Четыре свежих международных видео недели: демонстрация OpenAI dots после DevDay, разбор AI Explained о трудностях контроля моделей, практический набор рабочих ИИ-инструментов и разговор Бена Аффлека о киноэкономике и ИИ.
В новом выпуске — десять человеческих историй о том, как люди чинят рабочие процессы вокруг ИИ: от расширения для переноса проекта в чат-бот до серверных шлюзов для инцидентов, проверок промптов, экологического счетчика и помощника для японского языка.
Четыре свежие истории о людях, которые не просто попробовали ИИ, а превратили личную боль в продукт, сервис или серию экспериментов: от маркетолога с приложением на Claude Code до автора, который за год собрал двадцать два инструмента и понял, что дело было не в них.
В новом выпуске — десять человеческих историй о работе с ИИ: от счёта за Google Maps и агента, который пишет боевой код, до локальных помощников, памяти для сохранённых постов и болезненного упрощения архитектуры после сбоев в продакшене.
Восемь человеческих историй о том, как ИИ уже меняет маленькие проекты: школьный центр интеграций, механик-чатбот, язык программирования с моделью внутри, быстрый выпуск инструментов, автоматизация папок на Mac и более осторожные эксперименты с парсингом и проверкой кода.
В этом выпуске — десять человеческих историй об ИИ: от ассистента, который учится новым подключениям по документации, до офлайн-помощника для запоминания имён, домашнего приложения для уборки детской комнаты и инструмента, который помогает честнее посмотреть на собственные страхи. Почти в каждой истории ИИ рождается не из моды, а из очень личной боли, неловкости или бытовой задачи.
В этом выпуске — истории людей, которые не просто пробуют ИИ, а перестраивают вокруг него работу, учёбу и карьеру: от наставника по продажам и тренажёра собеседований до инструмента, который специально не даёт модели слишком доверять себе. Собрал десять самых сильных человеческих сюжетов о том, как ИИ становится не витриной, а практическим способом справиться с конкретной проблемой.
Voker — не конструктор агентов, а слой аналитики для команд, у которых агенты уже работают вживую. Инструмент интересен тем, что помогает смотреть не только на технические трассировки, но и на более важные для бизнеса вещи: понял ли агент намерение пользователя, сколько раз его пришлось исправлять и доводит ли он разговор до результата.
