В этой подборке — пять свежих вакансий для инженеров и исследователей ИИ. Здесь есть и удалённая исследовательская роль с очень высокой вилкой, и платформенная работа над агентными системами, и несколько ранних позиций, где придётся строить основу продукта почти с нуля.

1. Старший исследователь ИИ в Scout AI

Scout AI ищет старшего исследователя для работы над Fury — роботизированной фундаментальной моделью для оборонных задач, где человек управляет группами роботов через естественный язык. Это вакансия для тех, кому интересны ИИ для физического мира, обучение с подкреплением, модели, которые связывают изображение, язык и действие, перенос из симуляции в реальную среду, память и координация нескольких агентов.

По требованиям планка высокая: кандидатам нужна докторская степень по информатике, робототехнике или машинному обучению и не менее четырёх лет прикладных исследований, либо сопоставимый длинный промышленный опыт, плюс сильные публикации и уверенная работа с Python и библиотеками вроде PyTorch, TensorFlow или JAX. У роли есть и жёсткие ограничения: нужен статус, подходящий под требования работодателя в США, возможны полевые испытания и работа с большими потоками сенсорных данных. Зато условия выглядят очень сильными: 200 000–400 000 долларов США, бонус, существенная доля в компании, медицинская страховка, помощь с переездом по условиям роли и даже безлимитный доступ к токенам для ИИ-сервисов. Это хороший вариант для исследователя, который хочет не писать абстрактные статьи, а доводить сложные модели до реальных робототехнических сценариев.

Откликнуться: ссылка

2. Ведущий инженер по машинному обучению в Freshworks

Freshworks нанимает ведущего инженера в Сан-Матео для ядра своей Agentic AI Platform. Компания делает сервисное программное обеспечение для клиентского и внутреннего сервиса и подчёркивает, что её продуктами пользуются почти 75 000 компаний, включая Bridgestone, New Balance, Nucor, S&P Global и Sony Music. Это уже не экспериментальная роль, а позиция в большой рабочей платформе, где важны масштаб, надёжность и архитектурная зрелость.

По стеку вакансия очень насыщенная: агенты для многошаговых задач, оркестрация нескольких агентов, API и наборы инструментов для разработчиков, память с сохранением состояния, конвейеры с опорой на внутренние знания, интеграции с Pinecone, Weaviate и FAISS, наблюдаемость через OpenTelemetry, инструменты вроде LangChain, LangGraph и LangSmith, а также Kafka, Temporal или Airflow, Kubernetes, AWS, Terraform и PostgreSQL. От кандидата ждут не только шесть и более лет сильной серверной разработки и опыт в платформах для ИИ и машинного обучения, но и наставничество для других инженеров. Зарплата прозрачная — 211 000–261 000 долларов США. Для человека, которому интереснее инженерная дисциплина агентных систем, чем очередной демонстрационный прототип, это одна из самых прикладных ролей в подборке.

Откликнуться: ссылка

3. Инженер ИИ в Goliath Partners

Goliath Partners ищет раннего инженера ИИ в районе Нью-Йорка для хорошо профинансированного стартапа, который строит корпоративную агентную платформу для финансовых организаций. Из описания видно, что это не зрелая корпорация, а команда на этапе активной сборки основы: у стартапа уже был посевной раунд на 7 млн долларов, и он готовится к следующему инвестиционному этапу.

Работа выглядит очень предпринимательской. Нужно разрабатывать серверную и прикладную часть системы, внедрять решения прямо в среду заказчиков и работать рядом с основателями как один из первых инженеров. Требования тоже под этот формат: не менее семи лет в разработке, сильный Python, опыт в сильной технологической компании, умение общаться с корпоративными клиентами и желание строить надёжные агентные системы с нуля. Зарплата в карточке не раскрыта, что для раннего стартапа может означать более индивидуальные переговоры по деньгам и доле. Вакансия подойдёт тем, кто хочет влиять на продукт с самого начала и готов к высокой неопределённости ради большой зоны влияния.

Откликнуться: ссылка

4. Инженер ИИ в Centh AI

Centh AI ищет одного из первых инженеров ИИ в Нью-Йорке для платформы, связанной с подбором персонала в здравоохранении. Здесь задача особенно конкретная: строить базовую ИИ-инфраструктуру поверх кадровых систем клиентов и тесно работать с основателем и первыми заказчиками. То есть это роль не про узкий компонент, а про весь каркас будущего продукта.

В списке задач — интеграции с кадровыми системами, основные сервисы и API для вакансий, кандидатов, назначений и запусков агентов, интерфейсы для рекрутеров, инструменты на базе языковых моделей для генерации вопросов и структурированных первичных интервью, а также наблюдаемость, мониторинг и оповещения для агентных сценариев. От кандидата ждут сильного инженера широкого профиля, который уже доводил идеи до рабочего состояния, умеет строить интеграции и спокойно разговаривает не только с инженерами, но и с рекрутёрами и операционными командами. Зарплата не указана, но по характеру роли видно, что это ранняя и ответственная позиция, где можно сильно повлиять на то, как ИИ будет встраиваться в реальный кадровый процесс.

Откликнуться: ссылка

5. Прикладной инженер ИИ в Panoptic Bio

Panoptic Bio из Сан-Франциско нанимает прикладного инженера ИИ в офис в финансовом районе города. Компания работает в области фармацевтической аналитики и превращает структурированные и неструктурированные данные клинических испытаний в выводы для дорогих решений в фарме. По сути, это место на пересечении данных, инженерии и прикладной работы с заказчиком.

Формат роли необычный и одновременно тяжёлый: в одном человеке хотят видеть инженера машинного обучения, разработчика продукта и специалиста, который умеет выезжать к пользователю с решением. Нужно собирать и размечать данные клинических испытаний, строить базы данных, конвейеры, модели и ИИ-агентов, делать продуктовые функции от начала до конца и напрямую общаться с фарма-командами, быстро доводя изменения до результата. В описании отдельно подчёркнуты самостоятельность, полная ответственность за результат и интерес к реальным внедрениям. Зарплата не названа, но сама вакансия выглядит сильной для инженера, которому нравится работать близко к предметной области и быстро видеть, как модель превращается в рабочий инструмент для бизнеса.

Откликнуться: ссылка