Свежие раунды показывают, куда сейчас уходит капитал в ИИ: регулируемые финансы, торговая инфраструктура между компаниями, кибербезопасность и геномная медицина. Ниже — четыре сделки, отсортированные по размеру и рыночному сигналу.

Valon — 150 млн долларов и оценка 2,3 млрд долларов

Valon привлекла 150 млн долларов в раунде серии D при оценке 2,3 млрд долларов. Раунд возглавила Ribbit Capital, среди участников указана Andreessen Horowitz.

Главная деталь здесь не только сумма, а рынок: компания строит ИИ-ориентированную операционную систему для регулируемых финансов. То есть инвесторы делают крупную ставку на автоматизацию там, где ошибки стоят дорого, а требования к проверкам и отчетности особенно жесткие.

Hadrian — 35,68 млн евро на наступательную ИИ-кибербезопасность

Hadrian, работающая из Лондона и Амстердама, привлекла 35,68 млн евро для масштабирования платформы наступательной кибербезопасности на базе ИИ-агентов.

Смысл такого продукта — автоматизировать проверку внешней поверхности атаки и поиск уязвимостей до того, как их используют злоумышленники. Для рынка это еще один сигнал: инвесторы ждут, что ИИ будет не просто помогать аналитикам безопасности, а брать на себя значительную часть постоянного тестирования.

WhiteLab Genomics — 23,2 млн евро на ИИ для геномной медицины

Парижская WhiteLab Genomics привлекла 23,2 млн евро на развитие ИИ-подходов в геномной медицине.

Эта сделка отличается от обычных новостей про инфраструктуру моделей: деньги идут в прикладную биомедицину, где ИИ должен ускорять разработку лекарств и терапий. Для европейского рынка это важный пример капитала, направленного в глубокую отраслевую экспертизу, а не только в вычисления и общие инструменты.

Procuros — 20 млн евро на инфраструктуру автономной торговли между компаниями

Гамбургская Procuros привлекла 20 млн евро в раунде серии A. До этого у компании были 1 млн евро предпосевного финансирования и 8,3 млн евро посевного раунда.

Компания строит ИИ-ориентированную инфраструктуру для автономной торговли между компаниями: по сути, слой, через который ИИ-агенты смогут работать с торговыми сетями и операционными процессами. Это менее громкая категория, чем большие языковые модели, но потенциально очень денежная: если агенты действительно начнут выполнять закупки, сверки и операции между компаниями, именно такая «сантехника» станет обязательной.