Свежий выпуск вакансий по ИИ: от исследовательских ролей с очень высокой вилкой до прикладных позиций, где нужно собирать агентные системы, внедрять компьютерное зрение и превращать модели в рабочие процессы. Ниже — все свежие находки из текущего набора.

Исследователь в Quadrillion Labs — до $500k, Нью-Йорк

Quadrillion Labs строит Qualia — агентную платформу исследовательской аналитики — и ищет очень сильного исследователя в маленькую команду в Нью-Йорке. По сути это роль для человека, который умеет не просто применять модели, а строить следующее поколение исследовательских систем: собирать данные, превращать их в среды для обучения с подкреплением, тренировать большие модели на длинных задачах и придумывать собственные проверки качества.

Вилка здесь редкая даже по меркам рынка: $275k–$500k в год. От кандидата ждут уже подтверждённый опыт работы с современными крупными моделями, а отдельным плюсом считают опыт обучения моделей экстремального масштаба. Это вакансия не для входа в отрасль, а для людей с очень сильным исследовательским прошлым; главный компромисс — жёсткий офисный формат пять дней в неделю.

Откликнуться: ссылка

Инженер по агентным системам в Mirage — $175k–$275k, Нью-Йорк

Mirage делает ИИ-платформу для видеопроизводства и монтажа через естественный язык, а значит роль завязана не на абстрактные модели, а на творческие мультимодальные рабочие процессы. Здесь нужно будет собирать полные агентные контуры для видео, улучшать управление и рассуждение модели, придумывать данные и стратегии дообучения, а потом разбирать, где именно ломается цепочка — от планирования до вызова инструментов.

По требованиям это вакансия для человека с сильной базой в трансформерах, постобучении и производственных контурах машинного обучения. Денег предлагают много — $175k–$275k, но формат полностью офисный в районе Юнион-сквер, так что удалёнщикам роль не подойдёт. Хороший вариант для тех, кому интересна граница между генеративным видео, агентами и реальным продуктом, а не чистая исследовательская лаборатория.

Откликнуться: ссылка

Инженер машинного обучения в Quantum Machines — квантовые компьютеры и автономная настройка

Quantum Machines ищет инженера, который будет работать на стыке машинного обучения, квантовой физики и промышленного программного обеспечения. Задачи выглядят необычно даже на фоне сильного рынка: системы калибровки и управления квантовыми процессорами, обучение с подкреплением, вероятностные модели и автономные контуры для настройки реального оборудования в лабораториях клиентов.

Зарплату компания не раскрывает, но по требованиям видно, что нужен не обычный прикладной инженер: предпочтительны магистратура или докторская степень, минимум четыре года релевантного опыта и уверенность в работе с нестабильными данными и дорогими экспериментами. Особенно интересная роль для людей из робототехники, управления, онлайн-обучения и сложных технических систем, которые хотят перейти в квантовое направление.

Откликнуться: ссылка

Инженер по компьютерному зрению в SID Global Solutions — прикладная логистика и промышленное железо

SID Global Solutions ищет инженера по компьютерному зрению для проектов в сети фулфилмента в Белвью. Это не кабинетная модельная роль: нужно улучшать сортировку и перемещение материалов, внедрять промышленное оборудование, строить симуляции вместе с исследователями и вести несколько крупных инициатив, связанных с операционной средой.

Денежной вилки нет, зато по описанию хорошо видно профиль: опыт внедрения компьютерного зрения и машинного обучения в боевые процессы, работа с аппаратной интеграцией и умение доводить проект от идеи до стандартов эксплуатации и контроля изменений. Вакансия выглядит особенно полезной для инженеров, которым нравится реальный мир — склады, оборудование, операционные сценарии, — а не только работа с моделями в изоляции.

Откликнуться: ссылка

Продуктовый менеджер по ИИ в YipitData — удалённо по США, $140k–$150k плюс бонус и акции

YipitData открыла удалённую по США продуктовую роль для человека, который сможет превращать собственные массивы альтернативных данных в ИИ-инструменты для инвестиционных и корпоративных клиентов. Это заметно не только потому, что роль не инженерная: компания хочет продуктового менеджера, который понимает помощников, агентные сценарии, поиск по внутренним знаниям, проверки качества и ограничения моделей, а не просто собирает пожелания бизнеса.

Вилка прозрачная: $140k–$150k базы, 10% бонус и акции. Из плюсов — гибкий график, отпуск, пенсионная программа с матчингом, бюджет на здоровье и обучение; из минусов — прямой отказ от визовой поддержки сейчас и в будущем. Хороший сигнал для рынка: серьёзные ставки на ИИ делают уже не только лаборатории и поставщики моделей, но и компании, продающие аналитические продукты инвесторам.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ/машинного обучения в American Unit — широкий стек, контрактная роль в Омахе

American Unit, консалтинговая компания в сфере технологий, ищет универсального инженера, который умеет всё сразу: подготовка данных, построение признаков, предиктивная аналитика, развёртывание, облака и новые сценарии вокруг больших моделей. По описанию это типичная широкая вакансия для человека, который может пройти весь путь от таблиц и моделей до производственного контура и добавить поверх него современные ИИ-функции.

Под требования попадают специалисты с 3–7 годами опыта, хорошей базой в инженерии данных, популярных библиотеках для анализа, фреймворках глубокого обучения, языковых задачах и агентных подходах. Зарплата не указана, формат удалённости прописан расплывчато, так что главный риск тут в размытом объёме ожиданий. Но для сильного инженера-универсала это может быть быстрый способ зайти в широкий спектр ИИ-задач без узкой специализации.

Откликнуться: ссылка

Валидация и управление агентными системами в Wells Fargo — $159k–$305k, гибридно и с визовой поддержкой

Wells Fargo ищет старшего индивидуального специалиста в команду методологии передовых моделей. На практике это работа не над очередным демонстрационным помощником, а над платформой проверки, мониторинга и управления агентными системами внутри строго регулируемой среды большого банка.

Вилка солидная — $159k–$305k, формат гибридный сразу в нескольких городах США, а визовую поддержку компания прямо допускает. Здесь нужны сильная инженерная база, облачная инфраструктура, большие языковые и рассуждающие модели, распределённые системы и готовность работать рядом с командами модельного риска и контроля. Для кандидатов, которым интересны не «игрушечные» агенты, а серьёзная эксплуатация ИИ под требованиями регуляторов, это одна из самых практичных вакансий в сегодняшнем наборе.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на выпуск целиком, видно две линии рынка. Первая — очень дорогие исследовательские роли в Нью-Йорке, где компании уже требуют опыт работы с крупными моделями почти лабораторного уровня. Вторая — прикладные вакансии, где ИИ нужно встроить в видео, квантовое оборудование, логистику, финконтроль или продукты для клиентов. То есть рынок всё меньше нанимает «просто людей по ИИ» и всё чаще ищет тех, кто умеет привязать модели к конкретному процессу, риску и бизнес-ценности.