Сегодняшняя подборка небольшая, но очень показательная: здесь и крупный корпоративный найм под агентные системы, и продуктовая роль на стыке бизнеса с автоматизацией на базе AI, и дорогая исследовательская позиция в робототехнике, и сильная стажировка в команде передовых исследований.

Инженер по агентным AI-системам высокого уровня — CVS Health

CVS Health ищет инженера очень высокого уровня для направления обработки страховых требований, где AI и агентные системы должны автоматизировать сложные бизнес-процессы. Роль выглядит как смесь платформенной разработки и прикладного внедрения современных AI-подходов: в описании прямо названы API, микросервисы, непрерывная интеграция и доставка, потоковая обработка данных в реальном времени, облачная инфраструктура, работа с внешними инструментами, поиск по внутренним знаниям и многоагентные фреймворки.

Это интересная вакансия для тех, кто хочет не просто подключать модель к продукту, а строить производственные AI-системы внутри тяжёлого корпоративного контура. Отдельно цепляет то, что даже в крупной медицинской корпорации вакансия уже описана языком агентной архитектуры, а не только автоматизации на уровне чат-ботов. Формально компания допускает удалённую работу по США для сильного кандидата, что делает роль заметно шире локального офиса.

Откликнуться: ссылка

Менеджер AI-продукта — Evotym

Evotym ищет удалённого менеджера AI-продукта. По описанию это роль с широким мандатом: от идеи и дорожной карты до запуска и дальнейшего роста, с постоянной связкой между разработкой, дизайном, специалистами по AI и машинному обучению, маркетингом и продажами. Компания развивает цифровые продукты в вебе, играх и автоматизации на базе AI, так что здесь нужен не координатор ради процессов, а человек, который умеет превращать возможности AI в понятные продуктовые решения.

По требованиям важны практический опыт управления продуктом, ежедневное использование AI-инструментов, опыт доведения продукта от концепции до релиза, а также рабочий английский и русский. Это хороший вариант для кандидата, которому интереснее управлять направлением и приоритетами, чем самому писать модели или инфраструктуру. Но именно из-за широты задач стоит заранее выяснить, насколько у роли есть реальные полномочия, а не только ответственность за результат.

Откликнуться: ссылка

Старший исследовательский инженер по AI — Standard Bots

Standard Bots опубликовала одну из самых сильных вакансий в этой четвёрке: удалённая позиция с вилкой 225–300 тысяч долларов в год для старшего исследовательского инженера. Компания строит AI-платформу для робототехники, а в обязанностях — разработка и оптимизация моделей, систем обучения и контуров оценки для задач из физического мира. Отдельно перечислены быстрые экспериментальные циклы, перенос обучения, дообучение, интерпретируемость и разбор режимов отказа.

Это уже не AI для текста ради текста, а работа на стыке исследований и робототехнического применения. Компания хочет кандидата с опытом от пяти лет и особенно ценит опыт из индустрии автономного транспорта, а также практику с диффузионными и авторегрессионными подходами. Для сильного инженера это может быть очень содержательная роль: высокая компенсация, реальный исследовательский компонент и выход в направление, где поведение модели проверяется уже в физическом мире.

Откликнуться: ссылка

Исследователь-стажёр по AI — Cisco

Cisco ищет стажёра-исследователя на неполную занятость во внутреннюю команду передовых AI-исследований. Даже для стажировки описание выглядит очень серьёзно: большие языковые модели, агентные системы, мультимодальное обучение, оптимизация работы моделей, оценка качества и крупные конвейеры данных. Плюс от стажёра ждут не только исследовательских заметок, но и превращения результатов в практически применимые системы, публикации и технические тексты.

Это сильная точка входа для студента или раннего исследователя, который хочет попасть в команду передовых промышленных исследований, а не в декоративную AI-инициативу. У Cisco есть опция удалённой работы по США при одобрении менеджера, так что формат здесь тоже достаточно гибкий. Главный фильтр очевиден: придётся быть уверенным не только в исследовательской базе, но и в инженерной дисциплине, потому что от роли ждут движения от идеи к рабочему результату.

Откликнуться: ссылка

Если вам интересен рынок AI-вакансий не только по громким брендам, но и по тому, как именно компании формулируют требования, эта подборка хорошо показывает сдвиг: работодатели всё чаще ищут не абстрактных специалистов по AI, а людей под конкретные режимы применения — агентные корпоративные системы, робототехнику, продуктовую интеграцию и промышленное исследование.