Сегодняшняя подборка небольшая, но довольно показательная: здесь есть и тяжёлые инженерные роли, и продакт-позиции, где от человека ждут не разговоров про ИИ, а умения доводить исследования и инструменты до реальной пользы для бизнеса. Ниже — пять свежих вакансий с тем, что важно знать заранее.

Ведущий инженер или архитектор ИИ — Lemon.io

Lemon.io — это площадка, которая сводит опытных разработчиков со стартапами из США и Европы. Здесь ищут не просто сильного инженера, а человека уровня архитектора, который способен самостоятельно брать на себя сложные задачи в ИИ и общаться с клиентами без плотного слоя посредников.

По доступным описаниям, компании нужен специалист с очень уверенной базой в Python, опытом работы с векторными базами данных и большими языковыми моделями. Формат выглядит как удалённая работа через отборную сеть клиентов, то есть роль особенно подходит тем, кто хочет сильные проекты и гибкость, но не хочет сам бесконечно искать заказы. Важный момент: в опубликованных материалах нет явной зарплатной вилки, зато есть понятный сигнал о высоком уровне ожиданий и самостоятельности. Если у вас уже есть опыт вывода ИИ-решений в рабочую среду, это одна из самых понятных ролей в сегодняшнем наборе.

Откликнуться: ссылка

Технический продакт-менеджер по исследованиям в ИИ и машинном обучении — Aledade

Aledade ищет технического продакт-менеджера для команды исследований в области ИИ и машинного обучения. По описанию это роль для человека, который умеет держать вместе исследовательские эксперименты, инженерную реализацию и бизнес-цели, чтобы работа команды не оставалась на уровне лабораторных идей.

Судя по доступным данным, от кандидата ждут управления разработкой и внедрением ИИ-экспериментов, координации между аналитикой, продуктом и инженерией, а также умения переводить исследовательские результаты в конкретные решения для компании. Это хороший вариант для продакта с техническим бэкграундом, которому интереснее не классическая витрина функций, а запуск прикладных инициатив на базе исследований. Из ограничений — в кратких открытых описаниях не видно ни зарплаты, ни точной географии по часовым поясам, поэтому эти условия стоит уточнять сразу.

Откликнуться: ссылка

Главный продакт-менеджер инструментов разработчика для генеративного ИИ — Anaconda

Anaconda ищет ведущего продакт-менеджера для направления инструментов разработчика в генеративном ИИ. По смыслу это позиция на пересечении экосистемы Python, опыта разработчиков и новой волны инструментов, которые помогают подключать модели к рабочим средам и внутренним сервисам.

Открытые описания говорят о владении стратегией и дорожной картой инструментов для разработчиков, а также о работе с инициативами вокруг управления пакетами, средами выполнения и интеграциями ИИ-инструментов. Такая роль особенно интересна тем, кто понимает, как устроены платформенные продукты для инженеров, и умеет объяснять инфраструктурные решения не только технической команде, но и бизнесу. Вакансия выглядит сильной именно из-за предметной области: это не абстрактный продакт про ИИ, а работа там, где решается, какими инструментами разработчики будут пользоваться каждый день.

Откликнуться: ссылка

Ведущий независимый инженер или архитектор ИИ — A.Team

A.Team набирает старших инженеров и архитекторов ИИ в закрытую сеть специалистов, которых подключают к задачам стартапов, растущих компаний и крупных организаций. По сути это не стандартная штатная роль, а способ зайти в хорошо отобранные проектные задачи без типичной суеты обычных фриланс-бирж.

Из описаний видно, что компании нужны люди, уже строившие рабочие ИИ-системы, масштабируемые потоки данных и продукты, где модель — часть основного сценария, а не демонстрация для инвесторов. Обычно такие предложения особенно хороши для тех, кто ценит свободу в выборе проектов и хочет работать напрямую с основателями или техническими руководителями. Но тут же есть и очевидный риск: формат независимого специалиста почти всегда означает, что нужно самому быть очень дисциплинированным в переговорах, загрузке и ожиданиях по срокам.

Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер по машинному обучению для документного распознавания, удалённый контракт на 15 тысяч долларов — Shado Ventures

Shado Ventures ищет старшего инженера по машинному обучению на удалённый контракт с бюджетом 15 тысяч долларов. Задача очень конкретная: построить решение для распознавания документов вокруг обработки свидетельств о смерти и подготовки связанных юридических бумаг.

Это одна из самых предметных вакансий в подборке. По доступным описаниям, от кандидата ждут практической работы с визуальными моделями вроде GPT-4 или Claude, извлечения структурированных данных из разных форматов документов и умения объяснить технический подход, а не просто перечислить знакомые слова из резюме. Плюс этой позиции в том, что здесь сразу понятны и задача, и ограничение по бюджету, и ожидаемый результат. Минус тоже очевиден: это контракт, а не постоянная роль, поэтому вакансия лучше подходит тем, кто умеет быстро входить в прикладные задачи и спокойно относится к ограниченному горизонту работы.

Откликнуться: ссылка