Сегодняшний выпуск короткий, но вполне прикладной: одна вакансия про зрелую платформенную работу вокруг моделей, вторая — про инженерную сборку ИИ-функций для прикладных продуктов. Обе роли выглядят интересными для людей, которым важны не только модели сами по себе, но и вся система вокруг них: инфраструктура, надёжность, интеграции и реальная польза для бизнеса.

Старший инженер по эксплуатации моделей машинного обучения — Oura

Oura ищет специалиста высокого уровня на удалённую роль по США с зарплатной вилкой 147–174 тысячи долларов в год. Компания известна умным кольцом, которое отслеживает сон, стресс, активность и общее состояние здоровья, так что это не лабораторная история, а работа в продукте, где модели напрямую влияют на пользовательский опыт и здоровье данных.

По описанию роль очень платформенная. Нужно развивать общую среду эксплуатации и доставки моделей, унифицировать инструменты и рабочие процессы, сопровождать жизненный цикл моделей, подключать новые сценарии использования и одновременно держать под контролем надёжность, масштабируемость и стоимость. В явном виде упомянуты AWS, MLflow, пакетная работа моделей, отслеживание экспериментов, развёртывание моделей, оркестрация процессов и происхождение данных.

Кому подойдёт: инженеру, который любит не только обучать модель, но и доводить её до стабильной эксплуатации, ставить непрерывную доставку, автоматизацию, управление инфраструктурой как кодом, наблюдаемость и правила управления моделями. Хороший сигнал здесь в том, что компания явно думает про зрелость платформы, а не про разрозненные эксперименты. Из бонусов в описании есть медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, ресурсы для ментального здоровья, оплачиваемый отпуск, больничные, отпуск для родителей и скидки для сотрудников.

Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ — HireVouch

Через рекрутинговую компанию HireVouch опубликована вакансия для крепкого специалиста среднего уровня с локациями в New York City, Toronto, Kitchener и удалённым форматом по Канаде или США. Указанная вилка — 147–198 тысяч долларов в год. Это заметно более прикладная роль: от человека ждут, что он будет строить и поддерживать инфраструктуру для генеративного ИИ, собирать шлюзы для больших языковых моделей, поднимать базы векторов для ИИ-приложений, связывать модели с внутренними знаниями компании и проектировать масштабируемые облачные решения с высокой доступностью.

По стеку прямо названы Python, облачные вычисления, базы векторов, интеграция данных, большие языковые модели и генеративный ИИ. Из этого читается довольно конкретный профиль: нужен инженер, который умеет превращать модный разговор про ИИ в рабочую систему, где есть знаниевый слой, инфраструктура, надёжность и нормальная интеграция в существующую платформу.

Интересный момент — листинг размещён через HireVouch, а конечный работодатель и продукт в самом объявлении не раскрыты. Это не обязательно плохой знак, но на первом разговоре точно стоит уточнить, что именно строит компания, насколько роль продуктовая, кто принимает технические решения и какие ограничения есть по удалёнке и часовым поясам. Если вам нравится прикладная инженерия вокруг больших языковых моделей и инфраструктуры, вакансия выглядит многообещающе; если важна максимальная прозрачность заранее, здесь есть повод задавать больше вопросов на старте.

Откликнуться: ссылка