Сегодня в ленте всего две действительно свежие вакансии по этому источнику, но обе заслуживают внимания: одна — для тех, кто хочет спокойную удалённую работу по классическому машинному обучению, другая — для человека, который умеет переводить возможности AI в рабочие сценарии для инженеров и крупных программных продуктов.

1. Siemens — ведущий AI-инженер

Siemens открыл гибридную вакансию в Белвью с вилкой от 154 до 277 тысяч долларов в год. По описанию это не роль ради модного чата, а попытка встроить большие языковые модели, умные сценарии автоматизации и поиск по внутренним знаниям в инженерные продукты для проектирования и производства.

По сути компания ищет человека на стыке AI и прикладного промышленного софта: нужно быстро собирать прототипы, работать рядом с продуктовыми и инженерными командами, разговаривать с реальными пользователями и доводить идеи до сценариев, которые полезны в ежедневной работе. Важный сигнал здесь в том, что контекст очень предметный: речь идёт не об абстрактных демонстрациях, а о программах, которыми пользуются механические инженеры и производственные команды.

Кому подойдёт: тому, кто уже умеет не только строить AI-функции, но и встраивать их в сложный продукт с живыми ограничениями, обратной связью и требованиями к надёжности. Если вам нравится работа ближе к тяжёлому инженерному миру, чем к очередному потребительскому помощнику, это одна из самых сильных ролей в подборке.

Откликнуться: ссылка

2. Yeah! Global — AI-инженер, удалённо по Германии

Эта вакансия появилась как удалённая роль по Германии с оценочной вилкой от 54 до 75 тысяч евро в год. По набору задач это скорее широкий инженер машинного обучения, чем специалист по модным AI-приложениям: анализ больших наборов данных, обучение и проверка моделей, выкладка в рабочую среду, интеграция в существующие системы, документация и наблюдение за качеством после запуска.

По стеку и требованиям видно, что здесь ждут человека с хорошей базой в прикладном машинном обучении и работе с данными: сильное программирование, опыт с современными библиотеками для обучения моделей, понимание распределённой обработки данных и облачной инфраструктуры. Роль выглядит добротной для тех, кто предпочитает реальные конвейеры данных и модели в продакшене вместо бесконечной гонки за новыми оболочками вокруг чата.

Что важно учитывать: зарплата заметно скромнее американских вакансий из этой рубрики, зато формат проще и понятнее — удалённая работа, классический набор обязанностей и без явного налёта «делай вообще всё подряд». Для инженера, который хочет устойчивую ML-работу в Европе, это вполне практичный вариант.

Откликнуться: ссылка