Три объявления отмечены TopGenAIJobs как размещённые один день назад на момент сбора исследования. Это сведения агрегатора, а не независимо подтверждённые даты работодателей. Показателей голосования нет: начинаем с наиболее предметной роли — применения ИИ в энергетике. Ни одна из вакансий не даёт подтверждённого обещания работы из любой страны.

GE Vernova: инженер ИИ и больших языковых моделей

Нойда, офис, полная занятость; опыт по карточке — 3–5 лет. Задачи связаны с энергетической инженерией: агентам предстоит обрабатывать технические документы, помогать проверять проектирование, автоматизировать испытания и искать знания. В описании упомянуты процессы подстанций, файлы отраслевого стандарта, настройки реле и диспетчерские системы.

Это работа на стыке программирования и промышленной предметной области. Понадобится доводить модели до действующих сервисов и следить не только за ответами, но и за изменениями данных и расходами. Перечислены Python, PyTorch, TensorFlow, векторные базы и облака AWS, Azure и GCP; предусмотрено также размещение на собственных мощностях.

Нужны практический опыт разработки и внедрения моделей, понимание полного цикла продукта и профильное высшее образование. Опыт энергетики, промышленности или автоматизации особенно желателен. Указана помощь с переездом, но её состав и визовые условия не раскрыты.

На агрегаторе показаны 25,3–39,8 тысячи долларов в год. Происхождение диапазона и подтверждение работодателем отсутствуют: считать его согласованным предложением нельзя. Доли в компании и часовой пояс не уточнены.

Роль стоит рассмотреть инженеру, которому интересны реальные технические процессы, а не только разговорные приложения. На собеседовании полезно выяснить границы ответственности при проверке проектирования и то, какая предметная поддержка будет у команды.

Откликнуться: вакансия GE Vernova.

HERE Technologies: инженер машинного обучения и ИИ

Мумбаи, офис, полная занятость; опыт по карточке — 3–5 лет. Компания работает с геоданными, а роль посвящена внедрению моделей в продукты и внутренние процессы. В круг задач входят классификация, прогнозирование, обработка языка, генеративный ИИ и агентные решения.

Повседневная работа предполагает весь путь от подготовки данных и разработки модели до интеграции и наблюдения за работающей системой. Нужно строить конвейеры обработки данных, подключать корпоративные системы, следить за качеством и масштабированием. Это прикладная инженерная позиция, а не исключительно исследовательская работа.

Требуются Python, работа с запросами к базам данных, опыт внедрения моделей, крупных ИИ-систем, API и корпоративных интеграций. В описании также названы глубокое обучение, компьютерное зрение, профильная степень и облака Azure, AWS и GCP.

Агрегатор показывает 25,3–38,6 тысячи долларов в год, но не объясняет расчёт и не приводит подтверждение работодателя. Удалёнка, визовая поддержка, доли и дополнительные льготы не заявлены.

Вакансия подойдёт тому, кто уже сопровождал модели после запуска. Перед откликом стоит сопоставить широкий набор направлений со своей специализацией и уточнить, какие из них станут основной работой команды.

Откликнуться: вакансия HERE Technologies.

Cocolevio India LLP: разработчик полного цикла для ИИ-приложений

Полная занятость, опыт 2–5 лет. С форматом есть существенная неопределённость: карточка указывает офис в Нойде, а текст допускает Нойду или удалённую работу. До подтверждения работодателем нельзя считать позицию ни полностью удалённой, ни доступной из любой страны; допустимые страны и часовые пояса не названы.

Предстоит создавать рабочие веб-приложения и ИИ-продукты: пользовательские интерфейсы, серверную часть, поиск по материалам с последующим формированием ответа, агентов и подключения к OpenAI, Claude и Gemini. Конкретная предметная область продукта не раскрыта. В работе предполагается регулярное использование Claude Code, Codex, Cursor и GitHub Copilot для разработки, тестирования и отладки.

Набор технологий широк: React, Next.js и Angular для интерфейсов; Python, FastAPI и Node.js для серверной части; LangChain, LangGraph и CrewAI для агентных решений. Также перечислены PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, векторные базы, Docker, Kubernetes, облака и автоматизация выпуска.

Нужны профильная степень, опыт профессиональной разработки, тестирования, безопасных API и устранения сбоев, а также самостоятельность. Преимуществом будут уже работающие агентные приложения, опыт оценки качества и безопасности ИИ, открытые проекты и портфолио на GitHub.

На карточке указаны 19,3–31,3 тысячи долларов в год, без подтверждения работодателя. Доли, льготы и визовая поддержка не описаны. Это вариант для универсального разработчика, готового отвечать за приложение целиком; главный вопрос на интервью — реальная широта обязанностей и глубина требований по каждому инструменту.

Откликнуться: вакансия Cocolevio India LLP.