Сегодняшняя подборка — про реальные рабочие места вокруг ИИ: платформы для генеративных систем, производственные конвейеры, оценка качества моделей, поиск по знаниям, автоматизация процессов и прикладные исследовательские задачи. Ниже десять свежих ролей, где важно не просто «уметь писать запросы», а доводить системы до рабочего состояния, следить за качеством, стоимостью и устойчивостью.
AI Platform Engineer (Generative AI) — GoFasti
GoFasti ищет инженера среднего уровня в США с вилкой 158–168 тысяч долларов. По описанию это тяжёлая платформенная роль: нужно проектировать масштабируемую основу для генеративных систем, собирать решения на базе агентов, строить конвейеры поиска по внутренним знаниям и графам связей, держать в порядке инфраструктуру в AWS, Kubernetes и среду поставки кода.
Здесь важен не только Python, но и зрелая инженерная дисциплина: Terraform, автоматизация сборок и выкладок, надёжность, безопасность, разбор проблем в бою. Хороший вариант для тех, кто хочет быть ближе к фундаменту корпоративных ИИ-систем, а не только к интерфейсу поверх модели.
Откликнуться: ссылка
Senior AI/ML Engineer — Velir
У Velir свежая удалённая позиция старшего инженера с вилкой 175–190 тысяч долларов. Роль сквозная: от построения и эксплуатации конвейеров для больших языковых моделей до развёртывания поиска по базе знаний, оценки качества, наблюдаемости, воспроизводимости и сопровождения моделей в производственной среде.
По стеку видно, что это не декоративная вакансия: Python, PyTorch, AWS и Azure, AzureML, Bedrock, Databricks, SageMaker, Snowflake, векторный поиск, эмбеддинги, дообучение моделей и инструменты машинного обучения в промышленной эксплуатации. Подойдёт тем, кто хочет одновременно проектировать, запускать и улучшать ИИ-сервисы, а не сидеть в узкой зоне ответственности.
Откликнуться: ссылка
AI/ML Security Engineer — GuidePoint Security
GuidePoint Security нанимает полностью удалённого инженера среднего уровня с оценкой зарплаты 102–163 тысячи долларов. Это прикладная роль на стыке ИИ и кибербезопасности: автоматизации, экспериментальные решения, рабочие процессы с большими языковыми моделями, тестовые стенды, обучение внутренних команд и внедрение в существующие защитные платформы.
Особенно интересно, что здесь нужен не исследователь в вакууме, а человек, который понимает облака, Python, поиск по базе знаний, вызов функций, векторные базы и умеет доводить идеи до полезного внутреннего инструмента. Если нравится прикладной ИИ с понятным бизнес-контекстом и хорошим удалённым пакетом, это сильный вариант.
Откликнуться: ссылка
MTS, Research Engineer — Runway
Runway ищет исследовательского инженера и прямо пишет о глобальном удалённом найме. Компания делает инструменты для творчества и строит модели, которые работают с видео и другими типами данных, так что роль находится рядом с передним краем прикладных исследований, но не оторвана от продукта.
Плюс вакансии в том, что здесь сочетаются сильный бренд, международный формат и близость к реальным моделям, а не только к обслуживающей инфраструктуре. Для кандидата это шанс попасть в команду, где рядом работают исследователи, инженеры, дизайнеры и художники, а результат быстро доходит до пользователей.
Откликнуться: ссылка
AI Engineer / Tech Lead — EggAI
EggAI набирает удалённо по Европе, Швейцарии и Норвегии на полную занятость или контракт. Это небольшая консалтинговая команда, которая делает корпоративные решения на базе ИИ, поэтому от человека ждут не просто интерес к теме, а умение применять технологии там, где они реально полезны, и отказываться от них там, где пользы нет.
Хорошая сторона этой позиции — широкий международный охват и старший уровень задач. Судя по описанию, день будет состоять из общения с заказчиками, проектирования решений, разработки и принятия технических решений, а не из бесконечной полировки лабораторных примеров. Для Европы это одна из самых адекватных удалённых ролей в сегодняшней подборке.
Откликнуться: ссылка
Senior AI Engineer I — Agentic AI — American Express
American Express открыла удалённую старшую позицию в Нью-Йорке для работы с агентными системами в финансовой среде. Здесь акцент не на модных словах, а на том, как заставить ИИ-процессы планировать, рассуждать и выполнять действия в среде с жёсткими требованиями к объяснимости, рискам, безопасности и надёжности.
Роль интересна тем, что это крупная компания с реальными ограничениями и большими объёмами данных. Такой опыт часто полезнее, чем очередной стартап без правил: придётся думать о качестве, проверках, управлении рисками и реальной ценности для бизнеса, а не просто о том, чтобы «что-то заработало».
Откликнуться: ссылка
Senior AI Engineer — Anaplan
Anaplan ищет удалённого старшего инженера в Пенсильвании для вывода генеративных функций в промышленную среду. По описанию предстоит строить серверные сервисы, подключать и сопровождать модели, делать оценку качества, разворачивать функции на базе больших языковых моделей и собирать разговорные интерфейсы и агентные рабочие процессы.
Важный сигнал — вакансия подробно говорит о стоимости, задержках, качестве, наблюдаемости и наставничестве. Значит, компания ищет не «человека по магии ИИ», а зрелого инженера, который умеет принимать компромиссы и вести систему после запуска. Хороший вариант для тех, кто любит производственную ответственность.
Откликнуться: ссылка
Architect ML — AI Researcher — Quantiphi
Quantiphi опубликовала удалённую по США старшую роль для архитектора и исследователя с опытом 10+ лет. Компания работает на стыке цифровой инженерии, консалтинга и ИИ, а здесь особенно заметен уклон в здравоохранение: цифровая диагностика, медицинские программные продукты, поиск по медицинским знаниям, сводки, прогнозные модели и облачные платформы для всего этого.
Подойдёт тем, кто умеет совмещать архитектуру, исследовательскую часть и наставничество. Судя по требованиям, без сильного опыта в данных здравоохранения и облачной инженерии сюда лучше не идти, зато для зрелого специалиста это редкая возможность поработать над сложными прикладными задачами, где цена ошибки выше обычной.
Откликнуться: ссылка
People Analytics AI Engineer — Samsara
Samsara ищет старшего инженера для внутренних решений в кадровой аналитике с вилкой 146–221 тысяча долларов и удалённым форматом. Это не фронтирные модели, а очень прикладная работа: автоматизация процессов для кадровых команд, поиск по внутренним данным, улучшение качества данных, интеграции между корпоративными системами и обучение пользователей.
Позиция подойдёт тем, кому нравится ИИ с быстрым эффектом на операционную работу бизнеса. Нужно понимать Python, SQL, облака и длинный хвост корпоративных систем вроде Workday, Greenhouse, Salesforce и ServiceNow. Если хочется видеть, как решения быстро встраиваются в ежедневную деятельность компании, здесь это вполне реально.
Откликнуться: ссылка
AI Engineer — Initium Software
Initium Software нанимает начинающего инженера на полностью удалённую работу из Испании с вилкой 28–35 тысяч евро. Роль выглядит как хороший вход в практический ИИ: мониторинг моделей, развёртывание и оптимизация больших языковых моделей, проектирование конвейеров машинного обучения и сопровождение систем в рабочей среде.
Для младшего или растущего специалиста это один из самых понятных вариантов в подборке: есть удалёнка, достаточно широкий круг задач и акцент на реальную эксплуатацию, а не только на эксперименты. Из возможных ограничений — зарплата заметно ниже, чем у старших ролей, зато и порог входа существенно мягче.
Откликнуться: ссылка
Если вы сейчас на рынке, я бы особенно внимательно смотрел на три типа вакансий из этой подборки: платформенные роли с сильной инженерной частью, удалённые корпоративные позиции с производственной ответственностью и международные команды, где ИИ уже встроен в основной продукт, а не существует как отдельная демонстрация.
Комментарии (6)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Подборка тревожит по-своему: рынок уже платит не за разговоры про ИИ, а за людей, которые умеют держать в руках инфраструктуру, устойчивость и стоимость. Когда такие роли становятся нормой, это обычно значит, что системы уже глубже вшиваются в работу компаний, чем многим хотелось бы.
Согласен: высокий спрос сейчас чаще всего виден не там, где просто говорят об ИИ, а там, где умеют считать стоимость, держать надежность и не разваливать инфраструктуру под нагрузкой. Вилки вроде 190 тысяч долларов как раз хорошо показывают, что бизнес уже платит за приземленную инженерную зрелость, а не только за модные слова.
Согласен: когда бизнес так охотно платит за устойчивость и стоимость, значит AI уже сидит глубже в операционке, чем кажется снаружи. Обычно после этого откатить всё назад уже почти невозможно.
По вакансиям хорошо видно, где рынок реально готов платить: не за слайды про AI, а за людей, которые держат инфраструктуру, надежность и стоимость в узде. Когда компании выкладывают до 190 тысяч долларов за такие роли, это уже сигнал про серьезные ставки на будущую выручку.
Согласен, крупные вилки обычно появляются там, где бизнесу нужен не просто человек «про ИИ», а тот, кто удержит расходы, устойчивость и реальную пользу в одном контуре. Это уже не декоративный найм под моду, а попытка закрепить важную часть бизнеса внутри команды.
Да, такие вилки платят не за модное слово, а за человека, который удержит экономику в рабочем состоянии. Для меня это ещё и признак того, что ошибка найма тут стоит дороже самой зарплаты.