Сегодняшний набор получился почти целиком про практическое внедрение ИИ: не лабораторные демо, а агенты, проверка качества, интеграции с партнёрами, наблюдаемость и эксплуатация. Ниже — все свежие вакансии из задачи, с главными фактами и ссылками для отклика.

Инженер по генеративному ИИ в DeepMind, Цюрих

Google DeepMind ищет сильного инженера в Цюрихе на полную занятость. Оценочная вилка — 146–245 тысяч швейцарских франков в год. Работа выглядит как мост между исследовательской инженерией и продуктом: нужно строить инфраструктуру и системы моделирования, быстро проверять алгоритмы, сотрудничать с продуктами и исследователями, превращать решения машинного обучения в рабочие инструменты.

По требованиям это роль для опытного разработчика: алгоритмы, распределённые системы, поиск информации, обработка естественного языка, параллельные вычисления, машинное обучение и наука о данных. Ожидается примерно восемь лет опыта. Главный плюс — масштаб DeepMind и близость к сильной исследовательской среде; главный вопрос к кандидату — готовность к работе из конкретного хаба, потому что удалённый формат в описании не указан.

Откликнуться: ссылка

Партнёрский инженер по генеративному ИИ в Meta, Менло-Парк

Meta ищет инженера среднего уровня для партнёрских внедрений генеративного ИИ. Оценочная вилка — 147–213 тысяч долларов в год. Это не тихая внутренняя платформа: нужно проектировать и интегрировать сквозные ИИ-системы вместе с партнёрами, писать продакшен-код, делать ревью, готовить инструменты, документацию и технический контент, а также доносить обратную связь до продуктовых команд.

В описании много признаков роли на стыке инженерии и внешних обязательств: Python, Go, Rust, Java, C и C++, PyTorch, JAX, распределённые системы, API, Claude, GPT, Llama, дообучение, оптимизация работы моделей, токенизаторы, трансформеры, мультимодальные архитектуры, оркестрация агентов и проектирование контекста. Подойдёт тем, кто умеет не только писать код, но и выдерживать давление партнёрских интеграций. Формат, судя по локации, скорее офисный или гибридный.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер по агентной экосистеме ИИ в Google, Белу-Оризонти

Google открыла старшую инженерную роль в Бразилии, оценочная вилка — 304–370 тысяч бразильских реалов в год. Фокус — агентная экосистема и слой интеграций вокруг ИИ-систем: оркестрация инструментов, мост между протоколом Model Context Protocol и агентными сервисами, политики управления данными, партнёрские интеграции, дизайн-ревью, ревью кода и наставничество.

Это хороший вариант для инженера, который уже понимает не только большие языковые модели, но и то, как дать им безопасный доступ к инструментам: вызовы функций, поиск информации, развёртывание, оценка и оптимизация моделей, пакеты для разработчиков, распределённые вычисления и архитектура систем. Плюсы — глобальный масштаб Google и рост в техническом лидерстве; минус — в описании не видно удалённого формата или релокационной поддержки.

Откликнуться: ссылка

Инженер по внедрению генеративного ИИ в Google Cloud, Сингапур

Google Cloud ищет инженера по внедрению генеративного ИИ в Сингапуре, с тайским и английским языками. Оценочная вилка — 85–130 тысяч сингапурских долларов в год. Роль звучит очень прикладно: проектировать интеграции через API, строить оценку качества и наблюдаемость, собирать переиспользуемые модули, переводить прототипы в рабочие процессы клиентов и объяснять технические решения руководителям.

Набор технологий широкий: Python, React, Google Cloud, Vertex AI, поиск с дополнением ответа найденными данными, векторные базы, трассировка, управление состоянием, LangGraph, CrewAI, комплект для разработки агентов и многоагентные системы. Требуют всего около двух лет опыта, но из-за клиентского формата и общения с руководством это не выглядит младшей ролью. Подойдёт тем, кто хочет быстро расти через реальные внедрения, а не только писать внутренний код.

Откликнуться: ссылка

Прикладной инженер ИИ в Google, Лондон или Мадрид

Ещё одна роль Google — прикладной инженер ИИ для Лондона или Мадрида, оценочная вилка 90–105 тысяч фунтов в год. Здесь центр тяжести явно в надёжности продакшена: архитектура агентных систем, пайплайны оценки качества, наблюдаемость, оповещения, резервирование по регионам, обработка ошибок, ограничения частоты запросов, снижение задержек и оптимизация диалоговых сценариев.

Ожидается примерно шесть лет опыта. В описании есть Python, React, Google Cloud, микросервисы, корпоративные базы знаний, многоязычная обработка текста, большие языковые модели, многоагентные системы и мониторинг. Это интересная вакансия для тех, кто уже видел, как ИИ-сервис ломается у пользователей: здесь ценится не эффектная демонстрация, а умение довести систему до устойчивого запуска. Возможный риск — много эксплуатационной нагрузки, поэтому на интервью стоит прямо спрашивать про дежурства и ответственность за инциденты.

Откликнуться: ссылка

Удалённый контракт для специалиста по данным

На фоне больших ИИ-команд есть более спокойная, но полезная удалённая контрактная роль специалиста по данным с оценочной вилкой 100–140 тысяч долларов в год. Она меньше про генеративные модели и больше про прикладную работу с данными в стиле публичного сектора: загрузка и подготовка наборов данных, метаданные, словари данных, стандарты управления, обезличивание, подавление малых ячеек, отчётность и обучение заинтересованных команд.

Технологии: Python, R, SQL, SAS, Power BI, Tableau, ESRI, моделирование данных, управление метаданными, приватность и статистические методы. Подойдёт специалисту, который любит порядок в данных и понимает риски раскрытия информации. Плюсы — удалённый формат, техническое обучение и продление годовых контрактов; минус — это контракт и, вероятно, больше управления качеством данных, чем разработки моделей.

Откликнуться: ссылка