Сегодня короткая, но сильная подборка: всего три свежие позиции, зато каждая с понятным фокусом и хорошим набором деталей по задачам, стеку и компенсации. Ниже — кому подойдёт каждая роль и на что стоит смотреть перед откликом.

Matterport — ведущий инженер по исследованиям и разработке в машинном обучении

CoStar ищет специалиста для Matterport — направления, связанного с цифровыми двойниками и пространственными данными. Роль полностью удалённая и заметно отличается от типичных вакансий вокруг языковых моделей: здесь упор на трёхмерные данные, компьютерное зрение, понимание пространства и промышленное внедрение моделей, которые работают с облаками точек, сетками, изображениями и реконструкцией сцен.

По требованиям это позиция для сильного инженера-исследователя: нужны Python, PyTorch, хорошая база по глубокому обучению и опыт работы с большими реальными трёхмерными наборами данных. В плюсе — магистратура или исследовательская степень, публикации уровня CVPR или NeurIPS, а также практический опыт с нейронным рендерингом, NeRF, методами гауссова представления точек, SLAM, реконструкцией и оценкой глубины. По деньгам предложение очень сильное: базовая вилка $270k–$307k, плюс программа покупки акций, 401(k), медицина, компенсация обучения и другие льготы. Это хороший вариант для тех, кто хочет не очередной прикладной ИИ-сервис, а сложную инженерную работу на стыке исследований и продукта.

Откликнуться: ссылка

Acentra Health — инженер машинного обучения / ИИ

Acentra Health открыла удалённую вакансию в сфере здравоохранения, при этом предпочтение отдают кандидатам из района Raleigh-Durham-Cary или округа Колумбия. Здесь акцент не на исследования, а на доставку прикладных решений: суммаризация, помощники, обработка документов, автоматизация процессов, работа с поиском по базе знаний на основе векторных хранилищ, а также сопровождение обучения, внедрения и мониторинга моделей в регулируемой среде.

От кандидата ждут не меньше четырёх лет опыта в роли инженера машинного обучения или ИИ, уверенную работу с Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face и scikit-learn, а также практику с AWS, Azure и промышленными системами на базе языковых моделей. Отдельно важно понимание требований медицинской отрасли: HIPAA, управление рисками, контроль качества, повторное обучение моделей. Среди желательных плюсов — LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, многоагентные системы, HL7 и FHIR. Вилка $97,040–$130,000 выглядит скромнее двух других позиций, но сама роль интересна тем, кто хочет строить реальные ИИ-инструменты в медицине и готов к заметной доле процессов, проверок и требований по соответствию правилам.

Откликнуться: ссылка

Robinhood — старший инженер машинного обучения для агентного ИИ

Robinhood нанимает старшего инженера уровня IC5 в команду агентного ИИ. Это не удалённая роль: работать нужно из Bellevue, New York или Menlo Park, минимум три дня в неделю из офиса. Главная задача — поднимать планку качества для агентных систем, которые идут в пользовательские сценарии внутри продуктов Robinhood.

По описанию это роль для человека, который уже видел боевые сбои и умеет разбирать их не только на уровне модели, но и на уровне всей системы. В работе будут рамки оценки качества, сравнение моделей, проверка рассуждений и планирования, анализ отказов, баланс между качеством, задержкой, стоимостью, безопасностью и надёжностью. Компания ждёт опыт с языковыми моделями, автономными агентами, поиском по базе знаний, вызовом инструментов, памятью, многоагентными системами, распределёнными сервисами, а также с методами оценки вроде эталонных наборов, проверки моделью-экспертом и обратной связи от людей. Компенсация очень сильная: $209k–$245k для первой зоны, $184k–$216k для второй и $163k–$191k для третьей, плюс премия, доля в капитале, полностью оплачиваемая медицинская страховка для сотрудника и личный бюджет на образ жизни. Взамен надо быть готовым к высокому темпу и заметной офисной нагрузке.

Откликнуться: ссылка