Старший продуктовый ИИ-инженер — Health Note

Health Note ищет старшего продуктового инженера для полностью удалённой роли в США. Компания делает ИИ-ассистентов для медицинских процессов доступа: перенос записей, первичный приём, направления, продление лекарств и похожие операции, где важны точность, журналы и понятный контроль результата.

По работе это не чистое исследование моделей, а продуктовая инженерия вокруг действующего ассистента Health Note Access Agent: нужно соединять поведение агента с подсказками, клиентскими процессами и данными об исходах, строить проверки качества, панели наблюдения, разбор спорных случаев, журналы, регрессионные тесты, эксперименты и отчёты.

Требования: от 5 лет в разработке, опыт вывода агентных систем в промышленную среду и умение измерять, сработали ли они на практике. Плюсом будут инструменты наблюдаемости вроде Langfuse, поиск по корпоративным данным, оркестрация агентов, управление подсказками, автоматизация процессов и опыт в медицине или другой регулируемой отрасли. Зарплата не указана.

Мой взгляд: самая интересная роль в подборке для тех, кто хочет заниматься не «магией модели», а тем, что делает агента безопасным продуктом: измерения, разборы, регрессии и реальные пользовательские исходы. Риск — много неопределённости стартапа и высокая планка к самостоятельности.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ-продукта — 73 Strings

73 Strings нанимает инженеров среднего и старшего уровня в Нью-Йорке. Компания строит ИИ-инструменты для частного капитала: извлечение данных из финансовых документов, мониторинг портфелей и оценку активов. У компании недавно был раунд на 55 млн долларов во главе с Goldman Sachs, при участии Golub Capital и Hamilton Lane.

Роль полноцикловая, но с сильным уклоном в серверную часть. Нужно делать промышленные ИИ-возможности для извлечения данных, мониторинга и проверяемых оценок: большие языковые модели, поиск по документам, модели извлечения, агентные процессы, структурированные ответы, вызовы инструментов и оркестрацию. Отдельный акцент — жёсткие ограждения вокруг вероятностных систем: проверка по исходным документам, ручной контроль, наборы оценок, регрессионные тесты и метрики по уверенности, исправлениям, задержкам и стоимости.

Требования: сильная разработка промышленных сервисов, проектирование систем, предметное моделирование, один из распространённых языков серверной или полноцикловой разработки, опыт с вероятностными ИИ-продуктами, контейнерная инфраструктура, наблюдаемость и непрерывная поставка. Зарплата не указана. Красный флаг для части кандидатов: владение сервисами включает дежурства.

Мой взгляд: хороший вариант для инженера, которому интересен финансовый документооборот и проверяемость ИИ-выводов. Это не вакансия про красивую демонстрацию, а про то, чтобы модель не выдумывала значения в дорогих документах.

Откликнуться: ссылка

Аналитик ИИ и машинного обучения — Wabash Valley Power Alliance

Wabash Valley Power Alliance — некоммерческий энергетический кооператив, который обслуживает 23 кооператива и более 300 тысяч домов, компаний и ферм в Индиане, Иллинойсе и Миссури. Роль находится в Индианаполисе и выглядит как штатная позиция специалиста по системам ИИ и машинного обучения для внутренних команд, партнёров и кооперативов.

Задачи широкие: проектировать, внедрять, администрировать и поддерживать такие системы; работать с данными, языковыми и машинными моделями; обучать и оценивать системы, снижать галлюцинации; анализировать большие наборы данных для технического руководства; прототипировать новые платформы; делать автоматизацию бизнес-процессов; заниматься прогнозированием спроса на электричество и предиктивным обслуживанием по датчикам. Есть и регуляторный слой — соответствие требованиям энергетической кибербезопасности.

Нужны степень в технической или научной области, 3–5 лет опыта в ИИ, машинном обучении или анализе данных, сильная коммуникация и самостоятельность. Плюсом идут системная, сетевая или кибербезопасностная база, проекты с большими данными, дополнительное обучение по данным или ИИ, а также опыт статистического программирования или разработки на языке Питон. Зарплата не указана, зато перечислены обучение, гибкий график, медицинские льготы, пенсионные планы, спортзал и до пяти недель отпуска.

Мой взгляд: редкая прикладная роль для тех, кто хочет использовать ИИ не в рекламном кабинете, а в энергетике и операционных процессах. Минус — похоже, это локальная работа в Индианаполисе, а не удалёнка.

Откликнуться: ссылка

Инженер решений для ИИ и машинного обучения — Siemens Energy

Siemens Energy ищет инженера решений для ИИ и машинного обучения в команду Grid Technologies Switch Gear в Ричленде, штат Миссисипи. Формат выглядит локальным, не удалённым. Работа завязана на производство, офисные и операционные процессы: оптимизацию планирования, автоматизацию документов, проверку качества, панели с показателями и операционную аналитику.

Нужно превращать реальные производственные проблемы в ИИ-сценарии, делать прототипы, доводить удачные пилоты до промышленного уровня, проверять существующие платформы Siemens Energy перед созданием новых инструментов, работать с операциями, цифровизацией, инженерными командами, пользователями и внешними поставщиками, а также обучать сотрудников.

Требования: степень в науке о данных, информатике, промышленной инженерии, прикладной математике или близкой области; примерно 3–5+ лет в аналитике данных, ИИ, машинном обучении или цифровизации; программирование на Питоне с библиотеками для анализа данных, язык запросов к базам данных, базовая поддержка старых корпоративных технологий, инструменты визуализации вроде Power BI или Tableau; опыт поставки ИИ- или аналитических решений в реальную эксплуатацию. Плюсом будет производство или операционная среда. Зарплата не указана.

Мой взгляд: эта вакансия для инженера, которому интереснее заводские и сетевые процессы, чем очередной чат-интерфейс. Важный фильтр — готовность работать рядом с производством и переводить пилоты в понятные для бизнеса системы.

Откликнуться: ссылка