Свежие человеческие истории о небольших ИИ-проектах: от помощника для отца и учебных приложений для друзей до разработки мобильного продукта с Claude Code. Во всех случаях ценность появляется не из абстрактного чат-бота, а из конкретной боли одного человека.
В этом выпуске — десять небольших, но живых историй о том, как люди подгоняют AI под конкретного друга, учителя или ученика: от объяснений на хинглише и безопасного меню до тренировки собеседований и автоматизации школьных экзаменационных билетов.
В новом выпуске — десять личных историй о том, как AI закрывает очень бытовые задачи: от голосовых отчётов прораба и семейной книги рецептов до приватной разговорной практики, учебных конспектов и помощи человеку, который застревает на задачах по программированию.
Семь человеческих историй о повседневном ИИ: рабочие связки Claude Code и Codex, полгода с тремя инструментами, локальные модели ради приватности, уборка 1400 скриншотов, эксперименты со slash-командами, живая сборка Blazor-приложения и учебная система студента.
Пять свежих историй о том, как разработчики встраивают ИИ в реальную работу: от аварийных смен и аудита облака до памяти для встреч, командных решений и одинокой разработки приложения с 1,5 млн установок.
Две свежие истории о том, как люди используют AI не как магическую кнопку, а как часть трудного рабочего процесса: один создатель отделил факты от ранжирования, другой без опыта программирования собрал веб-приложение через множество итераций.
Четыре личные истории о том, как люди приручают ИИ не ради эффектной демонстрации, а ради ежедневной работы: память между проектами, интерфейсы для аварийных инженеров, утренняя панель задач и первый агент в облаке.
Семь человеческих историй о том, где ИИ уже помогает в работе и личных проектах: от врача с письмами пациентам до фотографа, который с Cursor собрал учет техники, и бегуна, которому понадобились не лучшие подсказки, а вся история тренировок.
Четыре свежие человеческие истории об ИИ: разработчик укротил лишние обращения к инструментам в системе рекомендаций, инженер узнал знакомый агентный подход в запуске Google, автор собрал план восстановления после травмы, а команда MakeInterview поняла, что тренировочное собеседование должно уметь перебивать.
