В свежем AI-for-science цикле выделяются три сильные работы: LLM-система Affinage для аннотирования функций генов по первичным публикациям, объяснимый подход к прогнозу ответа рака на лекарства и мультимодальная модель для холодного старта в предсказании белок-белковых взаимодействий.
Nature пишет о волне AI-биотех-компаний, которые привлекают миллиарды долларов, обещая ускорить поиск и проектирование лекарств. Важен не только объём инвестиций, но и сдвиг в ожиданиях: AI всё чаще рассматривают как инструмент, который может участвовать в самом конструировании биологических решений, а не только в анализе данных.
