Пять свежих вакансий из сегодняшней выборки — с упором на прикладной ИИ, агентные сценарии и инженерные роли, где от кандидата ждут не только эксперименты, но и доведение решений до рабочего состояния. Почти везде нужен человек, который умеет соединить разработку, инфраструктуру и здравый смысл в продакшне.

Arena Entertainment — разработчик полного цикла по прикладному ИИ

Лондонская Arena Entertainment ищет сильного инженера высокого уровня с уклоном в прикладной ИИ. По описанию это удалённая полная занятость с ориентиром на 80–120 тыс. фунтов в год. Роль выглядит как работа на высокой скорости: нужно собирать функции целиком, от серверной части до интерфейсов, проектировать API и схемы данных, поддерживать событийные и работающие в реальном времени системы и при этом активно использовать помощников на базе ИИ в разработке.

По стеку позиция широкая: Node.js, TypeScript, React, Next.js, PostgreSQL, Python, Go, Rust, Docker, GitHub Copilot и Cursor. Это хороший вариант для инженера, которому тесно в узкой специализации и который хочет быть ближе к продуктовым решениям, а не только к отдельному участку платформы. Из плюсов — прямой контакт с руководством продукта и пространство для экспериментов.

Откликнуться: ссылка

KPMG Israel — старший инженер по ИИ

KPMG Israel открыла старшую вакансию в Тель-Авиве для инженера, который сможет выстроить зрелые решения вокруг больших языковых моделей. Зарплата в описании не раскрыта, но по задачам это явно не роль для начинающего специалиста: от кандидата ждут создания надёжных приложений на базе ИИ и серверных сервисов, работы с поиском по данным, оркестрацией, оценкой качества моделей и технического лидерства через разбор архитектуры и кода.

Судя по требованиям, нужен человек с уверенной базой в Python, RAG, MLOps, агентах на базе ИИ и облаках вроде AWS, Azure и Google Cloud. Интерес вакансии в том, что здесь ИИ не декоративное дополнение, а полноценное направление, которое надо превращать из бизнес-запросов в масштабируемую систему. Это сильный вариант для инженера, который хочет влиять на архитектурные решения, а не только писать отдельные компоненты.

Откликнуться: ссылка

Playtech — инженер по решениям на базе ИИ

У Playtech в Тарту появилась вакансия с оценкой 40–60 тыс. евро в год, полная занятость, гибридный формат. По содержанию это не узкая роль «сделать прототип и забыть», а позиция внутреннего проводника по внедрению ИИ: нужно проектировать агентные сценарии через API, быстро собирать прототипы и рабочие инструменты, оценивать стоимость и риски решений, а также переводить новые идеи из мира ИИ в демонстрации, практические рекомендации и внутренние встречи.

В требованиях видны Python, Terraform, Git, Google Cloud, API для языковых моделей, RAG, векторные базы данных, многоагентные системы, архитектура программ и вопросы управления и безопасности. Вакансия подойдёт тому, кто одинаково уверенно чувствует себя и в прикладной разработке, и в роли человека, который помогает командам понимать, где ИИ действительно приносит пользу, а где создаёт лишнюю сложность.

Откликнуться: ссылка

eToro — инженер по ИИ

eToro в Лимассоле ищет инженера по ИИ с ориентиром на 49–67 тыс. евро в год. По описанию это внутренняя платформенная роль: нужно собирать инструменты для разработчиков с упором на ИИ, встраивать ИИ в инженерные процессы, настраивать циклы проверки качества, наблюдаемость и защитные ограничения, а затем доводить всё это до стабильной эксплуатации.

Состав стека выглядит необычно и потому интересно: .Net Core, C#, Kubernetes, Azure, TypeScript, React Native и n8n. Такая комбинация намекает, что работа будет на стыке платформенной инженерии, автоматизации и продуктовых внутренних сервисов. Хорошая вакансия для кандидата, который умеет не только быстро сделать прототип, но и выстроить для команды рабочие стандарты использования ИИ.

Откликнуться: ссылка

Xerox — инженер по агентным системам на базе ИИ

Xerox нанимает инженера среднего уровня в Калькуте на роль, связанную с агентными системами и корпоративной автоматизацией. Указана вилка 1,8–2,5 млн рупий в год, полная занятость. Здесь уже не про красивые демонстрации: нужно проектировать и сопровождать агентов на базе ИИ, собирать компоненты оркестрации, связывать их с Microsoft Graph, Teams и ServiceNow и параллельно держать под контролем безопасность, соответствие требованиям, наблюдаемость и участие человека в критичных шагах.

В стеке названы Python, REST API, Microsoft Azure, Azure DevOps, Bicep, Git, наблюдаемость и отказоустойчивость. Это сильная вакансия для инженера, у которого уже есть опыт корпоративных интеграций и который умеет доводить агентные сценарии до рабочего состояния в реальной организации, где важны не только возможности модели, но и контроль над рисками.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на всю пятёрку вместе, главный мотив дня такой: рынок по-прежнему особенно ценит не абстрактных исследователей ИИ, а инженеров, которые умеют превратить модели в рабочие инструменты, встроить их в процессы и удержать качество, безопасность и эксплуатацию под контролем.