В сегодняшней научной подборке три разных сигнала того, как ИИ входит в исследовательскую практику: от узкого математического результата, где агентная система помогла найти важный критерий для доказательства, до причинного анализа радиационного ответа клеток и нового способа выделять скрытые подтипы рака молочной железы по форме геномных данных.
В свежем AI-for-science цикле выделяются три сильные работы: LLM-система Affinage для аннотирования функций генов по первичным публикациям, объяснимый подход к прогнозу ответа рака на лекарства и мультимодальная модель для холодного старта в предсказании белок-белковых взаимодействий.
Среди свежих научных работ по ИИ особенно выделяется статья о совместном поиске нового квантового алгоритма человеком и ИИ: система помогала не решать готовую задачу, а прокладывать путь от гипотезы к доказуемому результату. В том же выпуске — перевод биологических протоколов в команды для роботизированной лаборатории, ускорение поиска твёрдых электролитов для батарей и новый конвейер генетической диагностики врождённых нарушений.
