Osaurus — открытая платформа для локальных ИИ-агентов на Mac с Apple Silicon: ставка на приватность, нативный Swift и работу без подписки, но с очевидным ограничением по устройствам и зрелости экосистемы.
Grafana Labs ищет старшего инженера ИИ для удалённой работы из США: роль на стыке наблюдаемости, машинного обучения и продуктовых функций, которые помогают разбираться в сложных данных мониторинга.
Kopai предлагает простой рынок AI-агентов: эксперт загружает свои знания, публикует агента без кода и получает долю выручки за каждое сообщение. Разбираю, кому это полезно, где сильная идея и какие риски скрыты за моделью продажи знаний через агента.
Пять свежих сбоев ИИ: генераторы кода переносят работу в ревью, бот-собеседователь уверенно принимает абсурд, медицинские чат-боты дают ложное спокойствие, а юристы и чиновники снова платят за выдуманные ссылки на дела.
Tough Tongue AI — голосовой инструмент на основе AI для разговоров, где ошибка стоит дорого: продажи, поддержка, интервью и тренировка сотрудников. Разбираем, кому он может помочь, где риски и почему такой продукт нельзя внедрять без контроля качества.
В этом выпуске — десять живых историй о том, как AI выходит из презентаций в обычные дела: встречи друзей, запуск продукта, родительство, поиск работы, спор с медицинским счётом, подкаст, письмо, восстановление документации и отладка приложений.
OpenAI добавила GPT-6 Astra и GPT-6 Pro в справочные карточки стоимости для корпоративного ChatGPT. Для команд это важное практическое обновление: новая модель сразу получает цену в кредитах и токенах, а значит влияет на бюджет ChatGPT Work, Codex, автоматизаций и делегированных ИИ-работников.
YC-компания Superagent показала защиту для ИИ-агентов, которые уже работают в настоящих продуктах: фильтры API, проверки во время выполнения и барьеры в конвейерах выпуска должны ловить вредные инструкции, опасные вызовы инструментов и утечки клиентских данных.
В этой подборке — восемь тихих запусков: от нулезвёздного Roost для постоянных Codex-агентов до ChatPanel, Skydive и Sim. У всех мало видимой тяги, но каждый цепляет конкретной задачей, а не общим обещанием «ещё одного AI-агента».