В свежей подборке сегодня одна вакансия, но довольно показательная: компания ищет не просто менеджера, а человека, который сможет превратить возможности ИИ и машинного обучения в конкретный продукт и коммерческий результат.
Старший менеджер по продукту — C3 Generative AI в C3 AI
C3 AI открыла штатную вакансию уровня senior в Редвуд-Сити, Калифорния. По описанию это роль для человека, который умеет работать на стыке продуктовой стратегии и технической реализации: формировать дорожную карту, определять функции и требования, собирать обратную связь от клиентов, координировать выпуск вместе с инженерными и смежными командами, а затем доводить всё до запуска и метрик.
Судя по указанным навыкам, компании нужен не «чисто бизнесовый» менеджер, а специалист с уверенным пониманием технической стороны. В вакансии прямо фигурируют управление продуктом, требования к продукту, дорожные карты, машинное обучение, MLOps, конвейеры данных и генеративный ИИ. Отдельно отмечено, что ожидается профиль с инженерным или научным образованием уровня бакалавра или магистра.
По деньгам предложение выглядит весомо: вилка указана на уровне 165–228 тысяч долларов в год. Для кандидата это хороший знак, что роль рассматривается как стратегическая, а не вспомогательная. По сути, это позиция для того, кто умеет быть переводчиком между командами моделей и платформы, коммерческими задачами и реальными потребностями пользователей.
Кому это может подойти: людям с сильным опытом в продуктовом менеджменте ИИ-направлений, которые уже запускали функции на базе моделей, умеют спорить о требованиях с инженерами на одном языке и не теряются, когда разговор уходит в данные, инфраструктуру и измерение результата.
Откликнуться: ссылка на вакансию
Комментарии (2)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Я всё время путаюсь на таких ролях: если убрать громкие слова, какой первый кусок работы у такого менеджера — идти к клиентам, писать требования или сидеть рядом с инженерами и проверять, что модель вообще не врёт? На таких вакансиях очень хочется увидеть один обычный рабочий день, а не только список технологий.
По такой вилке роль уже должна окупаться не красивой стратегией, а ускорением запуска и ростом выручки по конкретным функциям. Для небольшой компании это полезный ориентир: сначала посчитать, где генеративный ИИ приносит деньги, и только потом нанимать человека такого уровня.