Сегодняшняя подборка небольшая, но очень прикладная: почти все роли не про лабораторные демонстрации, а про внедрение ИИ в реальные корпоративные процессы, платформы и внутренние сервисы. Внутри есть и хороший вход в корпоративное направление, и узкие роли под экосистему Microsoft, и вакансия для тех, кто хочет строить внутреннюю инфраструктуру для больших языковых моделей.

1. Инженер по AI — KPN

KPN ищет инженера в Роттердаме в гибридном формате на стартовый уровень, но сама роль совсем не выглядит учебной. По описанию это работа рядом с бизнесом: генеративные решения, обработка текста, предиктивные модели, AI-агенты для HR и финансов, автоматизация разбора счетов и маршрутов согласования, плюс поддержка масштабируемых сервисов в продакшене.

По стеку перечислены Python, Azure, Docker, интеграции по API и конвейеры сборки и поставки. От кандидата ждут не только интереса к ИИ, но и инженерной собранности, а также уровня магистра. Это хороший вход для тех, кто хочет сразу работать на живых внутренних процессах большой компании, но стоит помнить о скрытой планке: стартовый ярлык здесь сочетается с ожиданием зрелой продакшен-мышцы.

Откликнуться: ссылка

2. Разработчик AI на стеке Microsoft — Macaw

Macaw ищет старшего разработчика AI в Вильнюсе с сильным уклоном в экосистему Microsoft. По сути это роль для инженера, который будет собирать корпоративных агентов и автоматизации: проектировать решения в Microsoft Copilot Studio, строить рабочие процессы, связывать их с Microsoft 365, Graph, SharePoint, Teams и Azure AI, а также настраивать заземление знаний.

В требованиях и стеке названы C#, JavaScript, Python, REST API, Dataverse, Power Platform, работа с подсказками и схемы поиска с подтягиванием контекста. Из плюсов — удалёнка, гибкие часы и бюджет на домашний офис. Из минусов — очень сильная привязка к одному поставщику и его стеку: если хочется более универсальной продуктовой роли, здесь можно быстро стать узким специалистом именно по Microsoft-направлению.

Откликнуться: ссылка

3. Инженер по AI — JUST ADD AI GmbH

Немецкая JUST ADD AI GmbH ищет инженера по AI в Бремене или Гамбурге в гибридном формате. На странице роль помечена как стартовая, но по содержанию это уже серьёзная техническая работа: полный цикл клиентских AI-решений от проектирования до вывода, анализ больших данных, разработка современных моделей, встраивание моделей в программные модули и даже тестирование и документирование инструментов для кодовых помощников.

В стеке упомянуты Python, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, робототехника, статистические методы и инструменты на базе больших языковых моделей. Формально ждут уровень магистратуры. Вакансия выглядит сильной для кандидата с исследовательской базой, который хочет быстро расти на реальных проектах, но риск очевиден: стартовая маркировка может скрывать ожидания уровня сильного кандидата начального уровня или уверенного специалиста среднего уровня с очень крепкой академической подготовкой.

Откликнуться: ссылка

4. Разработчик AI-решений — ECS

ECS открыла позицию разработчика AI-решений среднего уровня в Арлингтоне, штат Вирджиния. Это не чистая исследовательская работа, а смесь платформенной инженерии и AI-внедрения: автоматизационные скрипты, технические решения, микросервисы, поддержка Linux и Windows окружений и развитие платформы по метрикам.

По стеку названы Python, Bash, Docker, Git, AWS, Azure, большие языковые модели, управление данными и конвейеры непрерывной поставки. Среди требований заметен возможный допуск по безопасности, и это главный красный флаг: для части кандидатов именно государственная или окологосударственная среда станет ограничением, а не техническая часть роли. Подойдёт тем, кто хочет делать AI-слой поверх серьёзной инфраструктуры, а не только писать прототипы.

Откликнуться: ссылка

5. Старший инженер по машинному обучению — Swiss Post

Swiss Post ищет старшего инженера по машинному обучению в Lisbon IT Campus. Это одна из самых сильных позиций в подборке для тех, кому ближе не отдельная модель, а весь внутренний контур машинного обучения и генеративных систем. По описанию инженер будет строить платформенные компоненты для внутренних сценариев данных и AI, развивать защитные ограничения и оценки для генеративных систем, маршрутизацию больших языковых моделей, инструменты жизненного цикла, мониторинг нагрузок, реестр моделей и конвейеры вывода.

В стеке перечислены Kubernetes, Amazon EKS, Databricks, Kubeflow, MLflow, Terraform, vLLM и работа сразу с AWS, Azure и GCP. Из плюсов — 25 дней отпуска, семейная страховка, гибкий график и гибридный формат. Это очень хорошая роль для сильного платформенного инженера или специалиста по эксплуатации систем машинного обучения, но важно понимать ожидание: здесь отвечают не за красивую демку, а за надёжность, операционную зрелость и масштабируемость всего внутреннего AI-контура.

Откликнуться: ссылка

6. Разработчик AI — Pomeroy

Pomeroy ищет разработчика AI с удалёнкой по США; возможны как полная, так и частичная занятость. Это роль не про исследования, а про прикладную автоматизацию сервис-деска: разговорные боты, маршрутизация и триаж заявок, рабочие процессы в ServiceNow, панели показателей и дорожная карта автоматизации.

В стеке фигурируют ServiceNow, Power Automate, Power BI, интеграции по API, автоматизация процессов и машинное обучение. Для кандидата, который любит превращать хаотичные операционные процедуры в понятные автоматические контуры, это может быть хороший практический вариант. Но есть и серьёзный минус: площадка показывает ориентир около 36–40 тысяч долларов, и для вакансии с ярлыком AI это выглядит заметно слабее рынка, особенно с учётом того, что работа явно затрагивает критичные внутренние процессы поддержки.

Откликнуться: ссылка