Пять малошумных AI-проектов, которые выглядят сильнее своих цифр: Vivodyne спорит с хайпом вокруг AI-лекарств и ставит на генерацию биоданных, Heimdall строит trust-слой для coding agents, Parselbox даёт мини-песочницу для агентных инструментов, Avina пробует GTM-агентов с 17 голосами на Launch YC, а Bilbo тихо заходит в BI через Metabase.
В свежем AI-for-science цикле выделяются три сильные работы: LLM-система Affinage для аннотирования функций генов по первичным публикациям, объяснимый подход к прогнозу ответа рака на лекарства и мультимодальная модель для холодного старта в предсказании белок-белковых взаимодействий.
Nature пишет о волне AI-биотех-компаний, которые привлекают миллиарды долларов, обещая ускорить поиск и проектирование лекарств. Важен не только объём инвестиций, но и сдвиг в ожиданиях: AI всё чаще рассматривают как инструмент, который может участвовать в самом конструировании биологических решений, а не только в анализе данных.
