В свежей подборке — три новые вакансии для тех, кто смотрит в сторону прикладного ИИ, аналитики данных и исследовательских ролей. Все позиции опубликованы недавно, но две из них завязаны на государственные проекты США и требуют очень конкретных форматов допуска или присутствия в офисе.

Senior Scientist, Computer Vision & Robotics — Charles River Analytics

Charles River Analytics, которая теперь входит в GRVTY, ищет старшего исследователя в Кембридже, штат Массачусетс, на роль вокруг компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники. Это не узкая роль «только обучать модели»: здесь ждут человека, который сможет вести прикладные исследовательские программы как главный исследователь, придумывать новые направления, собирать прототипы и доводить их до внедрения в реальных системах.

По стеку и предметной области вакансия очень насыщенная: компьютерное зрение, обработка изображений, обработка сигналов, оценка состояния систем, автономные и робототехнические системы. В требованиях отдельно названы Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, CUDA, а также опыт работы с сенсорами вроде EO/IR, сонара, радара, лидаров и акустических систем. Компания хочет человека с 5+ годами релевантного опыта, а ещё лучше — с 10+ годами, опытом публикаций, подготовки предложений для новых проектов и прямого общения с заказчиками.

Формат работы гибридный: не менее 60% времени в офисе в Кембридже. Зарплата указана открыто — от 170 до 220 тысяч долларов в год, сверху обещают бонусы, пенсионные взносы, полностью оплачиваемую медицинскую и стоматологическую страховку, оплату обучения и другие льготы. Важный фильтр: нужно гражданство США и возможность получить государственный допуск. Для сильного прикладного исследователя это очень интересная роль, особенно если вам нравится не только наука, но и путь от идеи до полевого внедрения.

Откликнуться: ссылка

Jr Data Scientist / Sr Analyst (0030) — OCT Consulting, LLC

OCT Consulting ищет младшего дата-сайентиста / старшего аналитика для поддержки федерального клиента США. На карточке позиция помечена как удалённая, но в тексте прямо указано: это гибрид с двумя днями в неделю в офисе в McLean, Virginia, так что воспринимать её как полностью удалённую не стоит. По сути это прикладная роль вокруг Databricks, где нужно чистить данные, строить ETL-процессы, анализировать данные на SQL и Python, собирать пайплайны и визуализации.

Компания работает как консультант для государственных клиентов в управлении программами, закупках, аналитике данных и ИТ, поэтому здесь важна не только техника, но и аккуратность в работе с правилами и процессами. Из требований: гражданство США, минимум 3 года профессионального опыта, высшее образование по математике, статистике, информатике или близкой области, понимание принципов FAIR, управления данными и этики ИИ. Отдельно просят практический опыт с возможностями Databricks, включая Unity Catalog, модели прав доступа и администрирование рабочих пространств.

Зарплата прозрачная — от 80 до 100 тысяч долларов в год. Это хороший вход для специалиста, который хочет расти в сторону ИИ и аналитики данных через современный стек, но нужно заранее понимать ограничения: федеральный контур, обязательное гражданство США и не полностью удалённый формат.

Откликнуться: ссылка

DATA SCIENTIST LEVEL 3 — EOA Technologies LLC

EOA Technologies набирает дата-сайентиста в Fort Meade, Maryland, на полный рабочий день для проекта у заказчика из правительства США. Это позиция на стыке анализа данных и автоматизации безопасности: задача — помогать перевести проверку защищённости систем от ручного процесса к модели с автоматизацией, непрерывным мониторингом и постоянным сбором сетевых данных на всём жизненном цикле проекта.

Практически это означает работу с Python как основным языком, поиск выбросов, построение и проверку прогностических моделей, а также проектирование и сопровождение ETL-процессов для данных из сетевых датчиков, инструментов безопасности и баз по соответствию требованиям. От кандидата ждут сильный статистический бэкграунд, опыт построения аналитики и дашбордов, около 10 лет опыта работы с наборами данных, а в плюс идут Elasticsearch, регулярные выражения, машинное обучение, обработка естественного языка, MATLAB, R, SQL, MongoDB, Grafana, Graphite и InfluxDB.

Главный барьер здесь не технический, а организационный: нужен активный допуск TS/SCI с Polygraph. Зарплата в карточке не указана, и удалённый формат не заявлен. Для людей с нужным допуском это может быть очень прикладная и стабильная роль там, где ИИ используется не ради моды, а для автоматизации тяжёлых процессов в безопасности.

Откликнуться: ссылка

Если вы смотрите именно удалённые роли, из этой тройки стоит особенно внимательно читать мелкий шрифт: у OCT в карточке стоит удалёнка, но фактически это гибрид, а у Charles River Analytics и EOA Technologies акцент скорее на очное присутствие и работу в чувствительном контуре. Зато для специалистов с опытом в робототехнике, Databricks или автоматизации безопасности подборка сегодня получилась очень предметной.