Создатель ApexHierarchy разделил работу AI и обычного кода

Param Jaisinghani из Индии описал, как собирал ApexHierarchy — систему с 777 публичными профилями и 3 127 связями между людьми, компаниями и институтами. AI в этой истории помогает искать сведения в открытых источниках и писать описания, но итоговый уровень влияния выставляет не модель, а предсказуемая логика в коде. Самое ценное в рассказе — не масштаб базы, а честный список сбоев: неверные фотографии, сломанные подписи связей, тупики генерации и необходимость ручной правки.

Человек без опыта программирования собрал веб-приложение и увидел пределы одного запроса

Thomas Jung рассказывает, как пытался с помощью запросов довести веб-приложение до рабочего состояния, хотя сам не был программистом. Его вывод хорошо отрезвляет: один удачный запрос может дать прототип, но не готовый продукт. Дальше начинаются планирование, уточнения, проверка, исправления и терпение — ровно та часть работы, которую красивые истории про «сделал всё одним запросом» обычно прячут за кадром.