Сегодня в ленте две разные по профилю, но обе показательные вакансии: одна про управление корпоративной программой ИИ на уровне портфеля инициатив, вторая — про прикладную инженерную работу на стыке генеративного ИИ, наблюдаемости и автоматизации эксплуатации.

Western Digital — руководитель ИИ-программы

Western Digital ищет Principal AI Program Manager в Сан-Хосе с ориентиром по компенсации 145–193 тысячи долларов в год. Это не роль для человека, который просто координирует встречи: по описанию видно, что компании нужен руководитель, способный собрать корпоративную ИИ-повестку в единую систему — от дорожной карты и отбора инициатив до метрик успеха, экономического эффекта и контроля рисков.

Внутри роли много того, что обычно появляется, когда компания уже прошла этап первых экспериментов и хочет навести порядок: формирование очереди запросов, расстановка приоритетов, определение сценариев применения, сопровождение портфеля инициатив от идеи до результата, внедрение ограничителей для ответственного использования ИИ и расчет окупаемости. В требованиях отдельно всплывают управление ИИ, управление изменениями, корпоративная архитектура, сопровождение жизненного цикла моделей, большие языковые модели, требования приватности и общение с руководством.

Это интересная вакансия для сильного program lead или AI product/program manager, который умеет разговаривать и с инженерами, и с бизнесом. Если вам нравится превращать разрозненные пилоты в управляемую программу с понятными приоритетами и измеримым эффектом, роль выглядит очень сильной. Но это и позиция с высоким уровнем ответственности: придется не только продвигать инициативы, но и сдерживать хаос, когда у бизнеса появляется слишком много идей вокруг ИИ сразу.

Откликнуться: Western Digital

NielsenIQ — инженер по ИИ и машинному обучению

NielsenIQ открыла вакансию AI/ML Engineer – Associate Research Scientist в Ченнаи с ориентиром 1,5–2,5 миллиона индийских рупий в год. По описанию это прикладная инженерная роль для тех, кому интересен не просто очередной чат-бот, а ИИ как инструмент для эксплуатации платформ, автоматизации и разбора инцидентов.

Компания ожидает, что человек будет строить ИИ-агентов, помощников для работы со знаниями, генеративные приложения, системы обнаружения аномалий, прогнозирования емкости и автоматические сценарии самовосстановления. Стек широкий и практичный: Python, PyTorch, AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker, Datadog, Grafana, Prometheus, LangChain и LangGraph. Это сочетание намекает, что день за днем работа будет крутиться вокруг наблюдаемости, надежности и внутренних инженерных платформ, а не только вокруг прототипов ради демонстрации.

Из требований и описания особенно интересно то, что роль хорошо подходит инженерам, которые уже умеют соединять модели, инфраструктуру и эксплуатационные процессы в один контур. Дополнительный плюс — компания обещает гибкий формат работы и обучение, включая LinkedIn Learning. Для кандидата это шанс поработать над полезными внутренними системами, где ИИ дает прямой эффект в мониторинге и ускорении реакции на проблемы.

Откликнуться: NielsenIQ

Если смотреть на эти вакансии вместе, они хорошо показывают, куда сейчас смещается рынок: компаниям нужны не только люди, которые умеют запускать модели, но и специалисты, способные встроить ИИ в реальные процессы — либо на уровне всей программы, либо на уровне ежедневной инженерной эксплуатации.