В сегодняшней подборке — пять свежих вакансий из Европы и Индии: от прикладной безопасности ИИ в Apple до операционной автоматизации у SANTOS Grills и инфраструктурных ролей с акцентом на устойчивую эксплуатацию моделей. Ниже — коротко о том, кому подойдут эти позиции и на что стоит смотреть в описании.

Инженер по прикладному машинному обучению для Responsible AI — Apple

Apple ищет старшего инженера по прикладному машинному обучению в Барселоне для направления Responsible AI. По описанию это не витринная роль вокруг демонстраций, а работа над защитным слоем: поддержка инфраструктуры машинного обучения, запуск масштабируемых защитных моделей, полный жизненный цикл систем для выявления злоупотреблений и перевод исследовательских выводов об атаках в рабочий код.

Из стека прямо видны PyTorch, TensorFlow, JAX и Python, а также опыт с большими языковыми и диффузионными моделями. Вилка заметная для рынка Барселоны — примерно 78–103 тысячи евро в год. Хороший вариант для инженера, которому интересны не только качество модели, но и её надёжность, защита и эксплуатация в большом продукте.

Откликнуться: ссылка

Менеджер по ИИ-решениям и операциям — SANTOS Grills

У SANTOS Grills в Кёльне открыта роль менеджера по ИИ-решениям и операциям с уклоном в реальную автоматизацию внутренних процессов. Нужно запускать чатовые, тикетные и голосовые сценарии, связывать их с рабочими процессами компании, улучшать промпты, внутренние базы знаний и логику диалогов, а также следить за качеством и показателями эффективности.

Здесь ценится не академический бэкграунд, а опыт доведения прикладных ИИ-сервисов до пользы для бизнеса. По описанию встречаются работа с большими языковыми моделями, поиск по базе знаний, вызов функций, защитные ограничения, оценка качества, веб-перехватчики и автоматизация процессов. Оценочная вилка — 50–60 тысяч евро в год. Это вакансия для тех, кто любит быстрый цикл: увидел проблему в операциях, собрал ИИ-решение, измерил эффект.

Откликнуться: ссылка

Старший AI/ML-инженер — EcoVadis

EcoVadis ищет старшего AI/ML-инженера в Варшаве с удалённым форматом по Польше и гибридной организацией работы. По задачам это сильная инфраструктурная позиция: проектирование и поддержка масштабируемых систем, пакетных и потоковых конвейеров данных, встраивание моделей в бизнес-приложения, плюс отдельный акцент на эксплуатацию агентных систем и производственную работу с большими языковыми моделями.

В стеке названы Azure Foundry, Azure ML, Databricks, MLflow, Docker, Kubernetes, LangChain, Python и NoSQL. Вилка — примерно 242–255 тысяч польских злотых в год. Роль выглядит особенно интересно для инженеров, которым важно работать не только над прототипами, но и над устойчивой платформой, где модели живут долго и под нагрузкой.

Откликнуться: ссылка

AI-инженер для мультиагентных систем — Deloitte

Deloitte открыла в Будапеште вакансию AI-инженера с упором на мультиагентные системы и инженерную платформу вокруг них. Нужно строить масштабируемые серверные сервисы на Python, контейнеризовать решения, настраивать развёртывание через Docker и Kubernetes и собирать конвейеры данных и вывода моделей в рабочую среду.

Из требований видно сочетание облачной инфраструктуры и прикладной оркестрации: AWS, Azure, Databricks, MLflow, CI/CD, LangChain, Autogen, CrewAI, FastAPI, Flask и GitHub Actions. Это хорошая позиция для человека, который уже выводил ИИ-сервисы в рабочую среду и хочет перейти к более крупным многокомпонентным системам. Из плюсов — гибридный формат, гибкие часы, обучение и менторство.

Откликнуться: ссылка

Руководитель разработки на стыке облачной безопасности, анализа данных и ИИ — Zscaler

Zscaler ищет руководителя разработки в Mohali на стыке облачной безопасности, анализа данных и ИИ. Это уже менеджерская история: нужно вести исследовательскую и аналитическую команду, определять стратегию анализа облачных приложений, контролировать качество фильтрации веб-адресов и оценивать большие языковые модели для категоризации контента.

По описанию роль особенно хороша для тех, кто уже управлял инженерными командами и хочет применять ИИ в продукте с понятной прикладной нагрузкой, а не в абстрактной лаборатории. В стеке и домене фигурируют AWS, Azure, Google Cloud, веб-протоколы, данные об угрозах и машинное обучение. Оценочная компенсация — 3,6–4,6 миллиона индийских рупий в год, плюс удалённо-дружественный формат.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, главный мотив дня — не эксперименты ради экспериментов, а ИИ как производственная система: защита, эксплуатация, автоматизация процессов и работа под реальной бизнес-нагрузкой.