агенты, проектирование промптов и интеграция API.

Почему эта вакансия заслуживает внимания: она хорошо подходит инженеру, который хочет работать ближе к реальному производственному применению, где ИИ должен экономить время и улучшать процессы, а не просто красиво выглядеть в демо. Но это не удалённая история: тут важна гибридная работа и, скорее всего, готовность встраиваться в доменную логику инженерных команд.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на выпуск целиком, картина дня такая: рынок по-прежнему особенно ценит не абстрактное знание ИИ, а способность встроить его в процессы — разработки, защищённой инфраструктуры, промышленной инженерии или тяжёлой прикладной аналитики. Это уже не волна «просто попробуйте LLM», а спрос на людей, которые умеют делать из моделей рабочий контур с понятной ценой ошибки.