В этот выпуск вошли шесть свежих вакансий для специалистов по ИИ, машинному обучению и продуктовой работе. Ниже — что именно предлагают компании, на какой стек смотрят и кому такие роли подойдут.

1. AI Engineer - Automotive AI Systems — Stellantis

Stellantis ищет старшего инженера по ИИ в Оберн-Хиллз, штат Мичиган, с вилкой около 180–269 тысяч долларов в год. Это не роль про быстрые демонстрации генеративного ИИ, а работа на стыке надежности, проверки качества и безопасности автомобильного программного обеспечения. Основные задачи — строить рамки оценки и наборы тестов для моделей, собирать и курировать данные, настраивать конвейеры проверки больших языковых моделей, проводить регрессионные проверки, отслеживать деградацию качества и разбирать причины сбоев.

По стеку роль выглядит очень инженерной: Python, Pytest, Robot Framework, MLflow, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Kubeflow, Weights & Biases, а также методы поиска галлюцинаций, выхода за пределы распределения и проверки с участием человека. Это сильный вариант для тех, кому интереснее надежность и измеримость ИИ-систем, чем обучение моделей с нуля.

Откликнуться: ссылка

2. Product Owner - Internal AI Solutions — Silverfort

Silverfort, компания из сферы защиты цифровой идентичности и доступа людей, машин и ИИ-агентов, нанимает владельца продукта для внутренних ИИ-решений в Тель-Авиве. Здесь фокус не на внешнем продукте, а на внутренних инструментах для команд компании: нужно находить болезненные процессы, собирать дорожную карту, писать спецификации, вести приоритеты вместе с разработкой, собирать прототипы на базе Anthropic и OpenAI и затем доводить внедрение до реального использования.

От кандидата ждут не менее шести лет опыта в продуктовой роли, уверенного практического понимания ИИ-инструментов и умения работать с командами продаж, поддержки, финансов или кадровых функций. Также упомянуты Jira и Salesforce. Вакансия подойдет тем, кто хочет отвечать за прикладной внутренний ИИ с понятными метриками внедрения, а не за публичный пользовательский сервис.

Откликнуться: ссылка

3. Lead Specialist, AI Scientist (LLMs - models training and agents) — Pearson

Pearson ищет старшего научного специалиста по ИИ в Познани с вилкой около 263–329 тысяч польских злотых в год. По описанию это исследовательско-прикладная роль: оценка реализуемости идей, сборка экспериментальных систем и прототипов, обучение языковых моделей, разработка инструментов для агентов, создание решений для генерации контента и оценки результатов, а также наставничество для младших коллег.

В требованиях фигурируют Python, PyTorch или TensorFlow, Hugging Face, LangChain, обучение с подкреплением, поиск с подмешиванием внешних данных, Kubernetes, Docker и опыт работы с AWS, Azure или GCP. Для тех, кому интересны большие языковые модели в образовательных продуктах, это выглядит содержательнее многих типовых вакансий с расплывчатым словом «генеративный».

Откликнуться: ссылка

4. Senior Full Stack AI Engineer — SRM Technologies

SRM Technologies нанимает удаленного старшего инженера, который сможет вести ИИ-продукт от интерфейса до серверной части. Указана вилка около 130–172 тысяч долларов в год. По сути это роль для человека, который умеет не только подключать модель, но и строить полноценный пользовательский продукт: микросервисы, прикладные программные интерфейсы, обработку документов, поиск по векторным базам, чат-интерфейсы и выдачу ответов.

Стек широкий: Python, FastAPI, Flask, Django, React, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, PGVector, Pinecone, Qdrant и Weaviate. Подойдет тем, кто любит доводить ИИ-функции до рабочего состояния в продакшене и готов параллельно держать в голове и архитектуру, и пользовательский сценарий.

Откликнуться: ссылка

5. AI Engineer — Coulomb AI

Coulomb AI ищет старшего инженера по ИИ в Бангалоре с заявленной вилкой 40–60 тысяч долларов в год. Это одна из самых необычных вакансий в подборке: компания связывает ИИ с аккумуляторами и энергетикой, а задачи включают оценку состояния батарей, прогноз деградации, поиск аномалий и отказов, прогнозирование спроса и цен на энергию, а также обучение с подкреплением для балансировки зарядки и арбитража энергии.

Среди технологий указаны Python, PyTorch, TensorFlow, Ray, Kubeflow, MLflow, LangChain, векторные базы, поиск с подмешиванием внешних данных и мониторинг моделей; предпочтение отдается кандидатам с магистратурой или докторской степенью. Это хороший вариант для специалистов, которым тесно в типовых задачах вокруг чат-ботов и хочется работать с физическим миром, датчиками и промышленными ограничениями.

Откликнуться: ссылка

6. Senior Machine Learning Engineer — Revecore

Revecore, поставщик программного обеспечения для финансовых процессов и возмещений в больницах, ищет старшего инженера по машинному обучению на удаленную роль в США с вилкой около 140–224 тысяч долларов в год. Работа прикладная и завязана на измеримый эффект: нужно вести цикл разработки моделей целиком, ранжировать возможности по обработке страховых требований, улучшать боевые модели и отслеживать влияние ИИ-процессов на бизнес-показатели.

В стеке перечислены Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Spark, обработка естественного языка, Transformers, Hugging Face, а также облака AWS, GCP и Azure, плюс практики эксплуатации и сопровождения моделей. Это сильная позиция для тех, кто хочет делать производственное машинное обучение с понятной пользой для бизнеса, а не академические эксперименты без внедрения.

Откликнуться: ссылка