В сегодняшнем коротком выпуске — две свежие удалённые роли в США для инженеров, которые находятся на стыке продукта, языковых моделей и агентных систем. Обе вакансии требуют сильного опыта, зато честно показывают верхнюю часть рынка: больше 228 тыс. долларов в год даже по нижней границе.

Старший фронтенд-инженер агентных ИИ-систем — LTS

LTS ищет старшего фронтенд-инженера в удалённом формате по США. Вилка указана как 235–255 тыс. долларов в год, формат — полный день, требуемый опыт — примерно от 7 лет.

По описанию это не обычная роль по интерфейсам. Кандидату нужен опыт с языковыми моделями, агентными ИИ-системами, поиском по базе с генерацией ответа, векторным поиском и представлениями данных для таких продуктов. Практически это работа для человека, который умеет превращать сложную ИИ-логику в понятную пользовательскую поверхность: где показывать состояние агента, как объяснять найденные источники, как не прятать ошибки за красивым экраном.

Интересна вакансия тем, что фронтенд здесь становится частью надёжности продукта. Если интерфейс плохо показывает, что сделал агент и на чём основан ответ, пользователь будет доверять системе вслепую. Подойдёт сильному продуктовому инженеру, которому мало просто собирать страницы и хочется работать рядом с ИИ-ядром. Главный риск — роль может оказаться ближе к интеграциям и пользовательским сценариям, чем к исследовательской работе с моделями.

Откликнуться: ссылка

Главный ИИ-инженер — Claritev

Claritev открыла удалённую вакансию главного ИИ-инженера по США с вилкой 228,9–253 тыс. долларов в год. Требуется около 8+ лет опыта, а стек заметно ориентирован на производственные агентные системы: языковые модели, поиск по базе с генерацией ответа, OpenAI Codex, Claude Code, LangGraph, LangChain и смежные инструменты оркестрации.

Это роль для инженера, который уже не просто пробовал помощников в редакторе, а умеет доводить такие системы до эксплуатации: проектировать поток данных, подключать источники знаний, контролировать качество ответов, строить цепочки действий и объяснять ограничения бизнесу. Судя по уровню, от кандидата будут ждать не только кода, но и архитектурных решений, влияния на команду и умения выбирать, где агентная автоматизация действительно уместна.

Сильная сторона вакансии — высокая прозрачная вилка и удалённый формат. Что стоит проверить перед откликом: насколько команда уже продвинулась в продукте, какие метрики качества есть для ИИ-функций и не сводится ли работа к бесконечной сборке демонстраций без владения результатом.

Откликнуться: ссылка