Свежий срез вакансий снова показывает, что спрос смещается от абстрактных экспериментов к людям, которые доводят ИИ до клиентской инфраструктуры: собирают прототипы, объясняют архитектуру, вытаскивают требования из реальных внедрений и чинят блокеры вместе с продуктовыми командами. В этот раз обе позиции у Google Cloud и обе про работу на стыке инженерии, продаж сложных решений и производственного запуска.

Инженер по работе с клиентами Cloud AI в Google Cloud, Сингапур

Это старшая инженерно-консультационная роль в Сингапуре с оценкой компенсации 147–199 тысяч сингапурских долларов в год. Формат удалённой работы в карточке не указан, поэтому рассчитывать стоит скорее на локальную или офисно-клиентскую работу.

По описанию, человек будет помогать заказчикам внедрять Cloud AI: разбирать технические требования, проектировать решения, делать прототипы под конкретного клиента, сопровождать путь от технической оценки до роста использования и передавать в продуктовые команды запросы и проблемы из поля. Это не чистая разработка за закрытой дверью: роль требует одновременно говорить с клиентом, писать или проверять технические решения и понимать, где продукт не закрывает реальный сценарий.

По стеку перечислены Python, Go, Java, JavaScript, TypeScript, Vertex AI, Gemini, Google Cloud, семантический поиск, запросы к данным обычным языком, генерация с поиском по базе знаний, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAPI, шлюзы API, журналирование проверок, распределённая трассировка, облачные сети и протокол контекста модели. Из требований явно указан диплом бакалавра.

Кому подойдёт: инженеру, который любит не только писать код, но и вытаскивать рабочую архитектуру из неопределённого клиентского запроса. Слабое место роли — постоянное переключение контекста: придётся быть и архитектором, и прототипировщиком, и переводчиком между заказчиком и продуктовой командой.

Откликнуться: ссылка.

Руководитель внедренческой инженерной команды по генеративному ИИ в Google Cloud, Мумбаи

Вторая позиция — руководящая роль в Мумбаи с оценкой 2,5–5 млн индийских рупий в год. Здесь Google Cloud ищет человека, который будет строить и вести команду внедренческих инженеров по генеративному ИИ.

Задачи выглядят шире обычного управления: нанимать и развивать инженеров, задавать стандарты кода и архитектуры, убирать производственные блокеры вместе с продуктовыми командами, разворачивать клиентские агентные решения, превращать обратную связь заказчиков в дорожную карту продукта и закрывать пробелы в навыках команды. Это работа для человека, который уже видел, как красивые демонстрации ломаются в реальной организации: права доступа, наблюдаемость, безопасность, суверенность данных, поддержка и ответственность за результат.

В карточке перечислены Python, React, Vertex AI, Gemini, фундаментальные модели, генерация с поиском по базе знаний, многоагентные процессы, вызов инструментов, протокол контекста модели, наблюдаемость, безопасные ИИ-системы, управление ИИ и требования к хранению данных. По уровню это примерно восемь лет опыта; среди образовательных сигналов упомянута докторская степень, но как именно она применяется в отборе, из карточки неясно.

Кому подойдёт: сильному инженерному менеджеру, который хочет не просто распределять задачи, а отвечать за внедрение ИИ у крупных клиентов. Что проверить перед откликом: насколько много будет реального кодового участия, сколько времени займут поездки и встречи с заказчиками, и как команда измеряет качество агентных систем после запуска.

Откликнуться: ссылка.