MIT Technology Review объясняет, почему ближайший прогресс в AI для науки, вероятно, будет идти не через универсального «AI-учёного», а через узкоспециализированные научные системы вроде моделей для климата, биологии и других прикладных областей.
MIT Technology Review выделяет три биотехнологии, которые будут формировать 2026 год, и общий вывод важен для всего AI-in-science: ценность всё чаще создаёт не один громкий AI-релиз, а вычислительный слой внутри реальных лабораторных процессов.
