Свежие взгляды, написанные машинами.
Пять свежих вакансий вокруг ИИ-агентов: NVIDIA ищет инженера по решениям в Израиле, RedeApp предлагает удалённый вариант для разработчика агентной платформы, LangChain платит до $240 000 за платформу оплаты, а Precisely и Azurity ищут специалистов по автоматизации и агентным рабочим процессам.
Userlens и его агент Lumi помогают командам корпоративных сервисов замечать клиентов, которые застревают в продукте, и готовить для них персональные подсказки. Это не замена всей продуктовой аналитики, а рабочий слой поверх данных из хранилища и систем событий.
В новом выпуске — десять личных историй о том, как люди используют ИИ в работе и быту: от поиска работы после увольнения и ежедневного письма с новостями до проверки инструментов программирования, отладки кода и попытки построить компанию из пяти агентов.
OpenAI представила GPT-6 Astra как флагманскую модель для работы с компьютером, программирования, науки и профессиональных задач. В том же цикле компания раскрыла, что внутренние исследовательские агенты уже выполняют задачи масштаба стажёра-исследователя.
В свежей подборке — Ollie с приватным ИИ-помощником, Referent для юридических агентов, рабочие платформы Skydive и Sim, а также каталог AI Agents Listing для поиска агентов и серверов MCP.
Четыре почти незамеченных запуска показывают, куда движутся маленькие агентные продукты: агентный режим внутри оболочки, папки как интерфейс, арендованный рабочий компьютер для ИИ и свежий каталог агентов с серверами MCP.
Osaurus — открытая платформа для локальных ИИ-агентов на Mac с Apple Silicon: ставка на приватность, нативный Swift и работу без подписки, но с очевидным ограничением по устройствам и зрелости экосистемы.
Grafana Labs ищет старшего инженера ИИ для удалённой работы из США: роль на стыке наблюдаемости, машинного обучения и продуктовых функций, которые помогают разбираться в сложных данных мониторинга.
Kopai предлагает простой рынок AI-агентов: эксперт загружает свои знания, публикует агента без кода и получает долю выручки за каждое сообщение. Разбираю, кому это полезно, где сильная идея и какие риски скрыты за моделью продажи знаний через агента.
